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理解P值

P值的范围0到1，是一个概率，用来度量否定原假设的证据，概率越低，否定原假设的证据越充分。可以将P值与显著性水平α（significance level）相比较，P值小于等于α，则否定H0；否则，无法否定H0. α反映当H0为真时拒绝H0的概率，也就是犯第一类错误的概率。 显著性水平（alpha）是当零假设为真时拒绝它的概率。 当零假设为假时接受它的概率为(beta),拒绝它的概率为1-bet

T检验、F检验和统计学意义（P值或sig值）

http://blog.znsun.com/2008/04/653/t-test-and-f-test-and-p-or-sig-value1.T检验和F检验的由来       一般而言，为了确定从样本(sample)统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检定。       通过把所得到的统计检定值，与统计学家建立了一些随机变量的概率分布

p 值的意义是什么？终于有人讲明白了

还记得我作为暑期实习生第一次在 CERN 海外实习时，大多数人都在讨论，要超过「5-sigma」阈值（这意味着 p 值为 0.0000003）才能确认发现了希格斯玻色子。那时我对 p 值、假设检验甚至统计显著一无所知。直到进入数据科学领域后，我终于意识到了 p 值的含义，以及在某些实验中，p 值是如何成为决策工具的一部分的。因此，我决定在这篇文章中解释什么是 p 值以及如何在假设检验中使用 p 值。希望能帮你更好、更直观地理解 p 值。本文共分四个部分，从假设检验到理解 p 值，以及根据 p 值指导我们的决

统计学上的P值的含义通俗

首先解释下“有统计学意义”和“显著差异” 两个概念：”有统计学意义"和"差异显著"是两个不同的概念，"差异显著"易给人一种误导,原来两概念在统计学中经常有点通用，现在明确地只能用“有统计学意义”。P<0.05是指假设H0（即两总体没区别）成立的可能性概率在5%以下，a就是允许犯Ⅰ类错误（拒绝了正确的无效假设H0）的概率，一般在做假设检验之前先定好，如果a=0.05，表示允许犯Ⅰ类错误的概率为...

统计学-什么是 p 值？

需要注意的是，p值并不能告诉我们假设的真实性或效应的大小。p值告诉我们，如果原假设为真，观察到的数据或更极端数据出现的概率是多少。p值的范围在0到1之间。一个小的p值（通常小于0.05）表示在原假设下，观察到的数据或更极端数据出现的概率非常低。p值（p-value）是统计学中的一个概率值，用于评估观察到的数据与一个假设之间的一致性。更具体地说，它表示在假设为真的情况下，观察到的统计量或更极端情况出现的概率。相反，一个大的p值（通常大于0.05）表示在原假设下，观察到的数据或更极端数据出现的概率相对较高。

统计学中的P值

P值是Fisher先提出来的“显著性检验”理论体系中的概念，假设检验之所以可行，其理论背景是小概率理论。反之，小概率事件没有发生，则认为原假设是合理的。显著性水平是原假设为真时拒绝原假设的概率，也就是上述说的小概率的界限，常取值0.05,0.01.在显著性水平a下，P值规则为，P

P 值（p value）与统计检验

P 值是最常用的一个统计学指标，几乎统计软件输出结果都有P值。 统计学的观点，超过一定基准（比如 5%，其实是低于5%），就不能简单地认为这是偶然事件了，而是受到了外在的影响。 一般而言，为了确定从样本（sample）统计结果推论至总体时所犯错的概率，我们会利用统计学家所开发的一些统计方法，进行统计检验。 通过把所得到的统计检定值，与统计学家建...

征服统计学09|统计学里的p值有何意义

为了比较药物A和药物B之间有无区别，只为几个人用药是无法排除随机事件的影响的，需要将两种药物作用于很多人。 、 假设上图结果是随机的，药物A和药物B之间无真正区别，结果告诉我们这假设似乎是不现实的。 假设结果是上图这样，药物A治愈了更多人，但是没有一项研究是完美的，总是有一些随机事件~~这就是p值得由来，p越接近0，越认为药物A和药物B有差异，多大p阈值能帮助我们做出正确判定了 ...

p值 统计学意义_统计学意义不重要为什么p值不应过高

p值 统计学意义Have you ever heard somebody say that a study revealed „significant results“? What does that even mean? Let me introduce you to a practice in the scientific industry that is deeply debated and...

