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实验数据的直线拟合程序(VB6.0代码编写)

实验数据的直线拟合程序(VB6.0代码编写) 本程序用于实验数据的直线拟合（Y =a+bx)R为直线度。 可以输入6-10组数据，按拟合出直线。并以图形显示。

C++ 最小二乘法 直线拟合、曲线拟合、平面拟合、高斯拟合

直线拟合 曲线拟合 平面拟合 高斯拟合 C++

C++最小二乘法拟合-（线性拟合和多项式拟合）

在进行曲线拟合时用的最多的是最小二乘法，其中以一元函数（线性）和多元函数（多项式）居多，本文介绍的这个类，用C++封装了专门用于进行多项式拟合和线性拟合的方法，可以根据用户输入的阶次进行多项式拟合，算法来自于网上，和GSL的拟合算法对比过，没有问题。此类在拟合完后还能计算拟合之后的误差：SSE(剩余平方和)，SSR(回归平方和)，RMSE(均方根误差)，R-square(确定系数)。

最小二乘法直线拟合计算

最小二乘法还可用于曲线拟合，其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。

最小二乘法用于直线的拟合及程序实现

https://blog.csdn.net/piaoxuezhong/article/details/54973750

opencv学习——最小二乘法拟合直线

 最小二乘法拟合直线概念：最小二乘法多项式直线拟合，根据给定的点，求出它的函数y=f(x)，当然求得准确的函数是不太可能的，但是我们能求出它的近似曲线y=φ(x) 原理假设有点  , I = 1,2,3,……n,求近似曲线y=φ(x)，并且使得y=φ(x)与y=f(x)的平方偏差和...

C++：最小二乘法 拟合直线

一、推导 二、分享给有需要的人，代码质量勿喷。 2.1 C++ 代码 Void xjLeastSquares::FitLine2DByLeastSquares(std::map<int, std::vector<double>> mapPoint, double &k, double &b) { double sumX = 0, sumY =...

线性最小二乘拟合算法实现-附C++源码

最近由于工作需要要做一套线性方程的拟合算法，在网上找了很多，不是用gsl就是用matlab做的，都不符合要求。实在找不到合适的于是就决定自己从头写，于是自己写了一个，用了一段时间决得还行，就决定贴出来和大家分享一下，一方面可以顺便骗点积分，另一方面也算是做个备忘吧。 源代码可以在百度云盘中下载：https://pan.baidu.com/s/1nvgjf41 密码：8kqs 如果觉得积分用不完...

最小二乘法拟合直线 c++程序

//point.hclass Point //Point类的声明{public: //外部接口Point(float xx=0, float yy=0) {X=xx;Y=yy;}float GetX() {return X;}float GetY() {return Y;}friend float linefit(Point l_point[], int n_point); //友元函数//int

最小二乘法线性拟合介绍以及matlab实现

问题背景 拟合曲线最常用的方法是最小二乘法，直线拟合是最常见的，如果已知两个变量x和y的一系列数据，如： 问题探究 我们利用matlab进行绘制散点图查看一下，是很好的线性形状y=ax+b： x=[0.1;0.3;0.4;0.75;0.9]; y=[1.7805;2.2285;2.3941;3.2226;3.5697]; plot(x,y,'o') xaxis(0,1); yaxis(1.6,3.7); 最小二乘法的原理 那么怎么利用最小二乘法进行拟合呢？ 你可能会拿出高中的公式： ...

最小二乘法拟合空间直线

总结了最小二乘法拟合空间直线 并列出了c++代码

最小二乘法C程序（线性拟合）

最小二乘算法的c程序，主要是针对现行拟合的情况

PCL：拟合平面直线和曲线以及空间曲线的原理到算法实现

使用两种思路进行直线拟合： 1.利用逆矩阵思想 --------------进行下列公式的推导需要理解逆矩阵（求A矩阵的逆矩阵，则A矩阵必须是方阵）的知识： （1）为什么要引入逆矩阵呢？ 逆矩阵可以类比成数字的倒数，比如数字5的倒数是1/5，矩阵A的“倒数”是A的逆矩阵。5*(1/5)=1, A*（A的逆矩阵） = I，I是单位矩阵。引入逆矩阵的原因之一是用来实现矩阵的除法。比如有矩阵X，A，B，其中X*A = B，我们要求X矩阵的值。本能来说，我们只需要将B/A就可以得到X矩阵了。但是对于矩阵来说

最小二乘法 拟合平面直线

前言: 最近要实现一个算法，“对一系列点拟合出一条线，且区分出不属于改线的点”。在网上找了许多资料，用数学公式解释原理以及用matlab实现的居多，本文章主要解释用最小二乘法的进行点拟合成线，matlab 和 c++两个版本的代码实现。 使用矩阵实现: 根据公式A = (X'*X)-1*X'*Y（这个公式可以拟合一条最接近点的曲线，而不仅仅是直线，具体请参照链接），

直线拟合c语言程序,ax+by+c=0 型直线拟合算法

所谓直线拟合，通常也叫做线性拟合、一元线性回归。指的是当我们有一批数据(xi,yi)，这些数据在平面坐标系下落在一条直线上，或近似的落在一条直线上。我们就要求出这条直线的参数。如果这条直线可以写为：y=kx+b那么k=∑(xi−x¯)(yi−y¯)∑(xi−x¯)2b=y¯−kx¯这个关系式许多教科书上都有详细的推导，无需多说。今天要说的是另一种情况，当我们的数据有可能落在一条竖直的直线上，也就是...

【拟合专题】直线拟合

直线拟合方法

最小二乘法的拟合原理

一. 最小二乘法的拟合原理 根据《数学指南》书中的解释: 图2 《数学指南》中对最小二乘法的解释 上面这段话，枯燥且无趣，大家不用厌恶，数学向来这个样子。 现在，我们来慢慢认识上面这段话的意思，这句话的意思是说，拟合有两个前提： 1. 要有N个不同的点（x1,x2...xN)的测量值（y1,y2,y3..yN) ，说得简单一点，就是要用三坐标在零件上采很多个不同位置的点，如(x1,y...

C++ 使用最小二乘法简单地实现线性拟合

一、最小二乘法 什么叫最小二乘法 去查查其他资料呗，资料非常多 二、简单示例 假设有以下散点 P1（1, 3） P2（2, 5） P3（3, 7) P4（4, 9) P5（5, 11) P6（6,13 ) P7（7, 15) P8（8, 17) P9（9, 19) 设拟合直线的公式为: y = kx + b 上边的散点比较简单，用数学的方式试一下就知道表达式为 y = 2x + 1 那如何使用 C++ 的方式编程计算 三、代码示例 #include &

最小二乘法拟合直线C++实现（opencv验证）

c++代码实现 void LineFitLeastFit(const std::vector<cv::Point2f> &_points,float & _k,float & _b,float & _r) { float B = 0.0f; float A = 0.0f; float D = 0.0f; float C = 0.0f; int N = _points.size(); for (int i = 0; i < N;..