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该项目来自于 Github 用户 Chalarangelo,目前已在 Github 上获得了 5000 多Star,精心收集了多达 48 个有用的 JavaScript 代码片段,该用户的代码可以让程序员在 30 秒甚至更少的时间内理解这些经常用到的基础算法,来看看这些 JavaScript 代码都传达出了什么吧!

 

640?wx_fmt=jpeg&wxfrom=5&wx_lazy=1

Anagrams of string(带有重复项)

使用递归。对于给定字符串中的每个字母,为字母创建字谜。使用map()将字母与每部分字谜组合,然后使用reduce()将所有字谜组合到一个数组中,最基本情况是字符串长度等于2或1。

const anagrams = str => {

  if (str.length <= 2) return str.length === 2 ? [str, str[1] + str[0]] : [str];

  return str.split('').reduce((acc, letter, i) =>

    acc.concat(anagrams(str.slice(0, i) + str.slice(i + 1)).map(val => letter + val)), []);

};

// anagrams('abc') -> ['abc','acb','bac','bca','cab','cba']

数组平均数

使用reduce()将每个值添加到累加器,初始值为0,总和除以数组长度。

const average = arr => arr.reduce((acc, val) => acc + val, 0) / arr.length;

// average([1,2,3]) -> 2

大写每个单词的首字母

使用replace()匹配每个单词的第一个字符,并使用toUpperCase()来将其大写。

const capitalizeEveryWord = str => str.replace(/\b[a-z]/g, char => char.toUpperCase());

// capitalizeEveryWord('hello world!') -> 'Hello World!'

首字母大写

使用slice(0,1)和toUpperCase()大写第一个字母,slice(1)获取字符串的其余部分。 省略lowerRest参数以保持字符串的其余部分不变,或将其设置为true以转换为小写。(注意:这和上一个示例不是同一件事情)

const capitalize = (str, lowerRest = false) =>

  str.slice(0, 1).toUpperCase() + (lowerRest ? str.slice(1).toLowerCase() : str.slice(1));

// capitalize('myName', true) -> 'Myname'

检查回文

将字符串转换为toLowerCase(),并使用replace()从中删除非字母的字符。然后,将其转换为tolowerCase(),将('')拆分为单独字符,reverse(),join(''),与原始的非反转字符串进行比较,然后将其转换为tolowerCase()。

const palindrome = str => {

  const s = str.toLowerCase().replace(/[\W_]/g,'');

  return s === s.split('').reverse().join('');

}

// palindrome('taco cat') -> true

计数数组中值的出现次数

每次遇到数组中的特定值时,使用reduce()来递增计数器。

const countOccurrences = (arr, value) => arr.reduce((a, v) => v === value ? a + 1 : a + 0, 0);

// countOccurrences([1,1,2,1,2,3], 1) -> 3

当前URL

使用window.location.href来获取当前URL。

const currentUrl = _ => window.location.href;

// currentUrl() -> 'https://google.com'

Curry

使用递归。如果提供的参数(args)数量足够,则调用传递函数f,否则返回一个curried函数f。

const curry = (fn, arity = fn.length, ...args) =>

  arity <= args.length

    ? fn(...args)

    : curry.bind(null, fn, arity, ...args);

// curry(Math.pow)(2)(10) -> 1024

// curry(Math.min, 3)(10)(50)(2) -> 2

Deep flatten array

使用递归,使用reduce()来获取所有不是数组的元素,flatten每个元素都是数组。

const deepFlatten = arr =>

  arr.reduce((a, v) => a.concat(Array.isArray(v) ? deepFlatten(v) : v), []);

// deepFlatten([1,[2],[[3],4],5]) -> [1,2,3,4,5]

数组之间的区别

从b创建一个Set,然后在a上使用Array.filter(),只保留b中不包含的值。

const difference = (a, b) => { const s = new Set(b); return a.filter(x => !s.has(x)); };

// difference([1,2,3], [1,2]) -> [3]

两点之间的距离

使用Math.hypot()计算两点之间的欧几里德距离。

const distance = (x0, y0, x1, y1) => Math.hypot(x1 - x0, y1 - y0);

// distance(1,1, 2,3) -> 2.23606797749979

可以按数字整除

使用模运算符(%)来检查余数是否等于0。

const isDivisible = (dividend, divisor) => dividend % divisor === 0;

// isDivisible(6,3) -> true

转义正则表达式

使用replace()来转义特殊字符。

const escapeRegExp = str => str.replace(/[.*+?^${}()|[\]\\]/g, '\\$&');

// escapeRegExp('(test)') -> \\(test\\)

偶数或奇数

使用Math.abs()将逻辑扩展为负数,使用模(%)运算符进行检查。 如果数字是偶数,则返回true;如果数字是奇数,则返回false。

const isEven = num => num % 2 === 0;

// isEven(3) -> false

阶乘

使用递归。如果n小于或等于1,则返回1。否则返回n和n - 1的阶乘的乘积。

const factorial = n => n <= 1 ? 1 : n * factorial(n - 1);

// factorial(6) -> 720

斐波那契数组生成器

创建一个特定长度的空数组,初始化前两个值(0和1)。使用Array.reduce()向数组中添加值,后面的一个数等于前面两个数相加之和(前两个除外)。

const fibonacci = n =>

  Array(n).fill(0).reduce((acc, val, i) => acc.concat(i > 1 ? acc[i - 1] + acc[i - 2] : i), []);

// fibonacci(5) -> [0,1,1,2,3]

过滤数组中的非唯一值

将Array.filter()用于仅包含唯一值的数组。

const filterNonUnique = arr => arr.filter(i => arr.indexOf(i) === arr.lastIndexOf(i));

// filterNonUnique([1,2,2,3,4,4,5]) -> [1,3,5]

Flatten数组

使用reduce()来获取数组中的所有元素,并使用concat()来使它们flatten。

const flatten = arr => arr.reduce((a, v) => a.concat(v), []);

// flatten([1,[2],3,4]) -> [1,2,3,4]

从数组中获取最大值

使用Math.max()与spread运算符(...)结合得到数组中的最大值。

const arrayMax = arr => Math.max(...arr);

// arrayMax([10, 1, 5]) -> 10

从数组中获取最小值

使用Math.min()与spread运算符(...)结合得到数组中的最小值。

const arrayMin = arr => Math.min(...arr);

// arrayMin([10, 1, 5]) -> 1

获取滚动位置

如果已定义,请使用pageXOffset和pageYOffset,否则使用scrollLeft和scrollTop,可以省略el来使用window的默认值。

const getScrollPos = (el = window) =>

  ({x: (el.pageXOffset !== undefined) ? el.pageXOffset : el.scrollLeft,

    y: (el.pageYOffset !== undefined) ? el.pageYOffset : el.scrollTop});

// getScrollPos() -> {x: 0, y: 200}

最大公约数(GCD)

使用递归。基本情况是当y等于0时。在这种情况下,返回x。否则,返回y的GCD和x / y的其余部分。

const gcd = (x, y) => !y ? x : gcd(y, x % y);

// gcd (8, 36) -> 4

Head of list

返回ARR[0]

const head = arr => arr[0];

// head([1,2,3]) -> 1

list初始化

返回arr.slice(0,-1)

const initial = arr => arr.slice(0, -1);

// initial([1,2,3]) -> [1,2]

用range初始化数组

使用Array(end-start)创建所需长度的数组,使用map()来填充范围中的所需值,可以省略start使用默认值0。

const initializeArrayRange = (end, start = 0) =>

  Array.apply(null, Array(end - start)).map((v, i) => i + start);

// initializeArrayRange(5) -> [0,1,2,3,4]

用值初始化数组

使用Array(n)创建所需长度的数组,fill(v)以填充所需的值,可以忽略value使用默认值0。

const initializeArray = (n, value = 0) => Array(n).fill(value);

// initializeArray(5, 2) -> [2,2,2,2,2]

列表的最后

返回arr.slice(-1)[0]

const last = arr => arr.slice(-1)[0];

// last([1,2,3]) -> 3

测试功能所花费的时间

使用performance.now()获取函数的开始和结束时间,console.log()所花费的时间。第一个参数是函数名,随后的参数传递给函数。

const timeTaken = callback => {

  console.time('timeTaken');

  const r = callback();

  console.timeEnd('timeTaken');

  return r;

};

// timeTaken(() => Math.pow(2, 10)) -> 1024

// (logged): timeTaken: 0.02099609375ms

来自键值对的对象

使用Array.reduce()来创建和组合键值对。

const objectFromPairs = arr => arr.reduce((a, v) => (a[v[0]] = v[1], a), {});

// objectFromPairs([['a',1],['b',2]]) -> {a: 1, b: 2}

管道

使用Array.reduce()通过函数传递值。

const pipe = (...funcs) => arg => funcs.reduce((acc, func) => func(acc), arg);

// pipe(btoa, x => x.toUpperCase())("Test") -> "VGVZDA=="

Powerset

使用reduce()与map()结合来遍历元素,并将其组合成包含所有组合的数组。

const powerset = arr =>

  arr.reduce((a, v) => a.concat(a.map(r => [v].concat(r))), [[]]);

// powerset([1,2]) -> [[], [1], [2], [2,1]]

范围内的随机整数

使用Math.random()生成一个随机数并将其映射到所需的范围,使用Math.floor()使其成为一个整数。

const randomIntegerInRange = (min, max) => Math.floor(Math.random() * (max - min + 1)) + min;

// randomIntegerInRange(0, 5) -> 2

范围内的随机数

使用Math.random()生成一个随机值,使用乘法将其映射到所需的范围。

const randomInRange = (min, max) => Math.random() * (max - min) + min;

// randomInRange(2,10) -> 6.0211363285087005

随机化数组的顺序

使用sort()重新排序元素,利用Math.random()来随机排序。

const shuffle = arr => arr.sort(() => Math.random() - 0.5);

// shuffle([1,2,3]) -> [2,3,1]

重定向到URL

使用window.location.href或window.location.replace()重定向到url。 传递第二个参数来模拟链接点击(true - default)或HTTP重定向(false)。

const redirect = (url, asLink = true) =>

  asLink ? window.location.href = url : window.location.replace(url);

// redirect('https://google.com')

反转一个字符串

使用数组解构和Array.reverse()来颠倒字符串中的字符顺序。合并字符以使用join('')获取字符串。

const reverseString = str => [...str].reverse().join('');

// reverseString('foobar') -> 'raboof'

RGB到十六进制

使用按位左移运算符(<<)和toString(16),然后padStart(6,“0”)将给定的RGB参数转换为十六进制字符串以获得6位十六进制值。

const rgbToHex = (r, g, b) => ((r << 16) + (g << 8) + b).toString(16).padStart(6, '0');

// rgbToHex(255, 165, 1) -> 'ffa501'

滚动到顶部

使用document.documentElement.scrollTop或document.body.scrollTop获取到顶部的距离。

从顶部滚动一小部分距离。

使用window.requestAnimationFrame()来滚动。

const scrollToTop = _ => {

  const c = document.documentElement.scrollTop || document.body.scrollTop;

  if (c > 0) {

    window.requestAnimationFrame(scrollToTop);

    window.scrollTo(0, c - c / 8);

  }

};

// scrollToTop()

随机数组值

使用Array.map()和Math.random()创建一个随机值的数组。使用Array.sort()根据随机值对原始数组的元素进行排序。

 数组之间的相似性

  使用filter()移除不是values的一部分值,使用includes()确定。

const similarity = (arr, values) => arr.filter(v => values.includes(v));

// similarity([1,2,3], [1,2,4]) -> [1,2]

 按字符串排序(按字母顺序排列)

  使用split('')分割字符串,sort()使用localeCompare(),使用join('')重新组合。

const sortCharactersInString = str =>

  str.split('').sort((a, b) => a.localeCompare(b)).join('');

// sortCharactersInString('cabbage') -> 'aabbceg'

数组总

使用reduce()将每个值添加到累加器,初始化值为0。

const sum = arr => arr.reduce((acc, val) => acc + val, 0);

// sum([1,2,3,4]) -> 10

交换两个变量的值

 使用数组解构来交换两个变量之间的值。

[varA, varB] = [varB, varA];

// [x, y] = [y, x]

列表的tail

返回arr.slice(1)

const tail = arr => arr.length > 1 ? arr.slice(1) : arr;

// tail([1,2,3]) -> [2,3]

// tail([1]) -> [1]

数组唯一值

使用ES6 Set和... rest操作符去掉所有重复值。

const unique = arr => [...new Set(arr)];

// unique([1,2,2,3,4,4,5]) -> [1,2,3,4,5]

