相关推荐

rle压缩算法的c#版

rle压缩算法的c#版

【LeetCode】isPalindrome 回文串（JAVA）

给定一个字符串，验证它是否是回文串，只考虑字母和数字字符，可以忽略字母的大小写。 说明：本题中，我们将空字符串定义为有效的回文串。 示例 1: 输入: “A man, a plan, a canal: Panama” 输出: true 示例 2: 输入: “race a car” 输出: false class Solution { public boolean isPalindrome(String s) { //将原字符串转换为字符数组并判断是否为数字字符或者字母后 //统一转成

小量压缩简单算法

本方介绍一种简单的数据压缩算法:SB (simple block) 作者：realxie 在对文档进行倒排的时候经常涉及到对倒排文档的压缩，例如假设有单词instance 出现的文档有＜1，3 ，4 ， 6 ，9 ，10，... >，即倒排表以升充排列，这样我们就可以在倒排文件中只保存前后两个文档位置的差量，即转变之后结果为＜1 ，2 ， 1 ， 2 ， 3 ， 1 ， ...＞，

c语言实现rle算法,C语言课程设计---RLE压缩算法

C语言课程设计---RLE压缩算法RLE算法的介绍RLE全称(run-length encoding)，翻译为游程编码，又译行程长度编码，又称变动长度编码法(run coding)，在控制论中对于二值图像而言是一种编码方法，对连续的黑、白像素数(游程)以不同的码字进行编码。游程编码是一种简单的非破坏性资料压缩法，其好处是加压缩和解压缩都非常快。其方法是计算连续出现的资料长度压缩之。如图为RLE算法...

RLE压缩算法

RLE全称（run-length encoding），翻译为游程编码，又译行程长度编码，又称变动长度编码法（run coding），在控制论中对于二值图像而言是一种编码方法，对连续的黑、白像素数(游程)以不同的码字进行编码。游程编码是一种简单的非破坏性资料压缩法，其好处是加压缩和解压缩都非常快。其方法是计算连续出现的资料长度压缩之。 如图为RLE算法描述 RLE在用于二进制多重复的情况下比较好, 特点是可以做到无损压缩, 但是用于字符多且重复性差的情况下可能做到事倍功半, 比如 ABCDEFG经压缩

RLE压缩算法原理与C语言实现

RLE算法实现 RLE压缩算法（下简称RLE算法）的基本思路是把数据按照线性序列分成两种情况：一种是连续的重复数据块，另一种是连续的不重复数据块。 RLE算法的原理就是用一个表示块数的属性加上一个数据块代表原来连续的若干块数据，从而达到节省存储空间的目的。一般RLE算法都选择数据块的长度为 1 字节，表示块数的诚性也用1字节表示，对于颜色数小于 256 色的图像文件或文本文件，块长度选择 1 字节是比较合适的 连续重复数据的处理 RLE 算法有很多优化和改进的变种算法，这些算法对连续重复数据的处理方式基本上

端到端图像压缩《Checkerboard Context Model for Efficient Learned Image Compression》

提出一种两阶段的Checkerboard Context Model，重新定义了端到端图像压缩的解码顺序。

基于RLE的matlab图像无损压缩实现

这两天老师上课讲到了RLE无损压缩的方法，随后布置了作业，编程对不同图像使用rle压缩，并分析。然后我使用matlab就开干了，然而由于对RLE方法了解不多，上课老师好像也没提这种方法是针对二值图的，然后我就用来做灰度图了，不过感觉差不多，下面是matlab代码： clear I=imread('lena11.jpg'); I=rgb2gray(I); [x y]=size(I); I1=zero...

深入解析数据压缩算法

1、为什么要做数据压缩？       数据压缩的主要目的还是减少数据传输或者转移过程中的数据量。2、什么是数据压缩？        是指在不丢失信息的前提下，缩减数据量以减少存储空间，提高传输、存储和处理效率的一种技术方法。或者是按照一定的算法对数据进行重新组织，减少数据的冗余和存储的空间。  3、常见的数据压缩算法(1).LZW压缩        LZW压缩是一种无损压缩，应用于gif图片。适用...

