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多表关联查询效率就很低,有没有只改SQL的优化方案?5
简化模型如下:select * from t,ut,u where t.tid = ut.tid and ut.uid = u.uid
其中t表和ut表的数据量都在300W的样子,u表的数据量200条左右
查询时间在10秒左右
有没有什么好的优化方案?只从数据库这一层来做优化的
(历史原因:任SB设计人员非要搞了一个中间表ut,实际上在t表中多搞一个uid的字段就好了,然后可以废除ut表,但是修改模型的话代价太大了)2013年5月24日 10:29
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采纳的答案
一下子查询出来这么多数据时间当然久了,试着查询出100条记录试试,如果时间仍然比较久,可以考虑触发器:新建一张表,存三张表所有的字段,ut新增时的触发器往新表插入数据,删除的时候删除新表数据,t表和u表修改的时候修改新表,查询的时候查询新表(只改查询sql),其他增删改逻辑都不变。
2013年5月24日 10:40
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给tid和uid加上索引,并且改变sql为select * from t,ut,u where ut.uid = u.uid and t.tid = ut.tid。因为t表和ut表的数据量都在300W的样子,u表的数据量200条左右。所以先上u表和ut表关联减少联合查询记录数,最后再和t表关联,查询速度就快了。多表连接条件先后顺序也影响sql查询效率。
2013年5月27日 17:14
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如果不是业务需要查询所有记录,尽量少使用select *,这样可以降低io。
上面这个查询由于没有过滤数据,应该都是走的全表扫描。建议增加过滤条件,并对id字段加索引。2013年5月24日 17:20
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最简单的优化 就是减少连表的数量 实际上就是减少了嵌套循环查询的层次 即降低了时间复杂度
可以考虑 3条sql/2条sql 减少嵌套2013年5月24日 14:04
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select * from t join ut on t.tid = ut.tid join u on ut.uid = u.uid
试试这个.2013年5月24日 10:52
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