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C++分布式计算类库

以前其它的项目组遇到了大数据计算的问题，一般计算时间都要2~3小时，甚至一整天的。于是，我便也想私下做一个C++分布式计算框架，利用多台机器分布式计算以减少计算时间。当前分布式计算框架主要有hadoop， google的map/reduce，DCOM或一些其它的框架。但这些东东实在太庞大了，我想要做的是一个满足以下条件的框架： 　　1、在已有的程序框架下工作，不需要修改已有的程序代码。 　　2、使用方法尽可能的简单。 　　3、只需要增加一台服务器，所有运行该软件的机器，都可以自动的接收任务并完成分布式计算的工作。 　　4、分布式计算过程对使用它的程序员透明。 　　我的做法是： 　　

DCOM实现分布式应用（三）

带宽及潜在问题 分布式应用利用了网络的优点将组件结合到一起。理论上来说，DCOM将组件在不同的机器上运行这一事实隐藏起来。实际上，应用必须考虑到网络连接带来的两个主要限制： 带宽：传递给方法调用的参数的大小直接影响着完成方法调用的时间。 存在问题：物理距离以及相关的网络器件（例如路由器合传输线）甚至能使最小的数据包都被显著地延迟。 DCOM怎样帮助应用解决这些局限呢？DCO

DCOM概述(一）

 DCOM概述Microsoft的分布式COM（DCOM）扩展了组件对象模型技术（COM）,使其能够支持在局域网、广域网甚至Internet上不同计算机的对象之间的通讯。使用DCOM，你的应用程序就可以在位置上达到分布性，从而满足你的客户和应用的需求。因为DCOM是世界上领先的组件技术COM的无缝扩展，所以你可以将你现在对基于COM的应用、组件、工具以及知识转移到标准化的分布式计算领域

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