相关推荐

2023 年最常见的人工智能面试问题

以下参数用于使用 MDP 获得解决方案： 一组动作，A 状态集，S 奖励，R 政策，p 值，V 马尔可夫决策过程 – 人工智能面试问题 简而言之，智能体必须采取行动（A）从开始状态转换到结束状态（S）。在此过程中，智能...

网络编程资源大集合(包含前端、java、linux、安卓、github开源项目、开发工具等)

以下内容来自转载（非常感谢此文第一作者）：1.安卓各组件介绍一、ListView二、ActionBar三、Menu四、ViewPager 、Gallery五、GridView六、ImageView七、ProgressBar八、其他2.GitHub上优秀Android开源项目3....

【Android 应用开发】GitHub 优秀的 Android 开源项目

APP示例：Foursquare, LinkedIn, Zappos, Rdio, Evernote Food, Plume, VLC for Android, ESPN ScoreCenter, MLS MatchDay, 9GAG, Wunderlist 2, The Verge, MTG Familiar, Mantano Reader, Falcon Pro (BETA), MW3 ...

使用Mat Marquis在您的网络职业中寻找意义

David: 大卫： I like that — the Gmail perpetual beta. I think in some senses we’re all in that Gmail perpetual beta. 我喜欢– Gmail永久测试版。 从某种意义上讲，我认为我们都处于该Gmail永久Beta版中。...

谷歌变坏了？Chrome 已成众矢之的

(给技术最前线加星标，每天看技术热点)原创：算法爱好者2008 年 9 月 2 日，Google 正式推出 Chrome 浏览器 beta 版。2016 年 4 月，Go...

Google Chrome 背后的天才：不在美国工作的Google员工

去年12月，谷歌宣布Chrome已经结束研发或Beta（测试）阶段，准备在某些个人电脑上作为预选安装的浏览器发行。这样可以迅速增加用户数量。而且，欧洲委员会与微软就其IE浏览器如何并入视窗（Windows）操作系统所产生...

【转】 GitHub 优秀的 Android 开源项目

VLC for Android, ESPN ScoreCenter, MLS MatchDay, 9GAG, Wunderlist 2, The Verge, MTG Familiar, Mantano Reader, Falcon Pro (BETA), MW3 Barracks MenuDrawer和SlidingMenu比较：SlidingMenu支持菜单动画样式...

淘宝帝国是如何创建的连载03

这时候一个重要人物登场了——承志@SharkUI ， 他给我们演示了最牛的前端交互技术，就是Gmail上那种AJAX的交互方式，可以拖动，可以用鼠标右键，也可以选择组合键，操作完毕不刷新页面，管理商品犹如神助。...

GitHub 优秀的 Android 开源项目

GitHub 优秀的 Android 开源项目 2015-12-10 13:37 1164人阅读 评论(0) 收藏 举报 分类： android（17） 作者同类文章X ...一ListView二ActionBar三Menu四ViewPa

GitHub 优秀的 Android 开源项目第二篇——转自多篇网络文章

APP示例：Foursquare, LinkedIn, Zappos, Rdio, Evernote Food, Plume, VLC for Android, ESPN ScoreCenter, MLS MatchDay, 9GAG, Wunderlist 2, The Verge, MTG Familiar, Mantano Reader, Falcon Pro (BETA), MW3 ...

Github上优秀的开源项目

APP示例：Foursquare, LinkedIn, Zappos, Rdio, Evernote Food, Plume, VLC for Android, ESPN ScoreCenter, MLS MatchDay, 9GAG, Wunderlist 2, The Verge, MTG Familiar, Mantano Reader, Falcon Pro (BETA), MW3 ...

最常用的GitHub—— Android 开源项目整理（精品）

APP示例：Foursquare, LinkedIn, Zappos, Rdio, Evernote Food, Plume, VLC for Android, ESPN ScoreCenter, MLS MatchDay, 9GAG, Wunderlist 2, The Verge, MTG Familiar, Mantano Reader, Falcon Pro (BETA), MW3 ...

GitHub常用优秀开源Android项目

APP示例：Foursquare, LinkedIn, Zappos, Rdio, Evernote Food, Plume, VLC for Android, ESPN ScoreCenter, MLS MatchDay, 9GAG, Wunderlist 2, The Verge, MTG Familiar, Mantano Reader, Falcon Pro (BETA), MW3 ...

GitHub 优秀的 Android 开源项目和框架

APP示例：Foursquare, LinkedIn, Zappos, Rdio, Evernote Food, Plume, VLC for Android, ESPN ScoreCenter, MLS MatchDay, 9GAG, Wunderlist 2, The Verge, MTG Familiar, Mantano Reader, Falcon Pro (BETA), MW3 ...

转 【Android 应用开发】GitHub 优秀的 Android 开源项目

APP示例：Foursquare, LinkedIn, Zappos, Rdio, Evernote Food, Plume, VLC for Android, ESPN ScoreCenter, MLS MatchDay, 9GAG, Wunderlist 2, The Verge, MTG Familiar, Mantano Reader, Falcon Pro (BETA), MW3 ...

