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如何高效实现类似豆瓣图书“也喜欢、还看过”等功能25
我目前的做法，用一个表来记录用户对图书的访问次数
user_book_visits(user_id, book_id, visits)
通过这个表的数据统计出喜欢某一本图书的用户还喜欢的其它图书
但是有一个问题，如果用户数很多（>10000），图书数目也很大（>10000）
那么最坏的情况下，这个表的记录数就会达到1亿，对这样的表进行统计效率就相当低了
可以对user_id进行哈希变换，如进行user_id%1000操作，来减少数据量，但是精度就变低了
各位兄弟还有其它比较高的办法吗？望赐教，谢谢！
2008年8月15日 09:37
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用SVD算法，这里有一篇很好的文章介绍，是用ruby语言作例子的：
http://www.iteye.com/problems/27862008年8月16日 08:34
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我现在就这样做的，感觉大数据量还是要用数据仓库。我现在的想法是把每个用户看过的书和书被谁看过分别序列化到字段中。然后定期进行数据挖掘。比如构造两张表，similar_users，same_recommendations_users，然后定期整理里面的数据。
2008年8月16日 00:47
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