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模板类 模板类的定义使用template<typename T>或template<class T>，将具有相同功能的代码合并，增加代码的简洁性和易读性。例如在计算凸包的例子中，传入点的类型可以是自定义的Point，也可以是pcl::point之类。 例如在头文件中的定义如下： template<typename T> class POLYGON { public: POLYGON(); public: void convhull(std::vector&

C++——模板（超详细的模板解析）

超详细的C++模板知识列表，持续维护。

使用gperftools对C++程序进行profile定位性能瓶颈

如何使用gperftools工具定位C/C++程序的性能瓶颈，并用kcachegrind工具进行可视化展示。

Python 性能优化｜cProfile 使用技巧

cProfile 提供了 Python 程序的稳定性性能分析；即通过监控所有函数调用、函数返回和异常事件，并对这些事件之间的间隔进行精确计时。实现统计程序的各个部分执行的频率和时间。cPorfile 的性能分析往往可以使用增加很小的处理开销，提供有关 Python 程序执行的大量运行时的统计信息。

linux下的四个C/C++Profile软件

最常用的：gprof 需要在使用gcc时加入pg参数 最新的：google-perftools 使用方法见上面的google-code链接 试用版本：intel-vTunes valgrind套件中的callgrind valgrind --tool=callgrind ./(Your binary) ...

C++ GetPrivateProfileInt方法

下面是具体使用代码 gLsConfig.client_listen_port = GetPrivateProfileInt(_T("MainGC"),_T("ListernPortForClient"),0,_T("LSConfig\\Setup.ini")); 下面是GetPrivateProfileInt方法的定义： 下面是(.ini格式的)配置文件 ...

profile c++

1. sudo perf top  在另外一个terminal 跑你的程序， sudo perf top 列出专用资源的情况 2. valgrind --tool=callgrind --trace-children=yes --instr-atstart=no ./src/tpcc -k 0.1 -b 1 -x occ -g co -d 20 -w 1 -z hash -o

python模块-cProfile和line_profiler（性能分析器）

一、cProfile介绍 cProfile自python2.5以来就是标准版Python解释器默认的性能分析器。 其他版本的python，比如PyPy里没有cProfile的。 cProfile是一种确定性分析器，只测量CPU时间，并不关心内存消耗和其他与内存相关联的信息。 二、支持的API （一）run(command, filename=None, sort=-1) 第一种情况...

cprofile 使用_如何使用cProfile来分析Python代码

cprofile 使用 Python可能不是最快的语言，但是它通常足够快。 当程序员的时间比CPU时间更重要时，Python是理想的选择。 就是说，如果给定的Python应用程序比较落后，那么您就不必将其吸收。 Python解释器的原始安装附带的工具可以为您提供有关程序哪些部分运行缓慢的详细反馈，并提供一些有关如何加快它们的提示。 [InfoWorld的基本知识： Anaconda入门，...

Visual C++ Profile的简单使用方法

上次说到C++函数计时，但是自从VC6以后，Profile功能便从Team Server Editions以外的版本中去掉了，如果没有此版本的VC，只能自己动手了。这是另一种使用Profile的方法，根据MSDN关于/callcap 的说明，编译WinCE应用程序时可以使用这个开关，试过后在Win32平台上也可以。这里需要注意的是在_CAP函数中，最好不修改寄存器，那样可能导致被调用的函...

cProfile

当模块使用import cProfile import re cProfile.run('re.compile("foo|bar")') 197 function calls (192 primitive calls) in 0.002 secondsOrdered by: standard namencalls tottime percall cumtime percall fi

用cProfile做性能分析【转】

原文地址： https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4453953.html 转载于:https://www.cnblogs.com/bigtreei/p/11008931.html

cProfile使用

引用：https://www.cnblogs.com/kaituorensheng/p/4453953.html Python自带了几个性能分析的模块：profile、cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，无非模块是纯Python还是用C写的。本文介绍cProfile。 例子： import time def func1(): sum = 0 for i in range(1000000): sum += i def func2(): time.sleep(10) func1() func

C++ 类模板，让类成为工具类，即其他类的附庸

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C++ 模板类

C++ 模板相关名词解释 模板特化（specialization）：特化即确定化，如下代码T的类型在未使用以前是未知的，当我们通过参数调用或者显示调用如max(3,5),可确定T为int类型；max(3,5);确定T为double，都可以从不确定的T确定T的类型。 template <typename T> T max(T a, T b) { return a > b ?...

C++高级编程----剖析（profile）

“大部分程序中90%的运行时间都在执行10%的代码” ---------Hennessy & Patterson. Computer Architecture, A quantitative Approch 这意味着，可能优化了90%的代码，但程序运行时间只提升了10%。更好地关注10%的运行代码是优化性能的基础； 设计一个英文名计数任务，给定一个500500行人名的txt文件，统计不同名字出现的频率和对应的排名情况。第一版设计中考虑使用map作为数据结构，每次读取一行字符时需要判断名字是否存在，存

C/C++程序中的profile

@page { size: 21cm 29.7cm; margin: 2cm } P { margin-bottom: 0.21cm } 程序设计中的Profile工具(代码) 一: 何时profile? profile代码只是在需要的时候才出现,可以肯定的是发布给最终用户的程序是不应该包含profile代码的