ZIP压缩算法详细分析及解压实例

少女系列：菅谷梨沙子写真。 查看大图 查看大图 查看大图 查看大图 查看大图 查看大图 查看大图 查看大图 查看大图 查看大图 查看大图 查

霍夫曼压缩算法

霍夫曼压缩算法概述霍夫曼压缩算法的主要思想是用较少的比特表示出现频率较高的字符，用较多的比特表示出现频率较低的字符。如下图所示， 实现①读入完整的输入流，并转化为字符数组。 ②计算每个字符出现的次数 ③构建Huffman树 ④构建编译表 ⑤将单词查找树编码成比特输出串并写入到输出流 ⑥将单词总数编码成比特输出串并写入到输出流 ⑦使用编译表翻译每个输入字符 节点的表示 private sta

灰度图压缩(DCT+RLE)平均压缩率18%

缺点:高频段有阴影 /* Auto folder version [1] Name [imcp.cpp] Branch [image_process] File type [cpp] Direction [灰度图像压缩，支持分辨率:120*160,240*320,480*640，960*1280] */ #include "stdafx.h" #include<s...

RLE行程长度编码概述

RLE行程长度编码概述目前, 压缩技术已经广泛应用于各种软件、声音、影像格式等领域。总的来说, 有两种截然不同的图像格式压缩类型: 有损压缩和无损压缩[1]。有损压缩利用视觉识别的原理可以大大地压缩文件的数据, 但是会影响图像质量。无损压缩的基本原理是相同的颜色信息只需保存一次, 可以删除一些重复数据, 大大减少要在磁盘上保存的图像的容量。无损压缩方法的优点是能够比较好地保存图像的质量, 但是

BMP文件格式

1. 简介位图文件(Bitmap-File，BMP)格式是Windows采用的图像文件存储格式，在Windows环境下运行的所有图像处理软件都支持这种格式。Windows 3.0以前的BMP位图文件格式与显示设备有关，因此把它称为设备相关位图(device-dependent bitmap，DDB)文件格式。Windows 3.0以后的BMP位图文件格式与显示设备无关，因此把这种BMP位图

RLE行程长度编码压缩算法

1.RLE概述 RLE（Run LengthEncoding行程编码）算法是一个简单高效的无损数据压缩算法，其基本思路是把数据看成一个线性序列，而这些数据序列组织方式分成两种情况：一种是连续的重复数据块，另一种是连续的不重复数据块。对于连续的重复数据快采用的压缩策略是用一个字节（我们称之为数据重数属性）表示数据块重复的次数，然后在这个数据重数属性字节后面存储对应的数据字节本身，例如某一个文件有如

RLE 行程长度压缩算法的改进

 计算机所能处理的各种信息都是数字信息。数字化了的各种信息数据量很大，如果直接使用，肯定会给计算机造成很大负担。例如，一张A4幅面的图片，若用中等分辨率的扫描仪按真彩扫描，其数据量大约为26MB，这是一个不小数目。这些大量的数据信息会对存储器的存储容量、通信干线信道的带宽以及计算机的处理速度产生极大的压力，因此必须对这些数据进行压缩。本文仅就行程长度(RLE)无损压缩算法及其改进方法进行研

图像处理常用代码之RLE和Mask互相转换

def mask2rle(img, width, height): rle = [] lastColor = 0; currentPixel = 0; runStart = -1; runLength = 0; for x in range(width): for y in range(height): cu...

RLE压缩算法C#详细教程

RLE压缩算法C#详细教程 一、前言 什么是RLE算法 RLE（Run LengthEncoding）行程长度压缩算法是一个简单高效的无损数据压缩算法，其基本思路是把数据看成一个线性序列，而这些数据序列组织方式分成两种情况：一种是连续的重复数据块，另一种是连续的不重复数据块。 RLE算法的原理为，以一个表示块数长度的属性字节加上一个数据块，来代表原来连续的若干块数据，从而达到节省存储空间的目的。 本篇目的 尽可能描述RLE算法的原理 给出RLE算法的C#实现 开发环境 操作系统： Window

C# Bitmap rle格式解析

BI_RLE8（Run-Length-Encoded 8bits/pixel） 连续颜色的表示 第一位：1~255 表示出现颜色个数 第二位：颜色编码 例： 0x03 0x0D => 0x0D 0x0D 0x0D 0x01 0x2F => 0x2F 换行终止符 0x00 0x00  换行符号 0x00 0x01  文件末尾符号 移动指针符号 0x0