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语音识别遇到的困难 - 浅谈语音识别技术的发展趋势与应用前景

四、语音识别遇到的困难目前，语音识别研究工作进展缓慢，困难具体表现在：（一）语音识别系统对环境敏感，采集到的语音训练系统只能应用于与之对应的环境，而且当用户输入错误时不能正确响应，应用起来相对困难；（二）必须采取新的新号处理方法来处理人在高噪声环境下的发音变化的问题；（三）语言模型、语法及词法模型在中、大词汇量连续语音识别中无法正确、合理的运用，需要有效地利用语言学、心理学及生理学等方面的研究成果...

语音识别存在的问题_语音识别实际问题：（六）说话人自适应

6.1 什么是说话人自适应故事发生在2018年10月，一位印度学者来实验室访问，做了一场关于“如何检测假冒说话人”的报告。这位仁兄讲得神采飞扬，底下的学生们却面面相觑，一头雾水。原因倒不是讲座的内容有多么高深，而是这位的英语实在太有特色了，标准高清孟买腔，且娴熟轻快，对我们这种习惯了English或是Chinglish的听众来说，实在是反应不过来。人尚如此，遑论机器。研究者很早就知道...

语音识别遇到的一些问题总结

语音识别遇到的一些问题总结1，问题一（recognition connection failed: [WinError 10060] ）代码解决方案 1，问题一（recognition connection failed: [WinError 10060] ） recognition connection failed: [WinError 10060] 由于连接方在一段时间后没有正确答复或连接的主机没有反应，连接尝试失败。 代码 import speech_recognition as sr r = sr

语音识别技术应用仍存在着一些技术瓶颈，主要体现在哪几个方面？

从某种意义上来说，语音智能识别技术的最终目的就是为了让计算机能够听懂人类语言，从而执行人的某项操作。该技术作为现阶段人工智能研究的一个主要方向与人机语音交互实现的一个关键技术，一直以来都备受各国人工智能研究领域的重点关注。而且，各种基于语音智能识别技术的产品也日渐被开发出来，并应用于各个领域，并表现出极大的应用优势，如语音通信系统、声控电话交换等。 　　如今，虽然伴随各种人工智能电子产品的日渐研发...

语音识别对于智能机器人为什么重要

语音识别技术，也被称为自动语音识别（英语：Automatic Speech Recognition, ASR），其目标是将人类的语音中的词汇内容转换为计算机可读的输入，例如二进制编码或者字符序列。与说话人识别及说话人确认不同，后者尝试识别或确认发出语音的说话人而非其中所包含的词汇内容。简单来说就是是区分说话人的声音是否是说话人本人，同时确认说话人的词汇内容。那么语音识别如何运用到智...

语音识别的难点

尽管语音识别的研究已有半个世纪了, 但现有的语音识别系统仍存在许多困难, 还远远达不到实用化的要求, 主要表现在: (1)鲁棒性:目前的语音识别系统对环境条件的依赖性强, 要求保持测试条件和训练条件一致, 否则系统性能会严重下降。 (2)噪声问题：:现有的语音识别系统大多只能工作在安静的环境下, 一旦在噪声环境下工作, 讲话人产生情绪或心理上的变化, 导致发音失真、发音速度和音调改变, 即产生...

什么是语音技术及其应用？语音识别的研究意义与进展

你知道小冰吗？你呼叫过小度吗？你和小娜互动过吗？你使用过Siri吗？如果都没有，那你就out了。它们都是当下很火爆的智能语音机器人，很多人都和它们聊过天。日前，美国投资机构Mangrove Capital Partners发布了2019年《语音技术报告》。报告分析了语音助理服务的日益普及，并预测苹果2020年将推出Siri操作系统。那么，究竟什么是语音技术？它有哪些应用？语音操作系统又是什么？为此...

基于java SDK语音识别技术概述与调研

语音识别技术概述与调研 语音识别已经成为人工智能应用的一个重点，通过语音控制设备简单方便，在各个领域兴起了研究应用的热潮。数据、算法及芯片是语音识别技术的3个关键，大量优质的数据、精准快速的算法和高性能语音识别芯片是提升语音识别的核心。语音是人工智能产品的主要入口，乃兵家必争之地也。相关算法研究日新月异，CNN RNN CLRNN HMM LACE等模型都尤其优势，将多种算法综合运用修改更佳。 一...

