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golang-基于channel实现的共享锁

@TOC问题背景 在实际项目中，希望用n个goroutine去一个带缓冲区的channel中读取数据，并且每个goroutine每次消费1000个数据，如果不足则按具体个数消费即可。为什么每次要消费1000个数据呢，因为希望在每个goroutine里面使用redis pipeline去获取这1000个数据的对应信息，这样就可以减少redis的访问次数。 而Channel中的数据量是未知的有限数据。...

Golang并发：再也不愁选channel还是选锁

周末又到了，为大家准备了一份实用干货：如何使用channel和Mutex解决并发问题，利用周末的好时光，配上音乐，思考一下吧

golang 中 channel 的详细使用、使用注意事项及死锁分析

什么是 channel 管道 它是一个数据管道，可以往里面写数据，从里面读数据。 channel 是 goroutine 之间数据通信桥梁，而且是线程安全的。 channel 遵循先进先出原则。 写入，读出数据都会加锁。 channel 可以分为 3 种类型： 只读 channel，单向 channel 只写 channel，单向 channel 可读可写 channel channel 还可按是否带有缓冲区分为： 带缓冲区的 channel，定义了缓冲区大小，可以存储多个数据 不带

GoLang之协程

GoLang之协程   目前，WebServer几种主流的并发模型： 多线程，每个线程一次处理一个请求，在当前请求处理完成之前不会接收其它请求；但在高并发环境下，多线程的开销比较大； 基于回调的异步IO，如Nginx服务器使用的epoll模型，这种模式通过事件驱动的方式使用异步IO，使服务器持续运转，但人的思维模式是串行的，大量回调函数会把流程分割，对于问题本身的反应不够自然； 协程...

[Golang]互斥到底该谁做？channel还是Mutex

channel– 本质上是一个 MessageQueue– 非常正统的执行体间通讯设施• sync.Mutex/RWMutex/Cond/etc– 不要把 channel 当做万金油，该 Mutex 还是要• 误区– 用 channel 来做互斥 ( 正常应该让 Mutex 做 )• 比如多个 goroutine 访问一组共享变量 • channel 的成本 – 作为消息队列， channel

作为技术人，如何突破自己的技术瓶颈，从而提高自己的核心竞争力

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技术研发：如何突破自己的技术瓶颈期

今天要聊的主题是：如何突破自己的技术瓶颈期。 综述 从事前端3年左右的时候，大多会遇到职业的第一个瓶颈，这个时候，什么都会一点，又好像什么都不会，看不清未来发展方向，在新手面前是大佬，大佬面前是小弟，...

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从技术到科学，中国AI向何处去？

3、在遇到瓶颈后，深度学习有三个可能突破方向：深度学习的根本理解、自监督学习和小样本学习、知识与数据的有机融合。 4、AI在当下最大的机会：用AI解决科学重要难题（AI for Science）。 引言 如果从达特茅斯...

GoLang Channel与mutex的选择，性能差不多

go官方应该是更推荐使用chan https://github.com/golang/go/wiki/MutexOrChannel以下代码用于测试性能 — 不确保思路是正确的。package mainimport ( "fmt" "sync" "time" )type Op struct { key int val int }var lock sync.Mu

Go语言并发--传统锁与channel的选择

Go语言并发–传统锁与channel的选择 虽然go语言同时支持CSP原语和内存访问同步。但是更推崇使用channel编写高水平并发。 “不要通过共享内存进行通信，相反，通过通信来共享内存。” Go语言在sync包中提供了传统的锁机制，大多数的锁问题都可以通过channel或者传统的锁来解决，所以，我该用哪个？ 你想要转让数据的所有权么？ 如果你有一块产生的计算结果并想共享这个结果给其它代码块的代码，你所做的就是传递了数据的所有权。 数据拥有所有权者，并发程序安全就是保证同时只有一个并发上下文拥有数据

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