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计算两个颜色相似度

计算两个颜色相似度，用于判别两个颜色是否是同一种颜色。

图像处理中常用的彩色模型

颜色模型就是描述用一组数值来描述颜色的数学模型。在彩色图像处理中，选择合适的彩色模型是很重要的。从应用的角度来看，彩色模型可分为两类： 面向硬件设备的彩色模型 面向视觉感知的彩色模型

几种颜色模型(颜色空间)：HSV CMYK RGB

　　RGB和CMY颜色模型都是面向硬件的，而HSV（Hue Saturation Value）颜色模型是面向用户的。 　　HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），明度（V）。 色...

色彩学网站

http://www.color-gl.com/Article/ArticleShow.asp?ArticleID=1

Java代码获取图片格式及颜色模型

近期服务器总是在上传下载图片的时候出现CPU飙高的情况，想对上传方法进行下改进，查到了一个方法使用ImageIO.read()读取图片，但是可能存在读取CMYK编码的JPEG图片失真问题，本片文章先用Java代码查看给定图片的格式以及颜色模型。 1、颜色模型 CMYK(Cyan, Magenta, Yellow, Black - Key Plate)模型,指的是使用(青色,品红、黄、黑）4种印...

RGB/HSV/YUV颜色空间模型总结

转自：http://blog.sina.com.cn/s/blog_679741950100ivz0.html 颜色通常用三个相对独立的属性来描述，三个独立变量综合作用，自然就构成一个空间坐标，这就是颜色空间。而颜色可以由不同的角度，用三个一组的不同属性加以描述，就产生了不同的颜色空间。但被描述的颜色对象本身是客观的，不同颜色空间只是从不同的角度去衡量同一个对象。        颜

图像处理入门：基本概念

数字图像：每一个数字图像都是一个像素点矩阵，这个矩阵包含所有像素点的强度值   像素点：最小的图像单元，一张图像由好多的像素点组成。像素就是图像的尺寸   位图：也称点阵图，它是由许多点组成的，这些点称为像素。当许多不同颜色的点组合在一起后，便构成了一副完整的图像。 位图可以记录每一个点的数据信息，从而精确地制作色彩和色调变化丰富的图像。但是，由于位图图像与分辨率有关，它所包含的图像像素数...

OpenCV颜色识别

彩色模型数字图像处理中常用的采用模型是RGB（红，绿，蓝）模型和HSV（色调，饱和度，亮度），RGB广泛应用于彩色监视器和彩色视频摄像机，我们平时的图片一般都是RGB模型。而HSV模型更符合人描述和解释颜色的方式，HSV的彩色描述对人来说是自然且非常直观的。HSV模型HSV模型中颜色的参数分别是：色调（H：hue），饱和度（S：saturation），亮度（V：value）。由A. R. Smith

RGB颜色模型和HSV颜色模型及其应用的汇总

在图像处理中，最常用的颜色空间是RGB模型，常用于颜色显示和图像处理，三维坐标的模型形式，非常容易被理解。而HSV模型，是针对用户观感的一种颜色模型，侧重于色彩表示，什么颜色、深浅如何、明暗如何。。。配上一个程序，这个程序主要是通过鼠标按键画一个矩形框，然后当松手时，在原图上形成一个高亮框。高亮框用以突出图像的某一部分，以便针对处理该区域。这个实验对人工界面的智能操作和模式识别具有重要的意义。

颜色模型

各颜色对应波长和频率 大多数彩色可由适当选择的三种基色混合产生，这就是三基色原理（Maxwell,1855） 令Ck，k=1，2，3代表三基色，C是任一种给定的彩色，则 不同的基色选择构成不同的色彩坐标 HSI颜色模型 色调H是描述纯色的属性（如红色、黄色等） 饱和度S表示的是一种纯色被白光稀释的程度的度量 亮度体现了无色的光强度概念，是一个主观的描述 与R...

