相关推荐

离散点数据插值方法及等值线绘制技术的应用

本文介绍通过离散点插值到矩形区域的方法 其算法采用VB6.0完成

测绘程序设计大作业——TIN三角网生成+等高线生成

文章目录测绘程序设计大作业——TIN三角网生成+等高线生成图形库的选取数据的读取Delaunay三角网的递归生成算法什么是Delaunay三角网空接外接圆准则张角最大准则如何生成数据结构的定义递归生成算法空接外接圆准则张角最大准则对递归生成的改进 测绘程序设计大作业——TIN三角网生成+等高线生成 学校布置的测绘程序设计大作业，花了一个星期从算法学习到数据结构设计完成到最后出成果，虽然以后不搞测绘，但是还是记录一下在学习过程中的心得。 图形库的选取 测绘的最终目的在我看来是将数据可视化，所以选取一个更加直观

三角网生成等高线

使用python实现三角网格面生成等高线的算法

绘制等高线图的算法

假设我们在一个矩形范围内，有一些离散的高度数据，形如(x,y,height)这样的数据集，然后我们要得到一张这样的等高线图： 我们描述一下生成等高线图的算法。 一、图形概述 实际地图上实用的单位是米，但我们显示时使用的单位是像素，这里面有一个转换的关系。而且，显示的图形有可能需要缩放。所以我们收集的数据，x和y统一使用相对值。我们把总长和总宽都定为1，实际的坐标相对于单位1来定。例如地图...

离散点生成等值线的流程和实现方法

离散点生成等值线是空间插值中的一种常用方法，基本需求是（以2维为例）：1，点是离散的，非规则网格，具体不同的XY坐标；2，点具有不同的权值，可能不止一个权，权与权之间也可能有关联关系，最简单的情况是单权值；3，需求是指定一定的值间隔，来生成等值线，也就是说根据值求插值坐标；4，也有可能是求某个坐标处的插值数值。基本思路是：1，建立网格，求每个网格点的数值。2，选定一个矩形开始，追踪等值线，等值线一定是连续的，所以在相邻矩形边界上的一个数值点，肯定会在下一个矩形中找到后续点。而且，一定是成对出现的，也就是说，

GDAL——生成等值线

参考李民录的gdal源代码剖析那本书写的，由于代码主要是用C的库，下面我使用C++相应的库进行重写，有的函数用法需要稍作修改，直接上代码：//生成等高线 ///C++ int CreateContourDlg::Createontour(const char* pszSrcDEM, const char* pszDstShp, int iBandIndex, double dInterval,

离散点差值（等高线）

A=[1.486,3.059,0.1;2.121,4.041,0.1;2.570,3.959,0.1;3.439,4.396,0.1; 4.505,3.012,0.1;3.402,1.604,0.1;2.570,2.065,0.1;2.150,1.970,0.1; 1.794,3.059,0.2;2.121,3.615,0.2;2.570,3.473,0.2;3.421,4.160,0.2; 4.271,3.036,0.2;3.411,1.876,0.2;2.561,2.562,0.2;2.179,2.42

离散点等值线三角化.zip

本程序是基于VB编写的，也可以在vb.net中运行。内附数据文件，详细的源代码及注释说明，可运行文件，所有的工程项目都在文件里，可查看。解决了离散点等值线的三角化问题，也可用于不规则三角网TIN计算土石方。离散点数据是GPS数据，只要按规定格式任意输入的数据都能运行。程序还包括画图功能，数据过大的话需要做缩小处理，图形绘制界面有限，但不影响输出结果。输出结果也可以保存成TXT文件方便查看对比。总的来说是个很不错的程序，需要的可以下载下来学习依下，很值得学习。由于编者的能力有限，程序不够完善或者问题的地方希望大家指正，一起学习一起进步，谢谢。

JS 离散点生成等高线图的几种方式

JS 离散点生成等高线图的几种方式

matlab找等高线某一点的坐标,matlab中如何根据散点画出等高线，急需，求帮助！...

满意答案YUI酱的吉太2013.11.21采纳率：53%等级：12已帮助：5509人举个例子知道一系列点的坐标如下(1.486,3.059,0.1);(2.121,4.041,0.1);(2.570,3.959,0.1);(3.439,4.396,0.1);(4.505,3.012,0.1);(3.402,1.604,0.1);(2.570,2.065,0.1);(2.150,1.970,...

