-
求时间段总和0
sign db_username db_ip beginTime endTime
downloadFiles tom 125.92.142.224 1378063471 1378063472
downloadFiles tom 125.92.142.224 1378072128 1378072129
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378077892 1378077893
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378077893 1378077894
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378077894 1378077895
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378077895 1378077896
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378077896 1378077897
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378077897 1378077898
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079181 1378079182
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079181 1378079182
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079182 1378079183
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079182 1378079183
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079184 1378079185
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079184 1378079185
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079184 1378079185
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079185 1378079186
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079185 1378079186
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079185 1378079186
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079188 1378079189
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079188 1378079189
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079189 1378079190
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079190 1378079191
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079190 1378079191
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079191 1378079192
downloadFiles tom2 84.14.196.239 1378079192 1378079193
我数据库里有这样的数据(关于时间值，我己转为unix 时间戳，方便比较)
现在我想要查询一个用户不重复的时间段的总和(如有重复的时间段，不计入总和，只计一次)
如 tom 第一条 为 2013-09-11 18:22:34 as T1 2013-09-11 18:22:54 as T2
第二条 为 2013-09-11 18:23:34 as T3 2013-09-11 18:24:54 as T4
SUM=(T2-T1)+(T4-T3) boz T3>T2
如果 第二条 为 2013-09-11 18:24:00 as T3 2013-09-11 18:24:54 as T4
SUM=(T4-T1) boz T3<T2 && T3>T1
如果 第二条 为 2013-09-11 18:22:37 as T3 2013-09-11 18:22:50 as T4
sum=T2-T1 boz T3<T1 && T4<T1
想将各个用户的时间段总和求出来
结果集为
downloadFiles tom 125.92.142.224 TotalTime 15(seconds)
downloadFiles tom2 84.14.196.239 TotalTime 309(seconds)
分组为sign/username/ip
想用一句ＳＱＬ或存储过程实现
避免用通过loop来累积时间段总和，效率又太低了
大家有什么好的办法呢2013年9月11日 11:34
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