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memcache如何缓存大的（超出缓存限制大小）列表？33
实际编程中有时需要缓存元素比较多的列表，但是memcache对单个缓存对象的大小有限制，所以显然不能直接缓存整个比如包含了10000个对象的列表，此时可以在列表中只容纳对象的ID，可以大大减小列表的内存占用。但是即使如此，列表如果过长，仍然可能超出大小限制。请问一般这种情况应该采取什么缓存策略？
问题补充：这么做貌似有些复杂，应该有更简洁的办法。
Rainbamboo 写道这个要根据列表长度拆分成N个子列表,原来的总列表只存这N个子列表的Key,如果还不行,就需要接着拆
问题补充：业务层优化是个方向。
“将对象转为数组存储，然后分布式存储”，这个能不能说详细点？
eoasis 写道首先想到的是拆分，然后可以考虑将将对象转为数组存储，然后分布式存储，再然后在业务层面考虑是否还有优化方案，往往业务层面可以优化的方案比技术优化更简单更有效
问题补充：这样跟拆分列表然后存储的机制是类似的。
eoasis 写道“将对象转为数组存储，然后分布式存储”，这个能不能说详细点？
对象转为数组存储，可以将对象的属性转存在数组中，降低内存占用
然后分布式存储，不见得一定要将缓存存到一个Mem容器中，可以根据对象特性建立多个Mem容器进行存储。
2010年4月26日 18:52
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“将对象转为数组存储，然后分布式存储”，这个能不能说详细点？
对象转为数组存储，可以将对象的属性转存在数组中，降低内存占用
然后分布式存储，不见得一定要将缓存存到一个Mem容器中，可以根据对象特性建立多个Mem容器进行存储。
2010年4月30日 09:55
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首先想到的是拆分，然后可以考虑将将对象转为数组存储，然后分布式存储，再然后在业务层面考虑是否还有优化方案，往往业务层面可以优化的方案比技术优化更简单更有效
2010年4月27日 17:46
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