相关推荐
-
java web 开发框架对比_Java Web开发框架对比
Web框架有点像酸酵母,你...这一部分将会比较和对比每个Web框架的类别排序(总分为5分),并从下面几个方面给出我们的评价:快速原型框架复杂性易于使用性文档与社区这一次我们将使用到一个新的单位——“烧杯”(Bea...
-
Java Web开发框架对比—Part1—快速原型
使自己沉浸在一个新型语言中或者一个项目里,快速拥有高效生产力是十分重要的。学习一个Web框架也同样如此。 这一部分将会比较和对比每个Web框架的类别排序(总分为5分),并从下面几个方面给出我们的评价: 快速...
-
java web开发(一) Java Web开发框架对比
Web框架有点像酸酵母,你要么喜欢它,要么讨厌它!...使自己沉浸在一个新型语言中或者一个项目里,快速拥有高效生产力是十分重要的。学习一个Web框架也同样如此。 这一部分将会比较和对比每个
-
java市场占有率2016_RebelLabs:2016年Java工具IDEA使用率达46% 已超过Eclipse
最近「技术最前线」看到 RebelLabs 做了一次 2016 年 Java 工具与技术的调查,调查报告虽然是 6 月公布的,但数据一点也不过时。所以「技术最前线」忙会了一中午,写了这篇文章,带大家一起看看一些值得关注数据。...
-
2006-2007年度JAVA平台开发工具的应用状况
2006-2007年度JAVA平台开发工具的应用状况 3.1 工作中主要使用什么IDE环境? Java平台开发工具在工作中应用情况,调查显示Sun NetBeans占8.7%, BEA WebLogic Workshop 占
-
200+Web开发工具
慧都小编为大家整理了200+款Web开发工具,涵盖拖放Web应用程序构建、代码库、项目管理、测试工具以及支持各种语言的框架等,从 Ajax 到 Ruby 到 Python,应有尽有。 Web程序构建 | 代码段、搜索引擎&库 | 开发...
-
如何在 Java 中进行日志记录
您可以使用本指南为您的应用程序发现、理解和使用正确的 Java 日志库,例如 Log4j2、Logback 或 java.util.logging。 日志“似乎”是一个非常简单的主题,但在实践中可能相当棘手,并且没有在任何地方进行足够详细...
-
200+Web开发工具“从天而降”,你hold得住吗?
概述:慧都小编为大家整理了200+款Web开发工具,涵盖拖放Web应用程序构建、代码库、项目管理、测试工具以及支持各种语言的框架等,从 Ajax 到 Ruby 到 Python,应有尽有。 免费、开源的JavaScript工具提示...
-
2016 年 Java 工具和技术的调查:IDEA 已超过
最近「技术最前线」看到 RebelLabs 做了一次 2016 年 Java 工具与技术的调查,调查报告虽然是 6 月公布的,但数据一点也不过时。 所以「技术最前线」忙会了一中午,写了这篇文章,带大家一起看看一些值得...
-
调查:Java程序员最亲睐的Web框架
这是关于Java的第二个调查,第一个调查请点这里查看。这一次,我们要讨论的是web框架。只有少数几种语言像Java一样提供了各种各样的web框架,上面的统计图就是一个证据...
-
流行的9个Java框架介绍:优点、缺点等等
它拥有一个巨大的生态系统,在全世界有超过900万Java开发人员。虽然Java不是最直接的语言,但是您不需要从头编写Java程序。有许多优秀的Java框架可以编写在Java虚拟机上运行的web和移动应用程序、微服务和REST api。...
-
基于FPGA的四相八拍步进电机控制系统设计:集成交付、正反转、加速减速及调速功能
内容概要:本文详细介绍了基于FPGA的四相八拍步进电机控制系统的开发过程。主要内容包括:1. 使用VHDL和Verilog编写LED显示屏驱动代码,用于显示角度、学号和姓名等信息;2. 实现步进电机的正反转控制,通过状态机管理相序变化;3. 开发加速减速控制模块,确保电机启动和停止时的平稳性;4. 设计调速功能,通过调节脉冲频率实现速度控制。此外,文中还讨论了调试过程中遇到的问题及其解决方案。 适合人群:对FPGA开发和步进电机控制感兴趣的电子工程师、嵌入式系统开发者以及相关专业的学生。 使用场景及目标:适用于需要高精度运动控制的应用场合,如工业自动化、机器人技术和精密仪器等领域。目标是帮助读者掌握FPGA控制步进电机的基本原理和技术细节。 其他说明:文中提供了详细的代码片段和调试经验分享,有助于读者更好地理解和应用所学知识。同时,作者还提到了一些实用技巧,如通过PWM调节实现多级变速,以及如何避免步进电机的共振问题。
-
Android开发:基于SQLite的日历备忘录记事本项目详解与实现