github上优秀的源码

以下内容来自转载（非常感谢此文第一作者）： 一、ListView 二、ActionBar 三、Menu 四、ViewPager 、Gallery 五、GridView 六、ImageView 七、ProgressBar 八、其他 GitHub上优秀Android开源...3

spring-ai-spring-boot-autoconfigure-1.0.0-M5.jar中文文档.zip

# 【spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***.jar中文文档.zip】 中包含： 中文文档：【spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址：【spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖：【spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖：【spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址：【spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字： spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***.jar中文文档.zip,java,spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***.jar,org.springframework.ai,spring-ai-spring-boot-autoconfigure,***,org.springframework.ai.autoconfigure.anthropic,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,springframework,spring,ai,boot,autoconfigure,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法： 解压 【spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***.jar中文文档.zip】，再解压其中的 【spring-ai-spring-boot-autoconfigure-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明： ·本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； ·不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件； # Maven依赖： ``` <dependency> <groupId>org.springframework.ai</groupId> <artifactId>spring-ai-spring-boot-autoconfigure</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖： ``` Gradle: implementation group: 'org.springframework.ai', name: 'spring-ai-spring-boot-autoconfigure', version: '***' Gradle (Short): implementation 'org.springframework.ai:spring-ai-spring-boot-autoconfigure:***' Gradle (Kotlin): implementation("org.springframework.ai:spring-ai-spring-boot-autoconfigure:***") ``` # 含有的 Java package（包）： ``` org.springframework.ai.autoconfigure.anthropic org.springframework.ai.autoconfigure.azure.openai org.springframework.ai.autoconfigure.bedrock org.springframework.ai.autoconfigure.bedrock.anthropic org.springframework.ai.autoconfigure.bedrock.anthropic3

50页-道路环卫保洁服务项目管理计划方案.pdf

在当今智慧城市的建设浪潮中，智慧环卫作为城市管理的重要组成部分，正以其独特的魅力引领着环卫行业的变革。本方案旨在通过一系列高科技手段，如物联网、大数据、云计算等，全面提升环卫作业效率与管理水平，为城市居民创造更加清洁、宜居的生活环境。 一、智慧环卫系统概述与核心亮点 智慧环卫系统是一个集机械化保洁、垃圾清运、设施管理、事件指挥调度等多功能于一体的综合性管理平台。其核心亮点在于通过高精度定位、实时监控与智能分析，实现环卫作业的精细化管理。例如，机械化保洁管理子系统能够实时监控机扫车、洒水车等作业车辆的运行状态，自动规划最优作业路线，并根据作业完成情况生成考核评价报表，极大地提高了作业效率与服务质量。同时，垃圾清运管理子系统则通过安装GPS定位设备和油量传感器，对清运车辆进行全方位监控，确保垃圾清运过程的规范与高效，有效解决了城市垃圾堆积与随意倾倒的问题。此外，系统还配备了垃圾箱满溢报警系统，通过智能感应技术，当垃圾箱内垃圾达到预设高度时自动报警，提醒作业人员及时清运，避免了因垃圾满溢而引发的居民投诉与环境污染。 二、智慧环卫系统的趣味性与知识性融合 智慧环卫系统不仅实用性强，还蕴含着丰富的趣味性与知识性。以餐厨垃圾收运管理子系统为例，该系统通过为餐厨垃圾收运车辆安装GPS定位、车载称重、视频监控等多种感知设备，实现了对餐厨垃圾收运过程的全程监控与智能管理。作业人员可以通过手机APP实时查看车辆位置、行驶轨迹及收运情况，仿佛在玩一场现实版的“垃圾追踪游戏”。同时，系统还能自动生成餐厨垃圾收运统计报表，帮助管理人员轻松掌握收运量、违规情况等关键数据，让数据管理变得既科学又有趣。此外，中转站视频监控子系统更是将趣味性与实用性完美结合，通过高清摄像头与双向语音对讲功能，实现了对中转站内外环境的实时监控与远程指挥，让管理人员足不出户就能掌控全局，仿佛拥有了一双“千里眼”和一对“顺风耳”。 三、智慧环卫系统的未来展望与社会价值 随着科技的不断进步与智慧城市建设的深入推进，智慧环卫系统将迎来更加广阔的发展前景。未来，智慧环卫系统将更加注重数据的深度挖掘与分析，通过大数据与人工智能技术，为城市环卫管理提供更加精准、高效的决策支持。同时，系统还将加强与其他城市管理系统的互联互通，实现资源共享与协同作战，共同推动城市管理的智能化、精细化水平。从社会价值来看，智慧环卫系统的推广与应用将有效提升城市环境卫生质量，改善居民生活环境，提升城市形象与竞争力。此外，系统还能通过优化作业流程、减少资源浪费等方式，为城市可持续发展贡献重要力量。可以说，智慧环卫系统不仅是城市管理的得力助手，更是推动社会进步与文明发展的重要力量。

微信小程序驾校管理平台约车小程序demo完整源码下载-完整源码.zip

微信小程序驾校管理平台约车小程序demo完整源码下载_完整源码

MATLAB实现含风电不确定性的电力系统低碳调度模型

内容概要：本文详细介绍了使用MATLAB和YALMIP工具包构建的电力系统低碳调度模型。该模型主要解决风电和负荷不确定性带来的挑战，采用模糊机会约束处理风电预测误差，将复杂的非线性约束转化为混合整数线性规划问题。文中展示了如何通过分段线性化、大M法等技巧提高求解效率，并实现了包括火电、水电、风电、储能等多种能源类型的综合调度。此外，还讨论了碳排放成本、启停时间约束、爬坡率约束以及储能系统的建模方法。最终，通过结果可视化展示各成本构成及其对调度策略的影响。 适合人群：从事电力系统优化研究的专业人士，尤其是熟悉MATLAB编程并希望深入了解低碳调度模型的研究人员和技术人员。 使用场景及目标：适用于需要处理风电不确定性、优化电力系统调度的研究项目。目标是降低电力生产成本的同时减少碳排放，确保电力系统的稳定性和经济性。 其他说明：代码中包含了详细的注释和扩展提示，方便进一步修改与应用。对于大规模电力系统调度问题，提供了高效的求解策略和性能优化建议。