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数据库五种范式

1、第一范式（1NF）  对于一张二维表，最基本的要求就是：每一个分量必须是不可分的数据项，也就是说同一列中不能有多个值，即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。满足了这个条件的关系表就属于第一范式。例1：  建立一个描述学校教务的数据库，涉及的对象包括学生的学号（Sno）、所在系（Sdept）、系主任姓名（Mname）、课程号（Cno）和成绩（Grade）。属性集合为U={Sno, ...

数据库中5种范式

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数据库的规范化——让你读懂什么是范式

推荐个在线SQL网站：http://sqlfiddle.com/，满足个人即时学习需要，避免安装数据库实例的麻烦。 参考资料：Wiki百科、百度百科、Google、博客园等，定义性的内容，直接引用了官方介绍。 本文参照以下目录进行内容组织： 什么是好的数据库设计？ 函数依赖理论 函数依赖的定义 完全函数依赖与部分函数依赖 传递函数依赖 键（码） 关系模型的分解特性 模式分解存在的问题...

规范化（标准化）数据的3种方法

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数据规范化

数据规范化的方法数据归一化数据归一化是指把数据压缩到[0,1]的区间内。1. Min-Maxsklearn.preprocessing.MinMaxScalar 将数据压缩到Min到Max组成的区间，并使其结果落在0到1的范围内。 x=x−minmax−minx = \frac{x-min}{max-min}2. z-scoresklearn.preprocessing.StandardScal

数据正则化 (data normalization) 的原理及实现 (Python sklearn)

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数据库的规范化与非规范化比较

数据库设计的规范化与非规范化： （1）表格与面向对象： 表格包含各个字段，面向对象也是包含多个成员变量。两者有相似之处。 （2）E-R图向关系图转换： 一对一： 一对多： 多对多： （3）规范化与非规范化： 1）规范化： 规范化设计的过程就是按不同的范式，将一个二维表不断地分解成多个二维表并建立表之间的关联，最终达到一个表只描述一个实体或者实体间的一种联系的目标。

数据库的3大范式和5大约束

今天小编来讲一下数据库的相关知识点，数据库的三大特性可谓是：实体属性和关系。     实体：表； 属性：表中的数据（字段）； 关系：表与表之间的关系；     数据库设计三大范式（重点）： 第一范式（1NF）：数据表中的每一列（每个字段）必须是不可拆分的最小单元，也就是确保每一列的原子性；例如：userInfo：山东省烟台市  131777368781           userAds：山东0省...

数据库设计五范式

第一范式：       对于表中的每一行，必须有且仅仅有唯一的行值，在一行中的每一列仅有唯一的值并且具有原子性第二范式：       要求非主键列是主键的子集，非主键列活动必须完全依赖整个主键。主键必须有唯一性的元素，一个主键可以由一个或更多的组成唯一值的列组成。一旦创建，主键无

数据库范式详解-- 1-5NF.BCNF

   多说无谓现在开始吧！第一范式：1.所有记录具有相同的字段个数 2.所有的字段只包含一个单一的数据项 3.没有重复的数据字段第二范式：1.必须符合第一范式 2.表中不包含那些不含有与所有键相关信息的字段第三范式：1.必须符合第二范式 2.表中不能包含与主键无关的字段第四范式：1.必须符合第三范式 2.表不能包含一个实体的两个或多个相互独立的多值因子第五范式：1.必须符合

数据库设计中的五个范式

第一范式： 对于表中的每一行，必须且仅仅有唯一的行值.在一行中的每一列仅有唯一的值并且具有原子性. （第一范式是通过把重复的组放到每个独立的表中，把这些表通过一对多关联联系起来这种方式来消除重复组的。） 第二范式： 第二范式要求非主键列是主键的子集，非主键列活动必须完全依赖整个主键。主键必须有唯一性的元素,一个主键可以由一个或更多的组成唯一值的列组成。一旦创建，

MySQL | 数据库基础理论、六大设计范式详解

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数据库的标准化 三范式

数据库的标准化 第一范式 a、定义所需要的数据项，因为他们将成为表中的列。将相关的数据项放置在一个表中。 理解：首先，必须定义数据项。这意味着查看所要的数据，将数据组织为列，定义每一列 的数据类型，最后将所有相关的列放置到他们自己的表中。 b、确保没有重复的数据组。 理解：可以通过将重复的数据划分到多个表中，来删除重复的数据。将数据划分到多个表中的

数据库正规化和设计技巧

在动态网站的设计中，数据库设计的重要性不言而喻。如果设计不当,查询起来就非常吃力，程序的性能也会受到影响。无论你使用的是mySQL或者Oracle数据库，通过进行正规化的表格设计，可以令你的PHP代码更具可读性，更容易扩展，从而也会提升应用的性能。 　　简单说来，正规化就是在表格设计时，消除冗余性和不协调的从属关系。在本文中，我将通过五个渐进的过

机器学习中之规范化，中心化，标准化，归一化，正则化，正规化

一、归一化，标准化和中心化 广义的标准化： （1）离差标准化(最大最小值标准化） （2）标准差标准化 （3）归一化标准化 （4）二值化标准化 （5）独热编码标准化 归一化 （Normalization）、标准化 （Standardization）和中心化/零均值化 （Zero-centered） 标准化 数据的标准化（normalization）是将数据按比例缩放（scale），使之落入...

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