4. 数据备份,HDFS 认为所有机器都可能会出问题,它将同一个文件副本分配到多个主机节点上(一般是 3 个),如果集群中某一台机器挂掉,可以快速的在集群中找到文件副本所在的机器。 MapReduce 是 Hadoop 的另一...
- **SecondaryNameNode**: 不是NameNode的备份,而是帮助NameNode合并编辑日志,以减轻NameNode的负担,防止NameNode挂掉时的日志过长导致重启时间过长。 - **JobTracker**: MapReduce框架中的主节点,负责任务...
当DataNode挂掉时,HDFS会尝试从流水线中移除故障节点并继续数据写入,以确保数据的完整性不受影响。 3. **文件数据状态** - **Replica状态** 在DataNode中,数据块副本(Replica)有以下几种状态: - **...
本项目涉及大数据处理的多个关键环节,主要使用了大数据处理技术栈中的核心组件,包括集群硬件配置、日志收集框架Flume、分布式消息中间件Kafka、分布式文件系统HDFS以及数据仓库工具Hive。下面将详细阐述各个组件的...
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上传文件时,即使DataNode挂掉,HDFS也会继续将数据块写入其他可用的DataNode,确保数据完整性。 3. **NameNode启动操作**:NameNode启动时会加载元数据,包括文件系统命名空间和文件块信息,并进行检查点操作。 4...
- **原因分析**:网络不稳定、配置不合理等都可能导致丢包。 - **解决方案**:提高缓冲区大小、优化网络环境、使用更稳定的数据传输协议。 **3. Flume 与 Kafka 的选取** - **Flume**更适合于日志文件的采集和简单...
- 如果在上传过程中某个DataNode挂掉: - 客户端会尝试连接其他DataNode完成上传。 - NameNode会在发现DataNode故障后重新分配存储任务,确保块完整性和冗余性。 **4. NameNode启动操作** - NameNode启动时会...
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