相关推荐
-
白话去哪儿 RN 大规模应用实践方案
去哪儿 YMFE,作为一支国内比较早期实践 React Native 的年轻团队,我们从 2016 年 3 月上线了第一个基于 RN 的页面,截止目前已经有超过 30 个的 RN 项目。在 RN 项目实践中,我们是如何抹平 Android/iOS 平台化...
-
Qunar React Native 实践
【导语】Qunar React Native(下文简称 QRN)是去哪儿网(Qunar)基于 React Native(下文简称 RN)定制的一套框架,让 RN 用起来更方便快捷,2016 年 3 月上线后已在公司内部大规模应用。透过 QRN 的大规模实践我们...
-
React Native Android 从学车到补胎和成功发车经历
至少到目前为止个人觉得原生开发才是王道,RN 也就只能胜任一些常规的 CS 模式应用,整体还是很弱的,不要告诉我它支持很方便的封装 Native UI 和 Module 到 js ,这就是扯蛋,除过一些通用 SDK 接口封装具备一定...
-
去哪儿网迷你React的研发心得
在这前,去哪儿网已经深耕多年,拥有QRN(react-native的公司制定版),HY(基于React的hybird方案), yo(基于React的移动UI库),QRN-web(基于React的三端合一移植方案),此外,像机票等部门也大规模将React用于...
-
阿里 Weex、滴滴出行、去哪儿网、LeanCloud 的跨平台开发实践
2016这一年,React Native 的发展、Weex 的开源、Google 对于 Angular 的重视、小程序的火热等都激起了开发者们对于移动 Web 开发的探索与实践。当携程、58同城的移动 App 已经全线上 RN,Weex 成为阿里的技术战略,...
-
React Native Android 从学车到补胎和成功发车经历,kotlin静态方法
LOCAL: internal_impl-23.2.1.jar 查看完依赖冲突关系以后在项目中解除即可,如下: //build.gradle中各种姿势的exclude掉依赖就行了 compile (“com.facebook.react:react-native:+”){ // From node_modules....
-
为什么选用 React 创建混合型移动应用?
本文作者为 14islands 联合创始人、创新 Web 开发者 David Lindkvist,主要介绍有关混合型应用搭建的方方面面。文章系国内 ITOM 管理平台 OneAPM 编译呈现。
-
去哪儿网快速App开发及问题解决平台实践
内容来源:2017年5月6日,去哪儿网平台事业部... 阅读字数:2211 | 4分钟阅读摘要本次分享主要介绍去哪儿的客户端团队在大规模多团队多APP的情景下,如何快速简单可靠地维护自己的产品。通过实际场景重现,介绍用户...
-
React基础学习
1. React简介 React 起源于 Facebook 的内部项目,因为该公司对市场上所有 JavaScript MVC 框架,都不满意,就决定自己写一套,用来架设 Instagram 的网站。做出来以后,发现这套东西很好用,就在2013年5月开源了 ...
-
Redux PK Mobx,谁更适合管理大规模应用的前端状态?
作者:龚麒,广发证券信息技术部高级前端工程师,负责广发证券金钥匙项目的React Native改造,及广发证券有问必答业务的微信小程序版的开发,在混合开发和各类跨端解决方案应用上具有丰富经验。 责编:陈秋歌...
-
React 做项目 - 必备知识
文章目录REACTday1 - react基础介绍day2 - tab切换day3 - 组件传参 -tab切换day4 - 路由 -tab切换 REACT day1 - react基础介绍 vue&reac t区别 react原理 虚拟dom 封装创建虚拟dom 封装创建真实dom 引出jsx语法...