URL参数

使用match() 与适当的正则表达式来获得所有键值对,适当的map() 。使用Object.assign()和spread运算符(...)将所有键值对组合到一个对象中,将location.search作为参数传递给当前url。

const getUrlParameters = url =>

  url.match(/([^?=&]+)(=([^&]*))/g).reduce(

    (a, v) => (a[v.slice(0, v.indexOf('='))] = v.slice(v.indexOf('=') + 1), a), {}

  );

// getUrlParameters('http://url.com/page?name=Adam&surname=Smith') -> {name: 'Adam', surname: 'Smith'}

UUID生成器

使用crypto API生成符合RFC4122版本4的UUID。

const uuid = _ =>

  ([1e7] + -1e3 + -4e3 + -8e3 + -1e11).replace(/[018]/g, c =>

    (c ^ crypto.getRandomValues(new Uint8Array(1))[0] & 15 >> c / 4).toString(16)

  );

// uuid() -> '7982fcfe-5721-4632-bede-6000885be57d'

验证数字

使用!isNaN和parseFloat()来检查参数是否是一个数字,使用isFinite()来检查数字是否是有限的。

const validateNumber = n => !isNaN(parseFloat(n)) && isFinite(n) && Number(n) == n;

// validateNumber('10') -> true

翻译多有不准确之处,感兴趣的程序员可以自行到Github上查看英文原版。

 

原文:https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code#anagrams-of-string-with-duplicates

作者:Chalarangelo

译者:IT168

来自: github
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  • 50页-道路环卫保洁服务项目管理计划方案.pdf

    在当今智慧城市的建设浪潮中,智慧环卫作为城市管理的重要组成部分,正以其独特的魅力引领着环卫行业的变革。本方案旨在通过一系列高科技手段,如物联网、大数据、云计算等,全面提升环卫作业效率与管理水平,为城市居民创造更加清洁、宜居的生活环境。 一、智慧环卫系统概述与核心亮点 智慧环卫系统是一个集机械化保洁、垃圾清运、设施管理、事件指挥调度等多功能于一体的综合性管理平台。其核心亮点在于通过高精度定位、实时监控与智能分析,实现环卫作业的精细化管理。例如,机械化保洁管理子系统能够实时监控机扫车、洒水车等作业车辆的运行状态,自动规划最优作业路线,并根据作业完成情况生成考核评价报表,极大地提高了作业效率与服务质量。同时,垃圾清运管理子系统则通过安装GPS定位设备和油量传感器,对清运车辆进行全方位监控,确保垃圾清运过程的规范与高效,有效解决了城市垃圾堆积与随意倾倒的问题。此外,系统还配备了垃圾箱满溢报警系统,通过智能感应技术,当垃圾箱内垃圾达到预设高度时自动报警,提醒作业人员及时清运,避免了因垃圾满溢而引发的居民投诉与环境污染。 二、智慧环卫系统的趣味性与知识性融合 智慧环卫系统不仅实用性强,还蕴含着丰富的趣味性与知识性。以餐厨垃圾收运管理子系统为例,该系统通过为餐厨垃圾收运车辆安装GPS定位、车载称重、视频监控等多种感知设备,实现了对餐厨垃圾收运过程的全程监控与智能管理。作业人员可以通过手机APP实时查看车辆位置、行驶轨迹及收运情况,仿佛在玩一场现实版的“垃圾追踪游戏”。同时,系统还能自动生成餐厨垃圾收运统计报表,帮助管理人员轻松掌握收运量、违规情况等关键数据,让数据管理变得既科学又有趣。此外,中转站视频监控子系统更是将趣味性与实用性完美结合,通过高清摄像头与双向语音对讲功能,实现了对中转站内外环境的实时监控与远程指挥,让管理人员足不出户就能掌控全局,仿佛拥有了一双“千里眼”和一对“顺风耳”。 三、智慧环卫系统的未来展望与社会价值 随着科技的不断进步与智慧城市建设的深入推进,智慧环卫系统将迎来更加广阔的发展前景。未来,智慧环卫系统将更加注重数据的深度挖掘与分析,通过大数据与人工智能技术,为城市环卫管理提供更加精准、高效的决策支持。同时,系统还将加强与其他城市管理系统的互联互通,实现资源共享与协同作战,共同推动城市管理的智能化、精细化水平。从社会价值来看,智慧环卫系统的推广与应用将有效提升城市环境卫生质量,改善居民生活环境,提升城市形象与竞争力。此外,系统还能通过优化作业流程、减少资源浪费等方式,为城市可持续发展贡献重要力量。可以说,智慧环卫系统不仅是城市管理的得力助手,更是推动社会进步与文明发展的重要力量。

