阅读更多

5顶
1踩

移动开发
尽管三大运营商均还未出财报,但根据工信部的相关统计,三大运营商去年电信业务收入累计完成8139.9亿元,同比仅增长7%。

  去年可谓电信业日子难过的一年。统计显示,去年三大运营商的电信业务总收入低于GDP的增幅,这是十年来都罕见的。

  据悉,去年,移动通信网业务收入4485.9亿元,比上年增长15.1%,这显示中国移动的日子仍然好过得多,而固网业务收入大降,中国电信和中国联通(含原网通)显然日子难过得多。这其中,固定本地电话网业务收入比上年下降9.4%;长途电话网业务比上年下降7%。

  而且,固网呈现用户数和通话时长双重减少。去年,全国固定电话用户减少2483.2万户(含小灵通用户)至3.41亿户;移动电话用户增加9392.4万,达到6.41亿户。也就是说,移动电话去年新增用户数已相当于固话用户数的1/4以上。

  而固定本地电话通话量也比上年下降8.5%,固定传统长途电话通话时长则累计比上年下降15.8%。

  不过,由于运营商上市公司的收入与母公司并不完全吻合,其还有投资收益、非电信业务收入、缴税、不良资产处置、折旧等财务处理,因此,上述业务收入与上市公司业绩并无关系。(康钊)
来自: sina.com.cn
5
1
评论 共 0 条 请登录后发表评论

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

  • 向量化优化

    向量化优化借助的是 CPU 的 SIMD 指令,即通过单条指令控制多组数据的运算。它被称为 CPU 指令级别的并行。区别:标量指令与向量指令●标量指令,每次处理一 个数据●又称传统指令和通用指令●向量指令,每次处理一批数据●也叫SIMD指令(Single Instruction Multiple Data),单指令,多数据●很多应用需要这种细粒度的并行性(比如,典型的多媒体应用)

  • 编译优化之 - 向量化优化入门

    1. 介绍 2. Intel高级向量扩展 3. GCC中向量化 4. ICC中向量化 5. AOCC/LLVM中向量化 1. 介绍 什么是自动向量化?   自动向量化(automatic vectorization)是自动并行化(automatic parallelization)的一种特殊情况,它将一次处理一对的标量运算转换为一次并行处理多对的向量运算。因此向量化可以显着加速一些带循环的...

  • 向量化代码实践与思考:如何借助向量化技术给代码提速

    本文将深入向量化计算技术,为大家讲解SIMD指令,以及如何写出规范的可向量化的代码。

  • JVM循环优化与向量化优化

    即时编译器针对循环程序块的编译优化,生成的IR图会改变原有的循环程序块内容 — 外提与展开。(外提就是提取公因式,展开就是减少判断次数) 优化一:无关代码外提 — 减少某些程序的重复执行 即时编译器会将常值放到循环体外,并且计算一次后会将这些常值放入缓存,每次循环直接从缓存中取数据。 int foo(int x, int y, int[] a) { int sum = 0; for (int i = 0; i < a.length; i++) { sum += x * y + a[i]

  • CSAPP:代码优化【矩阵读写】

    写程序最主要的目标就是使它在所有可能的情况下都正确工作,另一方面,在很多情况下,让程序运行得很快也是一个重要的考虑因素。 编写高效程序需要做到以下两点: 选择一组合适的算法和数据结构 编写编译器能够有效优化以转换成高效可执行代码的源代码 第一点合适的算法和数据结构往往是大家写程序时会首先考虑到的,而第二点常被忽略。这里我们就代码优化而言,主要讨论如何编写能够被编译器有效优化的源代码,其中理解优...

  • 如何降低 Cache 失效率

    //学点儿东西,晚些记得贴上来。。。

  • 矩阵相乘优化算法实现讲解

    矩阵相乘算法优化详解!在学习矩阵算法的相关操作时,矩阵相乘是最基础的算法,也是比较简单的算法,但是也是非常重要的算法。

  • 浅析代码优化——编译器优化原理

    开篇 相信有过编码经验的人都知道,程序的正常运行,只是最基本的要求。更多的,还要考虑程序的性能,运行效率,组织结构,和重用性等等。 今天将简单的讨论一下如何优化程序性能。 要写出高效的程序,可能多数初学者想到的是在程序中用合适的算法和数据结构。这确实是一中提高程序性能的主要方法。 而这里要讨论的是另一种方法,也是很多人都忽略但确实很重要的方法。也是我们这篇文章的主题: 如何编写出编译器能

