阅读更多

8顶
0踩

非技术

原创新闻 IBM大型主机将运行Sun的开源软件

2007-12-01 14:59 by 见习编辑 bangyan2003 评论(3) 有4672人浏览
    据国外媒体报道,大型计算机制造商IBM周五已经认可了Sun微系统公司的OpenSolaris软件,公司表示将在它的大型主机上运行这一开源软件。
     本周早些时候在调查公司Gartner在拉斯维加斯举行的数据中心论坛上,IBM、Sun微系统和产品开发公司Sine Nomine Associates展示了运行在System z服务器上的OpenSolaris代码。
     IBM总经理James Stallings表示,我们将与Sun微系统利用各自公司的数据中心技术优势,建立一种互惠互利的关系。
来自: ChinaByte ,sina
8
0
评论 共 3 条 请登录后发表评论
3 楼 Allen 2007-12-04 15:34
在中国,许多最新的大型主机上面还在跑着13、4年前外国人写的程序……
2 楼 zhishuren 2007-12-03 09:16
很崇拜IBM做的服务器
1 楼 cddcdd 2007-12-03 08:34
IBM只管做机器好了,软件用sun的
优势相互整合

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

  • IBM董事长亲自站台,开源为什么对IBM这么重要?

    在2019年2月12日-15日的IBM Think 2019大会上,IBM董事长、总裁及首席执行官Ginni Rometty亲自参与了除主旨演讲之外的唯一一个分论坛并担任对话环节主持人,这就是“开源:企业的未来和创新的基石”分论坛。...

  • 六大工业级开源监控软件介绍

    Zenoss Core是开源企业级IT管理软件-是智能监控软件,他允许IT管理员依靠单一的WEB控制台来监控网络架构的状态和健康度。Zenoss Core同时也是开源的网络与系统管理软件。 Zenoss Core的强大能力来自于深入的列表与...

  • 开源相关知识介绍

    开源相关

  • 2011年10个最重要的开源软件

    2011年是一个开源项目标志性的一年。正因如此,挑选 10 个最重要的是相当困难的。要判断的重要性,应该是影响深远,并且日益普及的项目,或在新领域中的技术佼佼者。 Hadoop 首先出场的是Hadoop,毫无疑问这个...

  • 虚拟化管理平台的选择:开源软件 or 商业软件?

    笔者研究过的虚拟化软件有IBM PowerVM,VMware vSphere,还有Red Hat RHEV。其中,IBM是最早做虚拟化的;vSphere是虚拟化市场最大市场份额的占有者;RHEV则是开源虚拟化软件最好的选择。关于开源和商业软件...

  • 云存储云计算选择开源还是商业版

    现在市场上有很多云计算架构可供选择,既有成熟的商业版本,也有基于开源的技术。 每个公司在面临存储运算瓶颈时,都会面临一番挣扎,本篇文章我们来调研梳理开源与商业版本的选择对比。 选择商用云平台还是选择...

  • 2011 年最重要的 10 个开源软件

    那么什么叫做“重要”呢,什么样的开源软件算是“重要”呢?首先,并不是使用的人多就算是“重要”,否则每一年选出来的项目估计都差不多。 所以要判断一个开源软件是否重要,首先要有影响力,以及或者在某个新领域...

  • 与IBM的Lin Sun关于Istio 1.0和微服务的问答

    北京时间 7 月 31 日,Istio 正式发布了 ... Istio 是一个开源平台,可以有效充当 Envoy 代理数据平面的控制平面。虽然看上去是谷歌在主导这个项目,但许多其他的组织也在积极贡献,包括 Lyft(Envoy 代理的创建者)...

  • 开源Java服务器项目,java开源项目

    IBM为跟Sun争Java的主导权,同时跟 Oracle和微软争企业应用的市场份额,于是IBM成为推动 Java基础项目的开源开发方面最用心和最用力的企业。IBM对Apache Jakarta项目的大力扶持,使得Java有了强劲的Tomcat服...