关于统计检验中P值的解释

原文地址：关于统计检验中P值的解释作者：渔夫出海 P值即为(零假设的)拒绝域的面积或概率。用P值做判断与检验统计量做判断得出的结论是完全一样的，在检验中有两种方法，第一种，检验统计量是否落在拒绝域中，第二种，P值是否小于显著性水平。 其实两种判断是等价的，拒绝域是根据显著性水平计算出来的，然后看检验统计量与拒绝域比较；而P值是根据检验统计量算出来的，然后看P值与显著性水平比较。在分布图上，P值所

假设检验之p值(probability value)

假设检验与参数估计时统计推断的两个组成部分，它们都是利用样本对总体进行某种推断，但推断的角度不同。 参数估计是在总体参数未知的前提下，通过样本统计统计量估计参数的方法，得到总体参数的一个点估计或区间估计。而假设检验是，根据以往的经验先给出总体参数值的一个假设，然后通过现有的样本信息去检验这个假设是否成立。 关于假设检验过程中的原假设、备择假设、单侧检验及双侧检验等内容都比较容易理解。这里重点讨论一...

p值小于0.05拒绝还是接受_统计学假设检验中的P值个人通俗理解

你想证明一班的成绩比二班好：那么原假设H0 就设为一班二班成绩相同，其中出现的个别成绩有差异，是由于抽样误差所造成的，纯在偶然性，差异数据不具备统计学意义，可以忽略该差异的影响备择假设H1就设为一班比二班成绩好，其中样本中出现的一班二班成绩差异不是偶然出现的，具有高度统计学意义，不可忽悠该差异的影响P：在定义了H0的情况下，代表了由于偶然误差导致的H0不成立的碰巧可能性大小。P小，拒绝H0的出错的...

关于统计学中P值的理解

P值是拒绝原假设范第一类假设错误的概率: eg: 方差分析检验:

统计学假设检验中 p 值的含义具体是什么？

一、作者：李可乐 链接：https://www.zhihu.com/question/23149768/answer/23745483 来源：知乎 著作权归作者所有。商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。 就从打赌开始说起。 一日闲机无聊，我与楼主会饮于望胡楼。饮罢，两人都不想主动买单，于是我提议以置硬币来决定谁买单。 规则是这样的：有二十个一元硬币，谁的菊花朝上多

p值检验法

1，假设检验  统计推断就是由样本来推断总体，它包括两个基本问题：统计估计和假设检验。这里主要讨论假设检验的问题。有关总体分布的未知参数或位置分布形式的种种论断叫做统计假设。人们要根据样本所提供的信息来对所考虑的假设做出接受或者拒绝的决策，假设检验就是做出这一决策的过程。 真实情况 接受H0H0H_0 拒绝H0H0H_0 H0H0H_0为真 正确 犯第一类错...

p值小于0.05拒绝还是接受_p值是什么？数据科学家用最简单的方式告诉你

导读：即使是没有任何统计学基础的读者朋友可能也听说过「p 值」，但是鲜有文章能够清楚解释 p 值是什么，以及 p 值在统计学中的作用。本文是 TowardDataScience 的一篇博文，作者条理清楚地解释了 p 值的相关内容，并给出了一个简单的例子，适合读者参考。作者：Amond Lee机器之心(ID：almosthuman2014)编译参与：李诗萌、一鸣原文：TowardDataS...

关于p值的理解

数理统计———关于p值的理解问题背景相关知识p值的产生过程新的改变功能快捷键合理的创建标题，有助于目录的生成如何改变文本的样式插入链接与图片如何插入一段漂亮的代码片生成一个适合你的列表创建一个表格设定内容居中、居左、居右SmartyPants创建一个自定义列表如何创建一个注脚注释也是必不可少的KaTeX数学公式新的甘特图功能，丰富你的文章UML 图表FLowchart流程图导出与导入导出导入 问题背景 p值是数理统计假设检验中的一个重要概念，它的优点在于做检验(卡方检验，F检验，t检验，U检验)时不用事先确

箱图及其统计学意义

箱图及其统计学意义     盒形图英文名称为boxplot，中文名称又有如下说法：箱图、箱线图、盒子图。盒形图相对简单，使用方便，相对于另外三种图形有自身独特优点。                  例：图的左边一个是根据地区1 高三男生的身高数据所绘的盒形图；其右边的图代表另一个地区（地区2 ）的高三学生的身高。     盒图(boxplot)对于显示数据的离散的...

正确理解差异的“专业意义”与“统计学意义”

正确理解差异的“专业意义”与“统计学意义” 在临床研究的实际工作中，往往有很多人过分地在乎“差异有没有统计学意义”，而忽视了差异在专业上的意义。其实两者同等重要！不能在论文的写作中一味地追求统计学意义，而忽视专业意义，甚至有人在结果中直接说明差异的统计学意义，根本不报告差异的实际大小。这肯定是不合理的，因为只有给出差异的实际大小，读者才能对差异的实际意义做出专业上的判断。 本次我们

从0开始学统计-P值

对于那款新的降压药，公司又扩大了被试规模，这次老板给了你50个抽样数据，得出均值是15.5mmHg，标准差是5.5mmHg，老板说药品要经过有关部门的抽查，抽查的降压效果要大于10mmHg，降压药才能上市，想让你帮算会不会抽查结果只有10或者比10还少。这意味着我们有足够的证据来认为所研究的效应是真实存在的，或者两组数据之间的差异是显著的。对于第一组实验，实验组降压效果为17，对照组为16，样本量较大（n=1000），结果P值小于0.05，这意味着实验组和对照组之间的差异在统计上是显著的。