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求一查找区间的算法25
给定一组区间(有重叠),如A0=[1-3000],A1=[10-20],A2=[30-100],A3=[50-150]……An-2=[1500-1700],An-1=[1800-1850],An=[1900-2000],An+1=[2800-3000]……求一种快速查找某个数所在的区间的算法,如查找2500的结果为A0,求特各路大神不吝赐,小弟感激不尽...
问题补充:哦,忘了说了,如果是有多个区间的话取区间间隔最小的,如15的话,输出A12013年5月28日 11:08
5个答案 按时间排序 按投票排序
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思路 将结束区间的值作为一个key,value为该区间的的范围,排好序之后,根据传进来的数据大小,使用二分查找可以找得到其中的区间,但因你这个值可能在多个区间内,所以要做些自己的改动。
2013年5月29日 16:28
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public class Reign { Map<Integer,LinkedList<A>> reign = new HashMap<Integer, LinkedList<A>>(); class A{ public A(int min,int max){ this.max=max; this.min=min; this.len=max-min; } int max; int min; int len; @Override public String toString() { return "A [max=" + max + ", min=" + min + ", len=" + len + "]"; } } public void init(List<A> aList){ for(A a:aList){ for(int i=a.min;i<=a.max;i++){ Integer index = Integer.valueOf(i); LinkedList<A> ll = reign.get(index); if(ll==null){ ll= new LinkedList<A>(); ll.add(a); }else{ //遍历list,保证list按照len从小到达排序 for(int j=0;j<ll.size();j++){ A aa = ll.get(j); if(a.len<=aa.len){ ll.add(j, a); break; }else if(j==ll.size()-1){ ll.addLast(a); } } } reign.put(index, ll); } } } public static void main(String[] args) { Reign r = new Reign(); List<A> a = new ArrayList<A>(); a.add(r.new A(1, 100)); a.add(r.new A(20, 30)); a.add(r.new A(11, 30)); a.add(r.new A(50, 150)); a.add(r.new A(1, 1000)); a.add(r.new A(200, 500)); a.add(r.new A(300, 350)); a.add(r.new A(500, 1000)); a.add(r.new A(900, 1000)); r.init(a); System.out.println(r.reign.get(Integer.valueOf(100)).get(0)); } }
2013年5月28日 18:01
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顺路告诉你个最快的方法...
数组 左面是下标位.右面是所属的范围名称..没一个下标位肯定在最小范围是唯一所以
0 A0
1 A0
....
10 A1
11 A1
....
3000
然后来了数字直接返回结果了...2013年5月28日 16:36
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import java.util.ArrayList; import java.util.Collections; import java.util.List; public class RunTest implements Comparable<RunTest> { /** * 区间下限 */ private int floor; /** * 区间上限 */ private int ceil; /** * 区间跨度 */ private int span; public int getFloor() { return floor; } public void setFloor(int floor) { this.floor = floor; } public int getCeil() { return ceil; } public void setCeil(int ceil) { this.ceil = ceil; } public int getSpan() { return span; } public void setSpan(int span) { this.span = span; } public int compareTo(RunTest o) { if(this.span>o.getSpan()){ return 1; } else if(this.span<o.getSpan()){ return -1; } else{ return 0; } } public String toString(){ return "["+this.getFloor()+","+this.getCeil()+"]"; } public static void main(String[] args) { List<RunTest> regions= new ArrayList<RunTest>(); RunTest A0= new RunTest(); A0.setFloor(1); A0.setCeil(3000); A0.setSpan(A0.getCeil()-A0.getFloor()); RunTest A1= new RunTest(); A1.setFloor(10); A1.setCeil(20); A1.setSpan(A1.getCeil()-A1.getFloor()); RunTest A2= new RunTest(); A2.setFloor(30); A2.setCeil(100); A2.setSpan(A2.getCeil()-A2.getFloor()); regions.add(A0); regions.add(A1); regions.add(A2); int test=70; List<RunTest> result= new ArrayList<RunTest>(); for(RunTest region:regions){ if(region.getFloor()<=test&®ion.getCeil()>=test){ result.add(region); } } Collections.sort(result); System.out.println(result.get(0)); } }
转化为面向对象编程2013年5月28日 13:55
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