区域等值面、热力图

热力图绘制方案echarts + canvas高德地图kriging + canvas代码分享 讲讲项目背景，大屏专题图要绘制一个地区区域环境扩散效果，初步一开始感觉是一个热力图，后面经过描述确认不是，而是一个根据点位进行区域绘制的等值面 我以为的: 最后实际上的 第一张图是ui效果图，第二张图是确定功能需求后绘制的，说实话，看到ui效果图时我第一反应是热力图，因为这个扩散效果太像了，当时自己想的是这个图有河道，那就说明是地图，是地图那就说明可能需要缩放和拖拽，一开始项目中因为是大屏数据可视化，已经

Delaunay三角剖分的最优化网格节点生成算法研究

针对任意域Delaunay三角剖分存在的局部网格质量不佳问题， 提出了一种改进的Delaunay算法。利用边界三角形单元节点和重心的关系是否满足右手定则来判断初始三角形单元是否位于剖分域内的三角形重心法， 并保留剖分域内的三角形单元； 对待插入节点进行最优化处理以获得高质量网格， 避免产生畸形单元； 算例结果表明， 所提方法可以适应复杂几何边界区域的划分， 并可获得质量较高的三角形网格。

等高线画法

等高线画法，x,y分别为横纵坐标轴，一般会线性的使用x,y=np.meshgrid()将坐标轴切分到最细单位，本例未使用该函数，即隐形切分（x,y）至最细网格，可以想象成纳米那么细致的网格吧。x取值范围在[1,2],y取值范围在[3,4]。 （1，3）对应z=1映射到red （2，3）对应z=2映射到blue （1，4）对应z=2映射到blue （2，4）对应z=3映射到lightgreen import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt f

java实现NC数据等值线等值面可视化

工作中的项目需要将NC科学数据进行等值线等值面处理，并展示给用户。网上找资料真费劲，基本没有直接可参考的，自己收集了些资料，参考着同事的思路实现效果了，跟大家分享下，也给自己做个记录。 刚开始写博客，写的不好的地方请大家见谅。 先上效果图。 由于数据边界比较敏感就给地图打马赛克了，截图也只有部分区域，不影响效果。 思路 1.首先java后端加载nc文件，读取nc变量的值，一般是多...

三角网及绘等高线函数

[转帖]三角网及绘等高线函数,0,数据结构：Private Const M_Count_Const = 100 初始分配内存Private Const M_Point_Const = 20 初始两排点分配内存Private Type Line 自定义类型X() As Single x坐标列Y() As Single y坐标列Count As Long 当前个数M_Cou

离散点插值形成规则网DEM、离散点三角化成TIN网、规则网与TIN网互转、规则网追踪等值线、三维可视化、各类插值（样条函数、反距离、自然领域、克里金）效果对比

(1) 利用栅格图，进行高程点、等高线矢量化、赋高程属性。 (2) 离散点插值形成规则网DEM，输出为GeoTiff，尝试选择不同的插值参数。 (3) 离散点三角化成TIN网.。 (4) GeoTiff格式的规则网DEM数据处理、裁剪等操作。 (5) 规则网转TIN网，并进行三维可视化。 (6) TIN网转规则网。 (7) 规则网追踪等值线。

matlab 绘制等值线（等高线）科研作图 保姆式教学

可以是文本txt,也可以是excel；本文以excel为例。1，将x,y,z三列数据保存到excel中，导入到matlab； 2，输出类型选择矩阵，然后点击对号导入；3.如果右侧没有工作区，可以点开布局，选中工作区；此时可以看到右侧下图所示； 然后对y进行转置后；填充满数据： 点开后是这样：然后通过griddata命令，得到最终需要用来作图的zz矩阵， contour命令做等值线图 contour(xx,yy,zz)是matlab自动默认的插值，并给出几条等值线； 可以指定等值线的数量：contour(

等高线生成TIN时的flat triangle问题

首先是delaunay生成tin的优点： 1.三角形尽量接近等角，减少瘦长三角形引起的潜在数值精度降低问题 2.表面中的任意点(point)可以尽量接近节点(node) 3.三角化过程与处理点的顺序是独立的           等高线是生成TIN的重要材料，算法将等高线转换为mass  point进行三角化，但是过程中容易产生flat triangle。 当点之间的距离小

计算几何实践3：三角化

2017-12-10   想写一篇三角化的总结，竟然拖了三年时间。这是我拖的最久的一篇总结了。再不写，没准以后不做这方面内容了，就没有机会了。刚开始进入项目组的时候，项目刚进入初始阶段，我们人手不够，紧迫性也不是那么高，所以，我也被允许有一些时间来阅读网格化相关的材料，一份70页的paper，一个小册子Polygon Mesh Processing。那时候还是很痛苦的，完全没有这方面

Delaunay三角化算法

1、首先了解一下什么是Delaunay三角网 Delaunay三角剖分是前苏联数学家 Delaunay在 1934年提出的:对于任意给定的平面点集 ,只存在着唯一的一种三角剖分方法 ,满足所谓的“ 最大 — 最小角 ” 优化准则 ,即所有最小内角之和最大 ,这就是 Delaunay三角剖分。这种剖分方法遵循“ 最小角最大 ” 和“ 空外接圆 ” 准则 “ 最小角最大 ” 准则是在不出现奇异性的情...