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啤酒与尿布：神奇的购物篮分析

数据分析、挖掘方面入门书籍。通俗易懂，不错的书籍。。。。。。。

【数据挖掘】啤酒与尿布

数据挖掘基础

干货解读｜数据挖掘最全整理

数据额挖掘的定义、工作流程、主要算法、经典案例

数据挖掘著名案例——啤酒与尿布

前言 “啤酒与尿布”的故事是营销届的神话，“啤酒”和“尿布”两个看上去没有关系的商品摆放在一起进行销售、并获得了很好的销售收益，这种现象就是卖场中商品之间的关联性，研究“啤酒与尿布”关联的方法就是购物篮分析，购物篮分析曾经是沃尔玛秘而不宣的独门武器，购物篮分析可以帮助我们在门店的销售过程中找到具有关联关系的商品，并以此获得销售收益的增长！ 商品相关性分析是购物篮分析中最重要的部分，购物篮分析英

如何用Python挖掘“啤酒和尿布”的关系？（Apriori算法挖掘关联规则）

一、什么是关联规则挖掘？ “啤酒与尿布”的故事大家都听过吧，一些年轻的父亲在去超市给孩子买尿布的时候，会顺便给自己买点啤酒，超市发现这个规律之后，就把啤酒和尿布的货架放在一起，这次改动明显增加了超市的销售额。 啤酒和尿布两者之间就存在着关联规则。 那么学会挖掘这些关联规则，用处是非常大的。 二、规则度量：支持度和置信度 支持度就是两个事务同时发生的概率。 support(A⇒B)=P(A∪B)support(A\Rightarrow B) = P(A \cup B)support(A⇒B)=P(A∪B) 置

数据挖掘实例——啤酒、尿布及星期五

源地址1：http://qing.blog.sina.com.cn/tj/814fecf7010180p0.html?sudaref=www.google.com.hk 尿布、啤酒、星期五，这三个名词相互之间会有什么关系？十几年前，所有人都不会觉得这三件事有任何关系，一直到90年代的某一天，一位百货员工在分析营业数据时偶然发现，尿布和啤酒竟然常常被放在同一个购物篮中，而且大部分在星期五。

Thinking in SQL系列之六：数据挖掘Apriori关联分析再现啤酒尿布神话

说起数据挖掘机器学习，印象中很早就听说过关于啤酒尿布的神话，这个问题经常出现在数据仓库相关的文章中，由此可见啤酒尿布问题对数据挖掘领域影响的深远程度。 本篇文章Apriori算法主要是基于频繁集的关联分析，也是十大经典数据挖掘算法之一，本文中所出现的关联分析默认都是指基于频繁集的关联分析。 SQL语言处理数据有天生的优势，Thinking in SQL，面向集合思考问题，通过关系运算（并、交、乘、除）处理数据，ORACLE高效的SQL引擎会负责循环处理。结合ORACLE高级开发技巧，通过不断地总结归纳，注入

来一场啤酒与尿不湿的旅行——关联规则

http://www.ikeguang.com/ 在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。这是数据挖掘算法关联规则在实际中的成功应用案例，那么关联规则算法的理论根基又是什么呢？ 这就是关联规则的思想，即如果顾客购买一部分商品，那么他有多...

啤酒与尿布:数据分析相关性分析案例一

啤酒与尿布 在一家超市中，人们发现了一个特别有趣的现象： 尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。 但这一奇怪的举措居然使尿布和啤酒的稍量大幅增加了。 这可不是一个笑话，而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。 原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。 这个发

大数据应用之啤酒尿布

今日分享热词：数据挖掘 数据分析 数据挖掘 关于数据挖掘（Data mining）的概念定义，小编也是在网上爬了很久，弱水三千，咱就舀几瓢来喝： 1、首先是智库百科上的定义，从两个角度来说 技术角度：所谓的数据挖掘是指从数据库的大量数据中揭示出隐含的、先前未知的并有潜在价值的信息的非平凡过程。什么个意思呢？现在数据库中有无数T/P/E...这么多的独立的数据，去通过挖掘来找出存在关系的数据或者说数据中的关系。问题来了，如何去找，它主要基于人工智能、机器学习、模式识别、统计学、数据库、可视化技术等，利

R语言关联分析之啤酒和尿布

关联分析 概述 啤酒和尿布的故事，我估计大家都听过，这是数据挖掘里面最经典的案例之一。它分析的方法就关联分析。 关联分析，顾名思义，就是研究不同商品之前的关系。这里就发现了啤酒和尿布这两个看起来毫不相关的东西直接存在的微妙关系。 最经典的关联分析算法之一就是Apriori算法，也是数据挖掘十大算法之一。在R中就有一个包可以做关联分析——arules和arulesViz，前者

[啤酒与尿布].Bear.and.Diapers.2008.Scan-HARRISON.pdf

啤酒与尿布是数据分析届的神话，指的是购物篮中的商品之间具有关联关系，我是本书的作者，与其让别人大肆发我的盗版，不如我自己上传

数据仓库—在“啤酒与尿布”中挖掘

　                                数据仓库—在“啤酒与尿布”中挖掘                                              2006.01.16  来自：赛迪　　对话者： 　　主持人：程鸿——《计算机世界》报记者 　　专家：孟晓峰——中国人民大学信息学院教授 　　祁国辉——“数据仓库之路”

"尿布与啤酒"的故事

在一家超市里，有一个有趣的现象：尿布和啤酒赫然摆在一起出售。但是这个奇怪的举措却使尿布和啤酒的销量双双增加了。这不是一个笑话，而是发生在美国沃尔玛连锁店超市的真实案例，并一直为商家所津津乐道。沃尔玛拥有世界上最大的数据仓库系统，为了能够准确了解顾客在其门店的购买习惯，沃尔玛对其顾客的购物行为进行购物篮分析，想知道顾客经常一起购买的商品有哪些。沃尔玛数据仓库里集中了其各门店的详细原始交易数据。在这些原始交易数据的基础上，沃尔玛利用数据挖掘方法对这些数据进行分析和挖掘。一个意外的发现是："跟尿布一起购买最多的商

Apriori算法——深度剖析及源码实现

引言在一家超市中，人们发现了一个特别有趣的现象：尿布与啤酒这两种风马牛不相及的商品居然摆在一起。但这一奇怪的举措却使尿布和啤酒的稍量大幅增加了。这可不是一个笑话，而是一直被商家所津津乐道的发生在美国沃尔玛连锁超市的真实案例。原来，美国的妇女通常在家照顾孩子，所以她们经常会嘱咐丈夫在下班回家的路上为孩子买尿布，而丈夫在买尿布的同时又会顺手购买自己爱喝的啤酒。这个发现为商家带来了大量的利润，但是如何从浩

沃尔玛经典营销案例:啤酒与尿布

沃尔玛经典营销案例:啤酒与尿布 "啤酒与尿布"的故事产生于20世纪90年代的美国沃尔玛超市中，沃尔玛的超市管理人员分析销售数据时发现了一个令人难于理解的现象:在某些特定的情况下，"啤酒"与"尿布"两件看上去毫无关系的商品会经常出现在同一个购物篮中，这种独特的销售现象引起了管理人员的注意，经过后续调查发现，这种现象出现在年轻的父亲身上。 在美国有婴儿的家庭中，一般是母亲在家中照看婴儿，年轻的父亲前去...

Python日常 - 5分钟掌握 Python 关联规则分析

1. 关联规则 大家可能听说过用于宣传数据挖掘的一个案例:啤酒和尿布；据说是沃尔玛超市在分析顾客的购买记录时，发现许多客户购买啤酒的同时也会购买婴儿尿布，于是超市调整了啤酒和尿布的货架摆放，让这两个品类摆放在一起；结果这两个品类的销量都有明显的增长；分析原因是很多刚生小孩的男士在购买的啤酒时，会顺手带一些婴幼儿用品。 不论这个案例是否是真实的，案例中分析顾客购买记录的方式就是关联规则分析法Association Rules。 关联规则分析也被称为购物篮分析，用于分析数据集各项之间的关联关系。 1.1

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还记得啤酒和尿不湿的故事吗？我用Python带你一起玩玩关联规则！

大部分朋友应该听过“啤酒”和“尿布”的故事——超市分析顾客的商品购买记录，发现“啤酒”和“尿布”经常被一起购买，背后的原因是美国家庭婴儿一般由母亲在家照顾，年轻的父亲到超...