  • 矩阵乘法的优化

    题目地址:http://www.51nod.com/onlineJudge/questionCode.html#!problemId=1113 昨晚为了优化这个题目弄到2点多,今天一早就写博,我真是太不蛋定了,哈哈。 做OJ的朋友都知道快速幂,我就不罗嗦了,我说的主要是矩阵乘法实现层面的优化。 最开始我的代码耗时1156ms,代码如下: void mat_mul( int (

  • Python性能优化

    http://blog.csdn.net/pipisorry/article/details/39998317 python 作为脚本的一个不足之处,那就是执行效率和性能不够理想,特别是在 performance 较差的机器上,因此有必要进行一定的代码优化来提高python程序的执行效率。 Python 代码优化常见技巧 当你的程序运行地很慢的时候,你就会想去提升它的运行速度,但是你又不

  • strassen矩阵乘法_矩阵乘法优化过程(DGEMM)

    1. 介绍本文以N*N 矩阵乘法为例叙述优化的过程,该代码运行于x86 Linux/Mac 平台。 整个优化分为一下几个步骤:向量化 (在x86架构上采用AVX)循环展开(loop unrolling)cache blocking (也可称为tiling)多线程 (OpenMP)NOTE:本文的代码来自 << Computer Organization and Design RISC-...

  • 为什么向量化可以大幅度加快速度?

    为什么向量化可以大幅度加快速度? 仿照吴恩达老师课堂中的示例: import numpy as np import time a = np.random.rand(1000000) b = np.random.rand(1000000) tic = time.time() c1 = np.dot(a,b) toc = time.time() print(c1) print("Vectorrize...

  • 软件优化的原理与实践系列之一向量化计算

    向量化计算 软件优化的原理与实践系列之一 前言 用过MATLAB仿真语言的同学,都有这样的经验。要尽量多用向量化运算,而不要自己手写循环语句,否则代码的执行效率会相当低下。如果你熟悉python,涉及到数值计算的时候,也要尽量的调用成熟的数值计算的库,比如numpy,而不是自己用循环去实现。一个众所周知的理由是,别人成熟的库已经经过了高度的优化,我们没有...

  • Intel VTune Performance Analyzer

    1、Intel Vtune性能分析器(Linux版)的主要特点 ①借助基于 Eclipse* 开发环境的图形用户界面(GUI),令应用程序性能调试更为容易. ②快速定位程序瓶颈 完成一个简单的对话框,获取最耗时的前五个函数的列表。利用最活跃函数的列表,可以快速方便地找到性能瓶颈。单击函数名称以显示源,并显示最耗时的源语句。

  • 《超算竞赛导引》笔记

    第一章、超算的发展与应用 第二课、超算的发展与架构分类 第一代SC是单指令多数据流(SIMD)的阵列处理机,第二代是具有流水结构的向量机,第三代是具有MIMD形式的共享主存多处理机系统,第四代是MPP系统,第五代是集群系统,并逐步由同构方式转为异构方式,主要由CPU+GPU或CPU+MIC(many integrated core ). MIC Intel MIC架构是英特尔公司专为高性能计...

  • 使用Intel 向量化编译器优化性能(3)

    使用Intel 向量化编译器优化性能(3) 本文节选翻译自Intel编译器文档 1.       向量化循环中的数据类型在整形的循环中,MMX和SSE技术都为多数使用8/16/32bits长度数据的算法和逻辑操作提供了相应的SIMD指令,如果一个使用整数的算法把结果保存在一个有足够精度的变量中,那么这个算法就可能被向量化,举例说,一个运算的结果是32位整数,但却被保存在一个16

  • 使用Intel编译器(2)向量化(1)自动向量化基础

    参考手册: http://software.intel.com/sites/products/documentation/studio/composer/en-us/2011Update/compiler_c/index.htm 说明:本系列文章为个人笔记,如有不正确之处,请参考官方相关文档,如果错误发现,我会尽量更新修改。另外,以下内容不保证对于所有版本的编译器都正确,编译器的实

  • 使用英特尔编译器进行自动向量化

    使用英特尔编译器进行自动向量化 自动向量化是英特尔编译器提供的一个可以自动的使用SIMD指示的功能。 在处理数据时, 编译器自动选择MMX™, Intel® Streaming SIMD 扩展(Intel® SSE, SSE2, SSE3 和SSE4)等指令集, 对数据进行并行的处理。 使用编译器提供的自动向量化功能是提高程序性能的一个非常有效的手段。自动向量化在IA-32和Intel® 64...

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics