相关推荐
-
一文了解 ClickHouse 的向量化执行
ClickHouse在计算层做了非常细致的工作,竭尽所能榨干硬件能力,提升查询速度。它实现了单机多核并行、分布式计算、向量化执行与SIMD指令、代码生成等多种重要技术。多核并行ClickH...
-
向量化优化
向量化优化借助的是 CPU 的 SIMD 指令,即通过单条指令控制多组数据的运算。它被称为 CPU 指令级别的并行。区别:标量指令与向量指令●标量指令,每次处理一 个数据●又称传统指令和通用指令●向量指令,每次处理一批数据●也叫SIMD指令(Single Instruction Multiple Data),单指令,多数据●很多应用需要这种细粒度的并行性(比如,典型的多媒体应用)
-
04.编译器优化与SIMD指令集
同理,编译器为了防止指针别名现象,会生成两份汇编代码(普通版和SIMD版本),然后进行指针做差运算判断有无指针别名现象,为了避免此操作造成的效率损失,也应加入__restrict关键字。局部可见函数static,使用此关键词声明,就不会将该函数暴露给其他函数,此时编译器优化后,压根就不会定义该函数,直接内联。对于非4的倍数,编译器也会自动进行边界特判。对于循环之中的判断语句,编译器会挪到外面,前提是判断语句在循环当中不会改变。对于连续的地址,两个32位的写入,编译器可以直接优化为一个64位写入。
-
编译优化之 - 向量化优化入门
1. 介绍 2. Intel高级向量扩展 3. GCC中向量化 4. ICC中向量化 5. AOCC/LLVM中向量化 1. 介绍 什么是自动向量化? 自动向量化(automatic vectorization)是自动并行化(automatic parallelization)的一种特殊情况,它将一次处理一对的标量运算转换为一次并行处理多对的向量运算。因此向量化可以显着加速一些带循环的...
-
C++性能优化笔记-11-使用向量操作
使用向量操作AVX指令集和YMM寄存器AVX512指令集和ZMM寄存器自动向量化使用内建函数对齐数据向量化表查找使用向量类向量类的CPU分发转换串行代码到向量化代码数学函数的向量化对齐动态分配的内存对齐RGB视频或三维向量结论 今天的微处理器有向量指令,这让在一个向量的所有元素上进行操作成为可能。这样叫单指令多数据(SIMD)操作。每个向量的大小可以是64位(MMX),128位(XMM),256位(YMM)和512位(ZMM)。 当需要在大数据集上,对多个数据执行相同的操作,并且程序逻辑也允许时,向量操作是
-
C/C++中的内建函数介绍:介绍C/C++中内建函数的基本概念、用途和作用
C/C++ 内建函数
-
intel编译器_基于Intel编译器的优化(持续学习消化)
基于Intel编译器的优化编译器优化级别Intel的编译器共有如下一些主要的优化级别:u /O1:实现最基本的优化u /O2:基于代码速度实现常规优化,这个也是默认的优化级别u /O3:在/O2的基础上实现进一步的优化,包括Cache预读,标量转换等等,但是在某些情况下反而会减慢代码的执行速度。u /Ox:实现最大化的优化,包括自动内联函数的确定,全局优化,使用EBP作为通用寄存器等。u /fas...
-
基于intel编译器的优化
首先介绍下编译器所提供的编译优化功能,这些都比较简单: 普通优化 Linux 功能 -O0 禁止优化 -g 生成标记 -O1 优化二进制代码 -O2 优化速度(默认) -O3 优化数据缓存 过程间优化
-
使用#pragma simd进行自动向量化
#pragma simd 该编译指示(SIMD)是12.0编译器最新提供的功能。他可以强制性的让编译器做自动并行化。对于其他编译指示比如#pragma ivdep来说,如果编译器编译时发现用户提供的编译指示条件不满足,那么编译器是不会根据编译指示来进行自动向量化的。也就是说,编译器实际上还是会进行编译时的依赖关系检查。而对于#pargam simd来说,无论编译时条件如何,编译器总是会进
-
GCC 4.9 Release
GCC 4.9 Release Series Changes, New Features, and Fixes Caveats The mudflap run time checker has been removed. The mudflap options remain, but do nothing. Support for a number of older syste
-
JVM循环优化与向量化优化
即时编译器针对循环程序块的编译优化,生成的IR图会改变原有的循环程序块内容 — 外提与展开。(外提就是提取公因式,展开就是减少判断次数) 优化一:无关代码外提 — 减少某些程序的重复执行 即时编译器会将常值放到循环体外,并且计算一次后会将这些常值放入缓存,每次循环直接从缓存中取数据。 int foo(int x, int y, int[] a) { int sum = 0; for (int i = 0; i < a.length; i++) { sum += x * y + a[i]
-
GCC 4.9.0 发布,提升 C++11 和 C++14 特性
from :http://www.oschina.net/news/51084/gcc-4-9-0 GCC 4.9.0 发布,此版本是个主要版本更新,包括了 GCC 4.8.x 系列和之前的 GCC 版本都没有的新特性,新特性非常之多。下载地址:http://gcc.gnu.org/mirrors.html 警告 移除 mudflap 运行时检查器,mudfl
-
OpenCL优化方法-消除访问内存数组引起的循环依赖关系
消除访问内存数组引起的循环依赖关系 在单个工作项内核中包含ivdep pragma,可以声明对内存数组的访问不会导致循环依赖。在编译期间,OpenCL离线编译器的英特尔FPGA SDK创建了可确保加载和存储指令在依赖关系约束下运行的硬件。依赖约束的一个例子是依赖的加载和存储指令必须按顺序执行。ivdep pragma的存在指示离线编译器移除循环中加载和存储指令之间的额外硬件,此循环在内核代码中紧
-
开发中常见的编译器技巧
引言 编译器是我们开发人员与机器指令之间的翻译,现在编译器越来越优化,而且基于一些开源的编译器项目(gcc,clang)等,相继出现不同platform下的编译器。 此外,各种芯片、开发板层出不穷,各个商业公司都针对自己出产的开发板定制特定的编译链条。例如华为hisi系列的himix100中提供的编译链中,包括编译器,链接器,打包器之外,还提供了nm,gdb,gcov,gprof等等开发工具。 这...
-
#pragma_pack(n)_与___attribute(aligned(n))
#pragma pack(n) 与 __attribute(aligned(n)) 在C语言中,结构是一种复合数据类型,其构成元素既可以是基本数据类型(如int、long、float等)的变量,也可以是一些复合数据类型(如数组、结构、联合等)的数据单元。在结构中,编译器为结构的每个成员按其自然对界(alignment)条件分配空间。各个成员按照它们被声明的顺序在内存中顺序存储,第一个成员的...
-
【CPU】ARM底层汇编之neon指令集优化(附实例)
当在ARM芯片上进行一些例如图像处理等计算的时候,常常会因为计算量太大造成计算帧率较低的情况。因而,需要选择一种更加简单快捷的计算方式以获得处理速度上的提升。ARM NEON就是一个不错的选择。 Neon指令优化 NEON是一种SIMD(Single Instruction Multiple Data)指令,也就是说,NEON可以把若干源(source)操作数(operand)打包放到一个源寄存器...
5 楼 lzy.je 2009-02-04 08:48
个人觉得还是人的因素最为重要。毕竟软件还是人与人交互的产物。
4 楼 fangzhouxing 2009-02-03 10:24
3 楼 javaeyebird 2009-02-03 09:17
不过我不知道StopBadware.org是否属于google...
2 楼 dyhunter 2009-02-03 09:13
1 楼 yb31 2009-02-02 18:27