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（参考项目）MATLAB人脸门禁系统.zip
实现人脸识别的考勤门禁系统可以分为以下步骤： 1. 采集人脸图像数据集：首先需要采集员工的人脸图像数据集，包括正面、侧面等多个角度的图像。可以使用MATLAB中的图像采集工具或者第三方库进行采集。 2. 预处理人脸图像数据：对采集到的人脸图像数据进行预处理，包括人脸检测、人脸对齐、人脸裁剪等操作。MATLAB提供了相关的图像处理工具箱，可以用于实现这些处理步骤。 3. 特征提取与特征匹配：使用人脸识别算法提取人脸图像的特征，比如使用人脸识别中常用的特征提取算法如Eigenfaces、Fisherfaces或者基于深度学习的算法。然后将员工的人脸数据与数据库中的人脸数据进行匹配，判断是否为注册员工。 4. 考勤记录与门禁控制：如果人脸匹配成功，系统可以记录员工的考勤时间，并且控制门禁系统进行开启。MATLAB可以与外部设备进行通信，实现门禁控制以及考勤记录功能。
5 楼 liusong1111 2008-11-03 11:19
国内OCR技术发展不慢，windows的中文OCR技术，m$买的清华的技术。
整体感觉OCR开发商的商业嗅觉太差，虽然大多提供了dll、sdk，却多只在自己产品中使用，即使外部应用也限于OA、ERP等企业应用或扫描仪、数码相机这些专业设备。
google的动作，应该给他们一些启发。越来越多的技术，应该以平民化的姿态向互联网发展。这是个广阔的领域。
想像一下，一个网民，如果有个聊天用的普通摄像头，使用网上记帐系统时，把超市小票在前面拍一下就轻松记帐，诸如此类...
广大的web2.0网站，在呼唤OCR服务。不知道国内厂商赶不赶得上了。
4 楼 laiseeme 2008-11-03 10:05
3 楼 rubynroll 2008-11-02 18:41
2 楼 gml520 2008-11-02 13:05
1 楼 QQbyte 2008-11-02 12:26