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大数据表的优化设计5
在oracle中一个表，一年下来大概会产生200W行的数据，查询时主要是通过id（长整型）和一个时间字段进行。
这种情况如何进行优化？
分区表是否可行，如果可行，每个分区存储多少数据比较合适？
除了分区表外，还有哪些可行方案？
问题补充：好像每个人都说不用优化，看来我得再补充一点：
查询操作是通过CS客户端程序调用Web服务实现的，即：查询操作首先包装成Web服务，然后由CS客户端程序调用。
使用人数最多的情况大概是1000人左右，平均在线人数应该不低于600，而查询操作是由客户端程序的定时器定时发出，时间间隔为30秒，或更多，具体时间间隔由用户设定。
换句话说，查询会非常的频繁，请问，这种情况下仍然不需要有优化吗？
本人对数据库的优化设计实在没经验，请指点。2012年10月27日 21:31
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1、这种情况数据真的不是大，慢的话首考虑的应该是程序上的优化。
2、其次考虑在查询字段上建立索引，当然后前提是不能频繁更新。
3、真心想分区的话，可以考虑按月来分，每月产生一张表。2012年10月29日 15:40
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兄弟，如果感觉缓慢，先弄清楚是什么原因造成的。我感觉即使是很多人查询，也不会很慢的，oracle里面读不会阻塞读，每一个查询都不会被另外的查询阻塞。和前面的人说的一样，只需要建立索引就够了。
2012年10月29日 13:00
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1.对检索的字段建好索引
2.还可以根据业务情况，用历史表保存不常查询的数据
3.可以使用MongoDB建立一个数据交换区，将频繁新增和查询的数据先存储到MongoDB中，然后异步同步到数据库中备份2012年10月29日 01:13
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一年才200W条数据就叫大数据表了？
那一天就200W条的怎么办？
你的十年才2000W，放心大胆的就这么继续使用吧，还没带需要优化的时候！2012年10月27日 22:00
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