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啤酒与尿布是数据分析届的神话，指的是购物篮中的商品之间具有关联关系，我是本书的作者，与其让别人大肆发我的盗版，不如我自己上传

【数据挖掘】啤酒与尿布

数据挖掘基础

Apriori 和 FP-Growth

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干货解读｜数据挖掘最全整理

数据额挖掘的定义、工作流程、主要算法、经典案例

数据挖掘著名案例——啤酒与尿布

前言 “啤酒与尿布”的故事是营销届的神话，“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益，这种现象就是卖场中商品之间的关联性，研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析，购物篮分析曾经是沃尔玛秘而不宣的独门武器，购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品，并以此获得销售收益的增长！ 商品相关性分析是购物篮分析中最重要的部分，购物篮分析英

数据挖掘实例——啤酒、尿布及星期五

源地址1：http://qing.blog.sina.com.cn/tj/814fecf7010180p0.html?sudaref=www.google.com.hk 尿布、啤酒、星期五，这三个名词相互之间会有什么关系？十几年前，所有人都不会觉得这三件事有任何关系，一直到90年代的某一天，一位百货员工在分析营业数据时偶然发现，尿布和啤酒竟然常常被放在同一个购物篮中，而且大部分在星期五。

数据仓库—在“啤酒与尿布”中挖掘

　                                数据仓库—在“啤酒与尿布”中挖掘                                              2006.01.16  来自：赛迪　　对话者： 　　主持人：程鸿——《计算机世界》报记者 　　专家：孟晓峰——中国人民大学信息学院教授 　　祁国辉——“数据仓库之路”

关联分析(Association Analysis)--挖掘啤酒与尿布的关联规则

通过本文我们将了解： x->y的含义 挖掘关联分析规则的两个步骤 aproori原理 算法优化–剪枝 如何生成频繁项集 没有重复的k-项候选集如何产生—>剪枝–>计数–频繁k-项集 关联分析规则的评估指标 什么是关联分析 关联分析是一种简单、实用的分析技术，就是发现存在于大量数据集中的关联性或相关性，从而描述了一个事物中某些属性同时出现的规律和模式。 关联分析是从大量数据中发现项集之间有趣的关联和相关联系。关联分析的一个典型例子是购物篮分析。该过程通过发现顾客放人其购物篮中

啤酒与尿布？挖掘商品之间的关联性分析(1):机器学习之Apriori算法

1. 背景 一个广为流传的挖掘商品之间的关联性的故事就是“啤酒与尿布”这个故事。相传某超市通过分析顾客的账单，发现啤酒总是和尿布一起购买。通过分析，发现这是因为美国人喜欢喝啤酒，当买尿布的时候看到啤酒就顺便买了。于是就把啤酒与尿布总是放在一起卖。这样的有关联性的商品还有很多。如洋葱和土豆捆绑消费等等。将关联度高的商品放在一起促销或者捆绑消费可以提高营业额。同时电商平台也可以捆绑推荐提高成交量。而当...

如何从购物数据中挖掘出啤酒与尿布的关联关系？

关联分析可以从大规模数据集中寻找物品间的隐含关系，尿布与啤酒就是在商业领域应用中的一个经典案例。通过提取出反映顾客偏好的有用的规则，可以制定出有效的营销策略来促进销量。

大数据应用之啤酒尿布

今日分享热词：数据挖掘 数据分析 数据挖掘 关于数据挖掘（Data mining）的概念定义，小编也是在网上爬了很久，弱水三千，咱就舀几瓢来喝： 1、首先是智库百科上的定义，从两个角度来说 技术角度：所谓的数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。什么个意思呢？现在数据库中有无数T/P/E...这么多的独立的数据，去通过挖掘来找出存在关系的数据或者说数据中的关系。问题来了，如何去找，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，利

Thinking in SQL系列之六：数据挖掘Apriori关联分析再现啤酒尿布神话

说起数据挖掘机器学习，印象中很早就听说过关于啤酒尿布的神话，这个问题经常出现在数据仓库相关的文章中，由此可见啤酒尿布问题对数据挖掘领域影响的深远程度。 本篇文章Apriori算法主要是基于频繁集的关联分析，也是十大经典数据挖掘算法之一，本文中所出现的关联分析默认都是指基于频繁集的关联分析。 SQL语言处理数据有天生的优势，Thinking in SQL，面向集合思考问题，通过关系运算（并、交、乘、除）处理数据，ORACLE高效的SQL引擎会负责循环处理。结合ORACLE高级开发技巧，通过不断地总结归纳，注入

啤酒与尿布：神奇的购物篮分析

数据分析、挖掘方面入门书籍。通俗易懂，不错的书籍。。。。。。。

啤酒与尿布:数据分析相关性分析案例一

啤酒与尿布 在一家超市中，人们发现了一个特别有趣的现象： 尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。 但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的稍量大幅增加了。 这可不是一个笑话，而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。 原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。 这个发

【玩转数据系列四】听说啤酒和尿布很配？本期教你用协同过滤做推荐

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从啤酒和尿布讲关联规则，大数据集处理算法Apriori以及改进的PCY算法

本文将讲解关联规则的相关概念、处理相关规则的一般算法、改进的大数据处理关联规则的Apriori算法以及进一步优化的PCY算法。啤酒和尿布的故事已经广为人晓。很多年轻的父亲买尿布的时候会顺便为自己买一瓶啤酒。亚马逊通过用户购买数据，使用关联规则，使用大数据的处理手段得出了尿布和啤酒的关系。除了啤酒和尿布，现实生活中存在很多类似的关联关系，一般归纳为： A事件发生，B事件很可能也会发生。 注意这里存

数据仓库——在“啤酒与尿布”中挖掘

数据仓库——在“啤酒与尿布”中挖掘01-5-21 下午 04:19:25对话者：主持人：程鸿——《计算机世界》报记者专家：孟晓峰——中国人民大学信息学院教授祁国辉——“数据仓库之路”网站主持人IT厂商：杨顺生——NCR大中华区市场及合作伙伴总经理用户：陈道斌——工商银行信息管理部处长(博士)对话主题：数据仓库在中国的应用前景如何?  数据仓库的门槛有多高

Matlab关键规则挖掘尿片啤酒,数据挖掘：“啤酒＋尿布”的关联规则是怎么来的？...

关联，其实很简单，就是几个东西或者事情是经常同时呈现的，“啤酒＋尿布”就是十分典型的两个关联商品。 假定两项或多项属性之间存在关联，那么其中一项的属性值就能够依据其他属性值中止预测。简单地来说，关联规则能够用这样的方式来表示：A→B，其中A被称为前提或者左部(LHS)，而B被称为结果或者右部(RHS)。假定我们要描画关于尿布和啤酒的关联规则(买尿布的人也会买啤酒)，那么我们能够这样表示：买尿布→买...