-
铅笔头识别数据集,1692张原始训练图,640*640分辨率,91.1%的正确识别率,标注支持coco json格式
铅笔头识别数据集,1692张原始训练图,640*640分辨率,91.1%的正确识别率,标注支持coco json格式
-
高校网络教学的体系规划与创建.docx
高校网络教学的体系规划与创建.docx
-
SpringBoot的学生心理咨询评估系统,你看这篇就够了(附源码)
SpringBoot的学生心理咨询评估系统,你看这篇就够了(附源码)
-
遗传算法优化BP神经网络提升交通流量预测精度的技术实现与应用
内容概要:本文详细介绍了如何使用遗传算法优化BP神经网络,以提高交通流量预测的准确性。文中首先解释了BP神经网络的基本结构及其局限性,即容易陷入局部最优解的问题。随后,作者展示了遗传算法的工作原理,并将其应用于优化BP神经网络的权重和偏置。通过定义适应度函数、选择、交叉和变异等步骤,实现了对BP神经网络的有效改进。实验结果显示,优化后的BP神经网络在交通流量预测中的精度显著高于传统的BP神经网络,特别是在处理复杂的非线性问题时表现出色。 适用人群:对机器学习、深度学习以及交通流量预测感兴趣的科研人员和技术开发者。 使用场景及目标:适用于需要进行精确交通流量预测的应用场景,如智能交通系统、城市规划等领域。主要目标是通过遗传算法优化BP神经网络,解决其易陷入局部最优的问题,从而提高预测精度和稳定性。 其他说明:文中提供了详细的Python代码实现,帮助读者更好地理解和实践这一优化方法。同时,强调了遗传算法在全局搜索方面的优势,以及其与BP神经网络结合所带来的性能提升。此外,还讨论了一些具体的实施技巧,如适应度函数的设计、交叉和变异操作的选择等。 标签1,标签2,标签3,标签4,标签5
-
H5U PLC与触摸屏集成框架:总线伺服控制及跨平台移植的最佳实践
内容概要:本文详细介绍了H5U框架在PLC与触摸屏集成方面的应用,特别是在总线伺服控制和跨平台移植方面。文章首先解析了伺服控制的核心代码,如使能模块和绝对定位指令,强调了标准化控制流程的优势。接着讨论了触摸屏交互,通过直接映射PLC的DB块地址简化了数据处理。然后介绍了总线配置,尤其是EtherCAT总线初始化及其容错设计。此外,文章还探讨了框架的移植性和报警处理设计,展示了其在不同PLC品牌间的易用性和高效的故障恢复能力。 适合人群:从事工业自动化领域的工程师和技术人员,特别是有PLC编程经验和需要进行伺服控制系统开发的人群。 使用场景及目标:①快速搭建和调试基于PLC和触摸屏的自动化控制系统;②提高多轴设备的调试效率;③实现跨平台的无缝移植;④优化报警管理和故障恢复机制。 其他说明:该框架不仅提供了详细的代码示例和注释,还包含了丰富的实战经验和最佳实践,使得新手能够快速上手,而资深工程师可以在此基础上进一步创新。
-
游戏开发UE5引擎核心技术解析与应用:涵盖安装配置、项目创建及蓝图编辑器详解文档的主要内容
内容概要:本文档《UE5开发.txt》全面介绍了Unreal Engine 5(UE5)的基本概念、安装配置、项目创建、文件结构及常用功能。UE5是一款强大的游戏引擎,支持实时渲染、蓝图创作、C++编程等功能。文档详细描述了UE5的安装步骤,包括硬件要求和环境配置;项目创建过程,涵盖项目模板选择、质量预设、光线追踪等设置;文件结构解析,重点介绍了Config、Content和.uproject文件的重要性。此外,文档深入讲解了蓝图编辑器的使用,包括变量、数组、集合、字典等数据类型的操作,以及事件、函数、宏和事件分发器的应用。蓝图作为一种可视化脚本工具,使开发者无需编写C++代码即可快速创建逻辑,适用于快速开发和迭代。 适合人群:具备一定编程基础的游戏开发者、设计师和对游戏开发感兴趣的初学者,尤其是希望深入了解UE5引擎及其蓝图系
-
餐馆点菜系统概要设计说明书.doc
餐馆点菜系统概要设计说明书.doc