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java 数据一致性0

有c/s b/s的2个项目，操作同一表结构A，表A中有字段count=100
其中

c/s的操作if(count>0){

count=count-100

insertData();
}

b/s的操作if(count>0){

count=count-100

insertData();
}

假设一种可能，c/s和b/s的同时通过验证if(count>0)，这样会出现一种情况，count是脏数据了，这是不允许的。

这该如何解决？

问题补充：count=100是视图统计的，统计insertData的结果

问题补充：有c/s b/s的2个项目，操作同一表结构A，视图中统计表A的数据count=100
其中

c/s的操作if(count>0){

insertData(account);
}

b/s的操作if(count>0){

insertData(account);
}

假设一种可能，c/s和b/s的同时通过验证if(count>0)，这样会出现一种情况，count是脏数据了，这是不允许的。

这该如何解决？

java 数据一致性

2014年9月18日 17:16

kd_8301
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采纳的答案

如果对数据库的访问服务是有多台机器的（不同的服务，或者服务部署了集群模式），可以采用如下几种方式之一：

1. 使用程序的方式申请一个全局锁，比如使用Zookeeper就可以实现一个全局锁的功能，获得该锁的授权以后才能继续执行，这样保证对count的计算和insert都是串行执行的，不会存在脏数据；

2. 使用某一个表的一条记录作为行锁（insert本身是无法加行锁的，因为insert之前数据还不存在），比如创建一个名为GLOBAL_LOCK的表，其中只有一条记录(假定有id这样一个字段，记录为id=1)，操作之前做：
select id from GLOBAL_LOCK where id=1 for update;
这样也可以保证几个数据库事务本身是串行执行的；

3. 操作之前锁整个表，这个和具体数据库有关

以上两种方式都是基于全局锁的方式，效率比较低，在并发比较高的情况下慎用。

题主的业务逻辑不清楚，如果是需要提高一些效率的话可能需要做一些缓冲的处理，不过要因具体的业务而定。

2014年9月19日 08:29

鳄鱼旭
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11条评论

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看你用什么数据库了
Oracle有Select for update
SqlServer有Ulock
基本都是在事务中给数据加锁，在事务结束时候解锁。
思路就是在一个事务开始的时候，把可能更新的数据锁上，
另一个事务想读这个数据就要等待第一个事务解锁才行。
这是悲观锁，后面的事务要等待。

乐观锁就是给数据加个版本号的字段，等更新的时候检查版本号是不是自己当初查出来的版本号，如果不是就报错，或者重来。这种情况不等待，但是需要报错或者重来。

2014年9月18日 18:07

red008
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