  • Python项目-自动办公-59 PPT_pptx_在PPT中写入图片和表格.zip

    Python课程设计,含有代码注释,新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。

  • Python项目-实例-20 快递查询.zip

    Python课程设计,含有代码注释,新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。

  • 杂货产品检测43-YOLO(v5至v9)、CreateML、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rar

    杂货产品检测43-YOLO(v5至v9)、CreateML、Paligemma、TFRecord、VOC数据集合集.rarIPCV分配-V6 2024-01-21 6:10 PM ============================= *与您的团队在计算机视觉项目上合作 *收集和组织图像 *了解和搜索非结构化图像数据 *注释,创建数据集 *导出,训练和部署计算机视觉模型 *使用主动学习随着时间的推移改善数据集 对于最先进的计算机视觉培训笔记本,您可以与此数据集一起使用 该数据集包括7012张图像。 家庭废物以createMl格式注释。 将以下预处理应用于每个图像: *像素数据的自动取向(带有Exif-Arientation剥离) *调整大小为640x640(拉伸) 没有应用图像增强技术。

  • 绝对给力的源码,在线音乐播放器完整项目.zip

    Android 毕业设计,Android 毕业设计,小Android 程设计,含有代码注释,新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。

  • 毕业设计-0-1背包问题动态规划模型Python代码.rar

    1、资源项目源码均已通过严格测试验证,保证能够正常运行; 2、本项目仅用作交流学习参考,请切勿用于商业用途。

  • 保质量的周期边界2dAllen-Cahn方程求解器:纯隐格式迭代解

    谁喜欢谁下载,没啥商业价值,comsol也能做,不过我这产量更大

  • Python项目-游戏源码-10 植物大战僵尸.zip

    Python课程设计,含有代码注释,新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。

  • 实现获取视频的缩略图(ThumbnailUtils),并且播放.zip

    Android 毕业设计,Android 毕业设计,小Android 程设计,含有代码注释,新手也可看懂。毕业设计、期末大作业、课程设计、高分必看,下载下来,简单部署,就可以使用。 包含:项目源码、数据库脚本、软件工具等,该项目可以作为毕设、课程设计使用,前后端代码都在里面。 该系统功能完善、界面美观、操作简单、功能齐全、管理便捷,具有很高的实际应用价值。

  • 推箱子Python小游戏

    推箱子Python小游戏

  • 基于ssm的新媒体视域下的中国古诗词展演源代码(java+vue+mysql+说明文档+LW).zip

    该新媒体视域下的中国古诗词展演主要为管理员和用户两类用户角色提供需求,管理员在后台可以对系统进行全面管理,用户在前台可以进行查看系统信息,注册登录,查询校园失物,评论,下载校园失物等操作。 项目包含完整前后端源码和数据库文件 环境说明: 开发语言:Java 框架:ssm,mybatis JDK版本:JDK1.8 数据库:mysql 5.7 数据库工具:Navicat11 开发软件:eclipse/idea Maven包:Maven3.3 部署容器:tomcat7

  • Matlab实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群算法优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制多特征分类预测(含完整的程序,GUI设计和代码详解)

    内容概要:本文介绍了使用MATLAB实现PSO-BiLSTM-Attention粒子群优化双向长短期记忆神经网络融合注意力机制的多特征分类预测模型。通过PSO优化BiLSTM模型的超参数、引入注意力机制增强模型的特征提取能力,提升了多维度数据的分类精度。模型在金融风险预测、医疗健康预测、交通流量预测等多个领域具有广泛的应用前景。项目详细描述了模型架构、代码实现、训练与优化、模型评估与可视化、以及GUI界面设计等方面的内容。 适合人群:具备一定编程基础,工作1-3年的数据科学家和机器学习工程师。 使用场景及目标:① 金融、医疗、交通等领域的多特征分类预测任务;② 结合PSO优化BiLSTM超参数、引入注意力机制,提升模型预测准确度。 阅读建议:本文详细讲解了模型的理论背景、算法实现和应用案例,适合希望深入理解深度学习和优化算法的读者。建议结合代码和实际数据进行实验,以便更好地掌握模型的设计和优化过程。

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics