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啤酒与尿布：神奇的购物篮分析

数据分析、挖掘方面入门书籍。通俗易懂，不错的书籍。。。。。。。

【数据挖掘】啤酒与尿布

数据挖掘基础

干货解读｜数据挖掘最全整理

数据额挖掘的定义、工作流程、主要算法、经典案例

数据挖掘著名案例——啤酒与尿布

前言 “啤酒与尿布”的故事是营销届的神话，“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益，这种现象就是卖场中商品之间的关联性，研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析，购物篮分析曾经是沃尔玛秘而不宣的独门武器，购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品，并以此获得销售收益的增长！ 商品相关性分析是购物篮分析中最重要的部分，购物篮分析英

如何用Python挖掘“啤酒和尿布”的关系？（Apriori算法挖掘关联规则）

一、什么是关联规则挖掘？ “啤酒与尿布”的故事大家都听过吧，一些年轻的父亲在去超市给孩子买尿布的时候，会顺便给自己买点啤酒，超市发现这个规律之后，就把啤酒和尿布的货架放在一起，这次改动明显增加了超市的销售额。 啤酒和尿布两者之间就存在着关联规则。 那么学会挖掘这些关联规则，用处是非常大的。 二、规则度量：支持度和置信度 支持度就是两个事务同时发生的概率。 support(A⇒B)=P(A∪B)support(A\Rightarrow B) = P(A \cup B)support(A⇒B)=P(A∪B) 置

数据挖掘实例——啤酒、尿布及星期五

源地址1：http://qing.blog.sina.com.cn/tj/814fecf7010180p0.html?sudaref=www.google.com.hk 尿布、啤酒、星期五，这三个名词相互之间会有什么关系？十几年前，所有人都不会觉得这三件事有任何关系，一直到90年代的某一天，一位百货员工在分析营业数据时偶然发现，尿布和啤酒竟然常常被放在同一个购物篮中，而且大部分在星期五。

啤酒与尿布:数据分析相关性分析案例一

啤酒与尿布 在一家超市中，人们发现了一个特别有趣的现象： 尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。 但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的稍量大幅增加了。 这可不是一个笑话，而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。 原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。 这个发

"尿布与啤酒"的故事

在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是："跟尿布一起购买最多的商

R语言关联分析之啤酒和尿布

关联分析 概述 啤酒和尿布的故事，我估计大家都听过，这是数据挖掘里面最经典的案例之一。它分析的方法就关联分析。 关联分析，顾名思义，就是研究不同商品之前的关系。这里就发现了啤酒和尿布这两个看起来毫不相关的东西直接存在的微妙关系。 最经典的关联分析算法之一就是Apriori算法，也是数据挖掘十大算法之一。在R中就有一个包可以做关联分析——arules和arulesViz，前者

[c++]巧用stl库->啤酒与尿布

[c++]<-巧用stl库-> 啤酒与尿布 前言 大家好，楼主计算机专业大学狗一枚。《啤酒与尿布》是专业课的一道课后习题，觉得我个人思路比较新颖，在此分享。能力一般，水平有限，写的不好请各位海涵，欢迎各位指点不足。 题目简介 尿布和啤酒的故事 这是一个老故事, 但每次看总是能从中想到点什么.在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿...

大数据应用之啤酒尿布

今日分享热词：数据挖掘 数据分析 数据挖掘 关于数据挖掘（Data mining）的概念定义，小编也是在网上爬了很久，弱水三千，咱就舀几瓢来喝： 1、首先是智库百科上的定义，从两个角度来说 技术角度：所谓的数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。什么个意思呢？现在数据库中有无数T/P/E...这么多的独立的数据，去通过挖掘来找出存在关系的数据或者说数据中的关系。问题来了，如何去找，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，利

Apriori算法——深度剖析及源码实现

引言在一家超市中，人们发现了一个特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一奇怪的举措却使尿布和啤酒的稍量大幅增加了。这可不是一个笑话，而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。这个发现为商家带来了大量的利润，但是如何从浩

数据挖掘技术在沃尔玛的应用

总部位于美国阿肯色州的世界著名商业零售连锁企业沃尔玛（Wal Mart）拥有世界上最大的数据仓库系统。为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛利对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基...

数据仓库—在“啤酒与尿布”中挖掘

　                                数据仓库—在“啤酒与尿布”中挖掘                                              2006.01.16  来自：赛迪　　对话者： 　　主持人：程鸿——《计算机世界》报记者 　　专家：孟晓峰——中国人民大学信息学院教授 　　祁国辉——“数据仓库之路”

还记得啤酒和尿不湿的故事吗？我用Python带你一起玩玩关联规则！

大部分朋友应该听过“啤酒”和“尿布”的故事——超市分析顾客的商品购买记录，发现“啤酒”和“尿布”经常被一起购买，背后的原因是美国家庭婴儿一般由母亲在家照顾，年轻的父亲到超...

Apriori 和 FP-Growth

Apriori 和 FP-Growth

啤酒与尿布？挖掘商品之间的关联性分析(1):机器学习之Apriori算法

1. 背景 一个广为流传的挖掘商品之间的关联性的故事就是“啤酒与尿布”这个故事。相传某超市通过分析顾客的账单，发现啤酒总是和尿布一起购买。通过分析，发现这是因为美国人喜欢喝啤酒，当买尿布的时候看到啤酒就顺便买了。于是就把啤酒与尿布总是放在一起卖。这样的有关联性的商品还有很多。如洋葱和土豆捆绑消费等等。将关联度高的商品放在一起促销或者捆绑消费可以提高营业额。同时电商平台也可以捆绑推荐提高成交量。而当...

从啤酒和尿布讲关联规则，大数据集处理算法Apriori以及改进的PCY算法

本文将讲解关联规则的相关概念、处理相关规则的一般算法、改进的大数据处理关联规则的Apriori算法以及进一步优化的PCY算法。啤酒和尿布的故事已经广为人晓。很多年轻的父亲买尿布的时候会顺便为自己买一瓶啤酒。亚马逊通过用户购买数据，使用关联规则，使用大数据的处理手段得出了尿布和啤酒的关系。除了啤酒和尿布，现实生活中存在很多类似的关联关系，一般归纳为： A事件发生，B事件很可能也会发生。 注意这里存