http://developer.51cto.com/art/201108/287672.htm
那就写成公共的js类，引入进来。 css的话 一些公用的都可以写成一个公共的。 这个是需要自己去全局设计的。
资源内项目源码是来自个人的毕业设计，代码都测试ok，包含源码、数据集、可视化页面和部署说明，可产生核心指标曲线图、混淆矩阵、F1分数曲线、精确率-召回率曲线、验证集预测结果、标签分布图。都是运行成功后才上传资源，毕设答辩评审绝对信服的保底85分以上，放心下载使用，拿来就能用。包含源码、数据集、可视化页面和部署说明一站式服务，拿来就能用的绝对好资源！！！ 项目备注 1、该资源内项目代码都经过测试运行成功，功能ok的情况下才上传的，请放心下载使用！ 2、本项目适合计算机相关专业(如计科、人工智能、通信工程、自动化、电子信息等)的在校学生、老师或者企业员工下载学习，也适合小白学习进阶，当然也可作为毕设项目、课程设计、大作业、项目初期立项演示等。 3、如果基础还行，也可在此代码基础上进行修改，以实现其他功能，也可用于毕设、课设、作业等。 下载后请首先打开README.txt文件，仅供学习参考, 切勿用于商业用途。
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内容概要：本文档详细复现了金融数学课程作业，涵盖欧式看涨期权定价和投资组合优化两大部分。对于欧式看涨期权定价，分别采用Black-Scholes模型和蒙特卡洛方法进行了计算，并对彩虹期权进行了基于最大值的看涨期权定价。投资组合优化部分则探讨了最小方差组合、给定收益的最小方差组合、最大效用组合以及给定风险的最大收益组合四种情形，还对比了拉格朗日乘数法和二次规划求解器两种方法。文中不仅提供了详细的MATLAB代码，还有详尽的中文解释，确保每一步骤清晰明了。 适合人群：金融工程专业学生、量化分析师、金融数学爱好者。 使用场景及目标：①帮助学生理解和掌握金融衍生品定价的基本原理和方法；②为从事量化分析的专业人士提供实用工具和技术支持；③作为教学材料辅助高校教师讲授相关内容。 其他说明：文档还包括了完整的论文结构建议，从封面页到结论，再到附录，涵盖了所有必要元素，确保提交的作业符合学术规范。此外，还特别强调了数据预处理步骤，确保代码可以顺利运行。
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