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图像处理常用算法介绍

重点是了解DOG(Difference of Gaussian)高斯差分图像是如何生成的，以及求取关键点，求取关键点的主方向，并以此主方向来做坐标系，梯度方向和梯度幅值按新的坐标系进行计算，构造一个特征向量描述子。这里其实就是通过PCA去求新的坐标系的各坐标轴，一个轴可以认为就是一个特征向量。, 当是一张2000*2000大小图片时，由于直接将图像拉伸为向量，一个样本将达到400万长的一个维度。此篇简单回顾下图像处理领域常用到的一些算法，这边只对每个知识点重要的点做一些记录，便于快速的知其形，会其意。

图像处理​​​​​​​--十大经典算法

导读：随着现代社会的发展，信息的形式和数量正在迅猛增长。其中很大一部分是图像，图像可以把事物生动地呈现在我们面前，让我们更直观地接受信息。 这是小编的其他文章,希望对大家有所帮助,点击即可阅读 人工智能常用的十大算法 人工智能数学基础（一） 人工智能数学基础(二) 人工智能数学基础（三） 人工智能数学基础（四） 为了方便大家学习交流，我建了一个扣裙：966367816（学习交流、大牛答疑、大厂内推） 另外我还整理了整整200G的人工智能学习笔记、课程视频、面试宝典一并可以无套路...

图像处理常用八大算法

前言 图片处理是开发过程中经常遇到和要处理的问题，毕竟图片是比较耗系统资源，网络资源，存储空间。。。，因此，图片的处理显得格外重要，去百度查阅资料，就会看到很多关于读片处理的方法，以及图片的加载框架，他们都是用来处理图片的。 常见的图片处理方式大概有如下几类。比如图片的等比缩放，图片海量加载，图片的裁剪，图片的无损压缩，图片的旋转,图片实现画中画，图片实现阴影，改变图片形状等 然后，这些操作只是符...

图像处理常用算法(基础)

点击上方“小白学视觉”，选择加"星标"或“置顶”重磅干货，第一时间送达同图像灰度不同，边界处一般会有明显的边缘，利用此特征可以分割图像。需要说明的是：边缘和物体间的边界并不等同，边缘指的是图像中像素的值有突变的地方，而物体间的边界指的是现实场景中的存在于物体之间的边界。有可能有边缘的地方并非边界，也有可能边界的地方并无边缘，因为现实世界中的物体是三维的，而图像只具有二维信息，从三维到二维的投影成像...

传统图像算法

1.图像增强 参考：https://mp.csdn.net/postedit/97361911 2.图像滤波 https://mp.csdn.net/postedit/97314568 3.边缘检测 https://mp.csdn.net/postedit/97310108 4.图像形态学 腐蚀和膨胀，开运算，闭运算：推荐博客：https://blog.csdn.net/bagboy...

图像识别算法汇总

图像识别是一种机制，用于识别图像中的对象，并根据人类识别不同图像集中对象的方式将其分类为特定类别。

空间域图像增强

空间域图像增强   1.基本概念：         图像增强可分成两大类:频率域法和空间域法。前者把图像看成一种二维信号，对其进行基于二维傅里叶变换的信号增强。采用低通滤波(即只让低频信号通过)法，可去掉图中的噪声;采用高通滤波法，则可增强边缘等高频信号，使模糊的图片变得清晰。后者空间域法中具有代表性的算法有局部求平均值法和中值滤波(取局部邻域中的中间像素值)法等，它们可用于去除或

python3爬取图片

对http://code.py40.com/42.html的爬虫代码进行改造，添加多线程，多进程下载，图片完整性判断，爬取百度图片分析 import multiprocessing import re import os import requests import time from multiprocessing import Process, Queue, cpu_count #使用P...

ie浏览器不使用代理设置

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