语音识别面临挑战浅谈

        语音交流是人与人之间进行交流互动的最便捷、最准确和最自然的途径之一。基于语音的人机交互技术研究涵盖了广泛的研究领域，包括语言语言韵律学、语音产生于感知、音频信号处理、语音合成、语音识别、自然语言理解、机器翻译等等。其中，语音合成、语音识别和自然语言理解在人机交互语音技术中处于非常核心的关键技术。在这三者中，AI语音智能就是把人的语音转换成相应的文本、命令以便计算机进行理解、产生相应...

讯飞语音的使用及常遇到的问题

讯飞语音是科大讯飞推出的以语音交互技术为核心的人工智能开放平台，为开发者免费提供语音识别、语音合成等语音技术SDK，人脸识别、声纹识别等。   最常遇到问题：      一、错误码21001，没有安装语音组件(在最下方有全部的错误码和解决方案)      解决方案：      1、有没有使用SpeechUtility.createUtility()设置appid。      2、有没

5分钟弄懂语音识别技术原理

文/张俊博知乎链接：https://www.zhihu.com/question/20398418/answer/18080841简要给大家介绍一下语音怎么变文字的吧。希望这个介绍能让所有同学看懂。首先，我们知道声音实际上是一种波。常见的mp3、wmv等格式都是压缩格式，必须转成非压缩的纯波形文件来处理，比如Windows PCM文件，也就是俗称的wav文件。wav文件里存储的除了一个文件头以外，...

语音识别概述

语音识别概述语音识别问题就是模式分类问题。 一个基本的语音识别系统如下图，实现是正常工作流程，虚线是训练模式分类问题中的模板（这里就是声学模型，字典和语言模型）。 图1语音识别系统组件关系图 语音识别是把语音声波转换成文字。给定目标语音的训练数据，可以训练一个识别的统计模型。用傅里叶变换将声波变换成频谱和幅度。 基于HMM的传统的声学模型依赖于语音和文本数据，以及一个单词到音素的发音字典

语音识别遇到的问题

昨天去网上下个个语音识别的Demo，自己参考了做，遇到java.lang.NoClassDefFoundError: com/iflytek/msc/MSC今天到www.xfyun.cn 科大讯飞的开放平台又重新下载了SDK，才解决的~~

浅析语音识别技术的工作原理及发展

浅析语音识别技术的工作原理及发展 语音是人类最自然的交互方式。计算机发明之后，让机器能够“听懂”人类的语言，理解语言中的内在含义，并能做出正确的回答就成为了人们追求的目标。我们都希望像科幻电影中那些智能先进的机器人助手一样，在与人进行语音交流时，让它听明白你在说什么。语音识别技术将人类这一曾经的梦想变成了现实。语音识别就好比“机器的听觉系统”，该技术让机器通过识别和理解，把语音信号转变为相应的文...

腾讯AI Lab副主任俞栋：语音识别研究的四大前沿方向

GMIS 2017 | 腾讯AI Lab副主任俞栋：语音识别研究的四大前沿方向 原创 2017-06-02 机器之心 机器之心 机器之心整理 演讲者：俞栋 5 月 27-28 日，机器之心在北京顺利主办了第一届全球机器智能峰会（GMIS 2017），来自美国、加拿大、欧洲，香港及国内的众多顶级专家分享了精彩的主题演讲。在这篇文章中，机器之心整

论语音识别三大关键技术

论语音识别三大关键技术 李万鸿 语音识别已经成为人工智能应用的一个重点，通过语音控制设备简单方便，在各个领域兴起了研究应用的热潮。数据、算法及芯片是语音识别技术的3个关键，大量优质的数据、精准快速的算法和高性能语音识别芯片是提升语音识别的核心。语音是人工智能产品的主要入口，乃兵家必争之地也。相关算法...

简析语音识别技术的工作原理

（文章来源：钛媒体APP）语音识别技术是让机器通过识别把语音信号转变为文本，进而通过理解转变为指令的技术。目的就是给机器赋予人的听觉特性，听懂人说什么，并作出相应的行为。语音识别系统通常由声学识别模型和语言理解模型两部分组成，分别对应语音到音节和音节到字的计算。一个连续语音识别系统（如下图）大致包含了四个主要部分：特征提取、声学模型、语言模型和解码器等。（1）语音输入的预处理模块，对输入的原始语音...

kaldi的timit例子运行到SGMM2 Training & Decoding部分突然中断

跑timit时到SGMM2 Training & Decoding部分突然中断，终端中断程序时显示如下： ============================================================================ SGMM2 Training & Decoding