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打击带来的成长
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降维打击 Dimensionality reduction attack
转自:ttps://www.jianshu.com/p/b943644ac3f1 *本文先结合一些案例解释在商业市场等战场上“降维打击”的含义和应用原理,然后进一步讨论“降维”之说对于日常问题分析的价值,挖掘“降维”式的思维模型。读过《三体》有助于形象化理解,但本文完全不要求有《三体》知识背景。 古有赵普半部论语治天下,现在一些公司恨不得一本《三体》战披靡。所谓的“降维打击”...
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前言 要问最近最火的项目是什么?GitHub上的Screenshot-to-code-in-Keras以及pix2code当仁不让,均已经有超过7kStar了,而且热度还在持续,更关键是这两个研究者都已经组建团队转向商业应用。从看到这个项目开始就让我处于一种持久的震惊状态,甚至看到特斯拉的无人驾驶,Deepmind的Aphla Zero都不曾让我有如此的反映,可能是因为这时人工智能第一次真正的触
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打击好
<br />大家好
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四大机器学习降维算法:PCA、LDA、LLE、Laplacian Eigenmaps 引言 机器学习领域中所谓的降维就是指采用某种映射方法,将原高维空间中的数据点映射到低维度的空间中。降维的本质是学习一个映射函数 f : x->y,其中x是原始数据点的表达,目前最多使用向量表达形式。 y是数据点映射后的低维向量表达,通常y的维度小于x的维度(当然提高维度也是可以的)。f可能是显式的
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5 楼 tryonmind 2009-02-03 10:42
IE8RC1打开Gmail 那叫一个惨不忍睹啊
没有那么夸张吧 我用着没事啊 挺好的
4 楼 PoLan 2009-02-02 09:01
3 楼 zongxing 2009-02-01 23:06
2 楼 qubic 2009-01-31 22:53
1 楼 whaosoft 2009-01-31 21:04