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  • spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip

    # 【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip】 中包含: 中文-英文对照文档:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)-英语-对照版.zip】 jar包下载地址:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】 源代码下载地址:【spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字: spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar中文-英文对照文档.zip,java,spring-ai-autoconfigure-vector-store-mongodb-atlas-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-auto

  • MATLAB多目标粒子群算法优化冷热电联供系统运行成本与能效

    内容概要:本文介绍了利用MATLAB实现多目标粒子群算法(MOPSO),用于优化冷热电联供(CCHP)系统的运行。文中详细描述了系统架构,包括燃气轮机、电制冷机、锅炉以及风光机组等设备的协同工作。通过引入多目标优化,同时追求最低运行成本和最高综合能效。算法实现了自适应惯性权重调整、动态边界处理、非支配排序等关键技术,显著提升了优化性能。实验结果显示,相比传统方案,该方法能够节省15%以上的运营成本,并提高系统能效23.7%,减少碳排放18.2%。 适用人群:从事能源管理、电力系统优化的研究人员和技术人员,尤其是对MATLAB编程有一定基础的人士。 使用场景及目标:适用于需要进行冷热电联供系统优化的企业或研究机构,旨在寻找成本与能效之间的最佳平衡点,提供多种可供选择的优化方案,帮助决策者制定合理的运行策略。 其他说明:代码设计注重实用性,包含详细的注释和模块化的文件结构,便于理解和修改。此外,还提供了24小时调度结果的三维可视化展示,直观地反映了不同目标间的权衡关系。

  • 【医疗影像分析】深度学习技术在医学影像诊断中的多维度优势及典型应用:从自动特征提取到临床价值创造

    内容概要:深度学习在医疗影像分析中展现出多维度的优势。首先,它能够自动特征提取并高效学习,通过多层神经网络自动识别医学影像中的复杂特征,无需人工干预,并能整合多种模态的数据,如CT、MRI、X光等,结合患者其他信息建立更全面的诊断模型。其次,在高精度诊断与效率提升方面,深度学习模型在多个任务中的准确率普遍超过90%,基于GPU加速的模型还能实现快速影像分析。第三,其具有复杂的场景适应性与创新应用,可以进行精准分割、三维重建以及长尾问题与罕见病的识别。第四,从临床价值来看,它减轻了医生的工作负担,促进了医疗资源的公平化。最后,深度学习还具有良好的可扩展性,支持跨学科研究,开源生态也有助于标准化建设。尽管存在数据标注依赖、模型可解释性和计算资源限制等问题,但深度学习的应用正逐步从辅助诊断向精准治疗、预后预测等全流程渗透。 适合人群:医疗影像研究人员、临床医生、AI医疗从业者。 使用场景及目标:①了解深度学习在医疗影像分析中的具体优势和技术细节;②探索深度学习应用于医疗影像分析的新思路和新方法;③评估深度学习技术在实际临床环境中的可行性。 其他说明:深度学习虽然具有诸多优势,但在实际应用中还需考虑数据标注质量、模型可解释性和计算资源等因素,同时应关注技术创新与伦理规范的平衡。

  • 塘沽市民滨海旅游与生态意识的调查报告.doc

    塘沽市民滨海旅游与生态意识的调查报告.doc

  • spring-ai-mcp-1.0.0-M6.jar中文文档.zip

    # 压缩文件中包含: 中文文档 jar包下载地址 Maven依赖 Gradle依赖 源代码下载地址 # 本文件关键字: jar中文文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法: 解压最外层zip,再解压其中的zip包,双击 【index.html】 文件,即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明: ·本文档为人性化翻译,精心制作,请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容,如:注释、说明、描述、用法讲解 等; ·不该翻译的内容保持原样,如:类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 # 温馨提示: (1)为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开,推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”(放心,自带文件夹,文件不会散落一地); (2)有时,一套Java组件会有多个jar,所以在下载前,请仔细阅读本篇描述,以确保这就是你需要的文件;

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