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在熟悉Go之后,我虽没有停下脚步,也去体验了D语言,但几乎立即就放弃了,它的设计还是太复杂。 就说说Go吧。它的好其实也就两个字——简洁! 看很多朋友的留言都觉得这些”少个括号、少个分号”之类的东西没什么...
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[GO语言基础] 一.为什么我要学习Golang以及GO语言入门普及
作为网络安全初学者,会遇到采用Go语言开发的恶意样本。因此从今天开始从零讲解Golang...这些年我学过各种编程语言,从最早的C语言到C++,再到C#、PHP、JAVA,再到IOS开发、Python,到最新的GO语言,学得是真的杂。有时
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我为什么放弃Go语言
我为什么放弃Go语言?有好几次,当我想起来的时候,总是会问自己:这个决定是正确的吗?是明智和理性的吗?其实我一直在认真思考这个问题。开门见山地说,我当初放弃Go语言,就是因为两个“不爽”:第一,对Go语言...
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【Golang】三分钟让你快速了解Go语言&为什么我们需要Go语言?
Go编译速度快的几个原因使用import引用管理方式没有模板编译负担1.5版本后编译器的优化语言本身关键字很少。
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【Golang】一篇文章带你快速了解Go语言&为什么你要学习Go语言
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GO语言凭什么是区块链的首选语言
区块链的火热也带动了GO语言开发者的突增,那凭什么GO语言会成为最主要的区块链构建语言之一。我认为这得益于GO语言的性能、抽象度、简单性和现代性。并且,当下最成功、最流行的go-ethereum和Fabric都是使用GO语言...
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为什么go语言还没有火起来?go语言有哪些劣势?
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为什么我建议你学习一下 Go 语言?
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会C语言学go难吗,为什么Go语言不是想象中的那么好
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spaGO是一个用Go语言编写的美观且可维护的机器学习库-Golang开发
spaGO是一个用Go语言编写的美观且可维护的机器学习库,旨在在自然语言处理任务中支持相关的神经网络体系结构。spaGO如果您喜欢该项目,请★在此存储库中加注星标以显示您的支持! Go用Go编写的美观且可维护的机器...
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Google,B站,为什么全面使用Go语言?
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另一种视角:我为什么放弃 Go 语言?
大家周末好,我是煎鱼。最近有个朋友在学习 Go,各种网上冲浪。他给我分享了一位资深程序员 Liigo 关于 Go 的文章,内容偏个人向,较为激烈。本文很长,能看到其他同学对于 Go 在不同方面(无论好或坏)的认知。在...
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同样是巨头的语言,为什么中国是 Go 最热的国家,而 C# 越来越少?
根据我的观察,我认为有这么几个原因: 国内云计算市场的发展: 一门编程语言生得好不如生得巧,然而 Go 既生得好又生得巧。 Go 在 09 年发布,在孕育了几年后,迎来了成长期。大约是在 12、13 年的时候「云」这个...
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为什么 Go 是我最喜欢的编程语言(2017)[翻译]#IT人的升职加薪tips#
前言:Go 语言大热的今天,来看看 Michael Stapelberg 在 2017 年...为什么 Go 语言是我最喜欢的编程语言2017-08-19 发表,上次修改 2020-11-21我努力尊重每个人的个人喜好,所以我通常会避开关于哪种是...
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【Go语言入门教程】Go语言简介
文章目录Go语言简介Go语言创始人1) Ken Thompson2) Rob Pike3) Robert GriesemerGo 是编译型语言为什么要学习Go语言Go语言吉祥物Go语言的特性有哪些?语法简单并发模型内存分配垃圾回收静态链接标准库工具链Go语言为...
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为什么字节跳动选择使用 Go 语言?
它是严格的类型化的,使用大括号作为范围,即使你只写了一行控制结构,使用nil而不是null(在这里节省了1个字符),并且只用分号来分隔...如果,这能够引起你对Go语言的兴趣,可以通过书籍或者教程去深入、系统的学习。
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基于Matlab/Simulink的风电调频与风储联合频域模型仿真及应用
内容概要:本文介绍了利用Matlab/Simulink进行风电调频与风储联合仿真的方法。针对传统时域仿真耗时的问题,提出了一种基于频域模型的方法,实现了快速高效的仿真。文中详细描述了虚拟惯性控制和储能下垂控制的具体实现方式及其对系统频率稳定性的影响。通过频域模型,将复杂的微分方程转化为简单的矩阵运算,显著提高了仿真速度。同时,加入了SOC(荷电状态)管理和滑动平均滤波,确保了储能系统的安全可靠运行。实验结果显示,在相同的硬件条件下,频域模型的仿真速度比传统时域模型快了近十倍,且频率偏差明显减小。 适合人群:从事电力系统仿真、风电调频研究的专业人士和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于需要快速验证风电调频控制策略的研究人员和工程师。主要目标是在保证仿真精度的同时大幅提高仿真速度,为风电并网提供技术支持。 其他说明:本文提供的模型专注于调频性能分析,不涉及风机内部动态细节。对于更详细的风机模型,作者提供了进一步的参考资料。
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含碳交易与绿证的智能楼宇微网优化调度模型及其MATLAB实现
内容概要:本文介绍了一种针对电热综合能源系统的优化调度模型,该模型在传统微网(风、光、储、火)的基础上加入了电动汽车(EVs)和智能楼宇单元,并引入了碳排放和绿色证书交易机制。模型通过MATLAB和YALMIP工具进行求解,主要关注于优化能源分配方案,降低整体成本并控制碳排放。文中详细讨论了模型的目标函数设计、约束条件设定、电动汽车充放电策略、智能楼宇温控负荷预测、绿证交易价格机制等方面的内容。实验结果显示,在考虑碳交易和绿证交易的情况下,系统的灵活性和经济性均有所提高。 适合人群:从事电力系统优化、智能楼宇设计、电动汽车调度等领域研究的专业人士和技术爱好者。 使用场景及目标:适用于希望深入了解电热综合能源系统优化调度方法的研究人员,尤其是那些对碳市场和绿证交易感兴趣的从业者。目标是提供一种能够有效整合多种能源形式并兼顾环境效益的解决方案。 其他说明:文中提供的代码片段展示了具体的实现细节,对于想要进一步探索相关领域的读者具有很高的参考价值。此外,作者还分享了一些调参经验和遇到的问题解决办法,有助于初学者更好地理解和应用这一复杂的优化模型。