数字图像处理（极简） 第二章 色彩模型（docx）

建议先修课程：高等数学（微积分）、线性代数。 参考书目： 1、图像工程（上册）——图像处理（第4版） 章毓晋 清华大学出版社 链接：https://pan.baidu.com/s/1tpHBX2sWtu0oHrLF9fW_IQ 提取码：0000 二 色彩模型 为了正确有效地表达和使用色彩信息，需要建立色彩模型，描述和重现图像的色彩。 常用的色彩模型有4种：RGB、CMYK、HIS、LAB。前两种是面向设备的色彩模型，后两种是面向色彩感知的色彩模型。 RGB模型基于仿生学原理。人的视网膜有三种细胞，分别

HSV颜色模型

转自百度百科：http://baike.baidu.com/view/541362.htm#sub8445478   HSV(Hue, Saturation, Value)是根据颜色的直观特性由A. R. Smith在1978年创建的一种颜色空间, 也称六角锥体模型(Hexcone Model)。 这个模型中颜色的参数分别是：色调（H），饱和度（S），亮度（V）。   HSV颜色空

颜色模型浅谈(三）

RGB颜色模型　　我们的眼睛通过三种可见光对视网膜的椎状细胞的刺激来感受颜色。这些光在波长为630nm(红)530nm(绿)和450(蓝)时的刺激达到高峰。通过对各刺激强度的比较，我们感受到光的颜色。这种视觉理论就是使用红、绿、蓝三种基色来显示彩色的基础，称之为RGB颜色模型。　　以R、G、B三个参数为坐标，我们可以得到如下的一个单位立方体来描述RGB颜色模型。请看下图：　　　　　　　

基于颜色特征的图像识别

要做一个背景黑色，物体形态可变（比如项链，两次放置的形状肯定不一样）的图像识别。很直接的想法就是，提取图片中的主要颜色，计算有多少像素在这个颜色范围内，把像素个数作为识别的特征。   从网上找到了一段代码： import colorsys def get_dominant_color(image): image = image.convert('RGBA

即时战略游戏中寻径(Path-finding)算法的原理及实现技术

　　前几年，我在学校上学时，经常与同学在宿舍里网络对战“红色警报”，玩多了也一直在探索象“红色警报”这类即时战略游戏背后隐藏的编程奥秘。最近，找到一段空闲时间，终于把以前的想法付诸实施，用VC写了一个即时战略游戏的雏形(执行程序在附件中，采用了本文介绍的算法)。在此把即时战略游戏中寻径(Path-finding)算法的原理及实现技术写给大家。　　想象一下，当你兴致勃勃地坐在电脑前，正指挥着屏幕

颜色模型浅谈(二）

二、三基色颜色模型　　下面我们就开始具体的讲解颜色模型。　　众所周知，当我们将两种不同的颜色按一定比例混合可以生成另一种颜色，通过混合三种不同的颜色我们就可以得到我们想要的颜色，这就是三基色颜色模型的基本原理。但是理论表明在实际的基色组中，没有一种组合能生成所有的颜色。以我们常用的RGB为例，如下图：　　这是一张颜色匹配图，该图表示了生成某一光谱颜色所需要的R、G、B配比，从图中可

颜色模型浅谈

五、CYMK颜色模型　　关于颜色模型的这组文章哟很长一段时间没写下去了（其实也写的差不多了）。前些时候有网友在留言板里提问RGB->CYMK的转换问题，我特别留意了一下，找到了一篇吴进辉写的关于CYMK的文章。现摘抄于此，算是一个补充吧。一、概述　　RGB及CMYK色彩空间至少从理论上是互补的。混合同等数量的青、品、黄也应该产生中性灰，而最大量的混合产生黑(CMYK色彩空间也被称为减色

颜色模型浅谈(一）

一、光的电磁理论　　众所周知，光是一种电磁波，它是由交替变化的电场和磁场组成的。由理论证明，对人眼以及感光仪器起作用的是电场强度E。对于光的强度一般用平均能流密度Î来描述，它是和电场强度振幅A的平方成正比，即：Î∝A2　　一般我们用来描述光源的三个基本要素分别是：色彩，纯度和亮度。　　光有单色光和复色光之分，光的颜色是由它的频率决定的，若一束光中只包含单一的频率，则它就是单色光（通