内容概要:本文详细介绍了基于Android Studio开发的日历备忘录记事本项目,涵盖日历查看、添加备忘录、闹钟提醒和删除备忘录等功能。项目使用SQLite数据库进行数据存储,通过CalendarView、EditText、Button等控件实现用户交互,并利用AlarmManager和PendingIntent实现闹钟提醒功能。此外,项目还包括数据库的设计与管理,如创建DatabaseHelper类来管理数据库操作,确保数据的安全性和完整性。文章还探讨了一些常见的开发技巧和注意事项,如时间戳的使用、手势监听的实现等。 适用人群:适用于初学者和有一定经验的Android开发者,尤其是希望深入了解Android开发基础知识和技术细节的人群。 使用场景及目标:该项目旨在帮助开发者掌握Android开发的基本技能,包括UI设计、数据库操作、闹钟提醒机制等。通过实际项目练习,开发者能够更好地理解和应用这些技术,提升自己的开发能力。 其他说明:文中提到一些进阶任务,如用Room替换SQLite、增加分类标签、实现云端同步等,鼓励开发者进一步扩展和优化项目。同时,项目源码公开,便于学习和参考。
-
Matlab实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合Adaboost集成学习时间序列预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
内容概要:本文档详细介绍了一个基于SVM(支持向量机)和Adaboost集成学习的时间序列预测项目。该项目旨在通过结合这两种强大算法,提升时间序列预测的准确性和稳定性。文档涵盖了项目的背景、目标、挑战及其解决方案,重点介绍了模型架构、数据预处理、特征选择、SVM训练、Adaboost集成、预测与误差修正等环节。此外,文档还探讨了模型在金融市场、气象、能源需求、交通流量和医疗健康等多个领域的应用潜力,并提出了未来改进的方向,如引入深度学习、多任务学习、联邦学习等先进技术。 适合人群:具备一定机器学习基础的研究人员和工程师,特别是那些从事时间序列预测工作的专业人士。 使用场景及目标:①用于金融市场、气象、能源需求、交通流量和医疗健康等领域的复杂时间序列数据预测;②通过结合SVM和Adaboost,提升预测模型的准确性和稳定性;③处理噪声数据,降低计算复杂度,提高模型的泛化能力和实时预测能力。 其他说明:文档不仅提供了详细的理论解释,还附有完整的Matlab代码示例和GUI设计指导,帮助读者理解和实践。此外,文档还讨论了模型的部署与应用,包括系统架构设计、实时数据流处理、可视化界面、GPU加速推理等方面的技术细节。
-
#游戏之追逐奶酪123
#游戏之追逐奶酪123
-
威纶通触摸屏配方管理系统解析:宏程序、数据结构与UI设计
内容概要:本文详细介绍了威纶通触摸屏配方管理系统的实现方法及其应用场景。首先,文章讲解了配方管理的基本概念和技术背景,强调了配方管理在工业自动化中的重要性。接着,通过具体的宏程序代码示例,展示了如何实现配方的保存、加载以及安全校验等功能。文中还提到配方数据结构的设计,如使用寄存器地址偏移来确保数据不冲突,并通过CSV文件格式方便地管理和维护配方数据。此外,文章深入探讨了UI设计方面的内容,包括动态图层技术和按钮交互效果的应用,使得用户界面更加友好和直观。最后,作者分享了一些实际项目中的经验和技巧,如文件操作的异常处理和宏指令调试方法。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,尤其是对触摸屏配方管理系统感兴趣的读者。 使用场景及目标:适用于需要频繁切换设备参数的生产环境,如食品加工、注塑成型等行业。通过使用威纶通触摸屏配方管理系统,可以提高工作效率,减少人为错误,同时简化设备调试和维护流程。 其他说明:附带的工具包提供了完整的宏指令注释版、图库资源和调试工具,帮助用户更好地理解和应用该系统。
-
张彩明-图形学简明教程 配书资源
张彩明-图形学简明教程 PPT课件
-
计算机术语.pdf
计算机术语.pdf
-
基于改进粒子群算法的微电网多目标优化调度模型与算法分析
内容概要:本文详细介绍了利用改进粒子群算法(IPSO)进行微电网多目标优化调度的方法和技术。首先指出了传统粒子群算法(PSO)存在的局限性,如初始化随机性和易陷入局部最优等问题。接着提出了多种改进措施,包括混沌映射初始化、动态权重调整、自适应变异以及引入帕累托前沿机制等。文中通过具体的代码实例展示了这些改进的具体实现,并通过实验验证了改进后的算法在处理微电网优化调度问题时的有效性,尤其是在应对风光发电不确定性方面表现突出。此外,文章还讨论了实际应用场景中的约束处理方法,如功率平衡约束的修复策略,确保理论与实践相结合。 适合人群:对智能优化算法及其在电力系统特别是微电网中的应用感兴趣的科研人员、工程师及研究生。 使用场景及目标:适用于需要对微电网进行多目标优化调度的研究和工程项目,旨在提高微电网运行效率,降低成本并减少环境污染。通过学习本文提供的改进算法和技术手段,能够更好地理解和掌握如何针对特定业务场景定制化地改进经典优化算法。 其他说明:文章不仅提供了详细的理论分析和算法改进思路,还包括了大量的代码片段和实验结果,有助于读者深入理解并快速应用于实际项目中。
4 楼 whale 2007-12-15 14:36
-------------------------------------------
服了这种人
的确无语...
真的没想到facebook能挖走google的员工~
3 楼 cjb1234567 2007-12-14 22:11
2 楼 fkpwolf 2007-12-14 13:41
-------------------------------------------
服了这种人
1 楼 lordhong 2007-12-13 23:26