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oracle merge 性能优化10
更新一个350w条数据的表时，效率极低，代码如下
Fdm_Accum_Dpac有60多个字段，分别是一些维度字段和一个月的日期横向排列，排列两遍，
字段大概是A01，A02...A31，B01，B02...B31，每天更新对应日期的两个字段，例如10号就更新A10和B10，
Account_Number是有索引的，
Src子查询中T03_Private_Alter_Agmt是个500w数据的表，Pdm_Src2pdm_Stacd_Map是个很小的配置表，Src的查询结果大概250w左右的数据量，
刚开始的几天，执行很快，大概十几分钟，现在越来越慢，已经执行到2-3个小时了，
merge的时候我用了并行，麻烦帮忙分析一下，为什么需要这么长的时间，如何优化，感谢Merge /*+parallel(des, 24) use_hash(des, src)*/ Into Fdm_Accum_Dpac Des Using (Select /*+full(t2)*/ T1.Agmt_Id Account_Number, T1.Org_Id Org_Unit_Id, T2.Des_Code Iso_Currency_Cd, T1.Subj_Contr_Id Gl_Account_Id, T1.Open_Acct_Dt Account_Open_Date, Nvl(T1.Balance, 0) Cur_Book_Bal, 0 Yearlastbal From Ods.T03_Private_Alter_Agmt T1 Left Join Pdm_Src2pdm_Stacd_Map T2 On T1.Curr_Id = T2.Src_Code And T2.Src_Data_Flag = 'KERN' Where T1.Balance <> 0) Src On (Src.Account_Number = Des.Account_Number And Des.Acctdt = '20121001') When Matched Then Update Set Des.Lastbl18 = Src.Cur_Book_Bal, Des.Dyacml18 = Src.Cur_Book_Bal + Nvl(Des.Dyacml17, 0) When Not Matched Then Insert (Des.Account_Number, Des.Acctdt, Des.Org_Unit_Id, Des.Iso_Currency_Cd, Des.Gl_Account_Id, Account_Open_Date, Des.Lastbl18, Des.Dyacml18) Values (Src.Account_Number, '20121001', Src.Org_Unit_Id, Src.Iso_Currency_Cd, Src.Gl_Account_Id, Src.Account_Open_Date, Src.Cur_Book_Bal, Src.Cur_Book_Bal + 0)2012年11月01日 15:21
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