相关推荐
-
什么是微服务、微服务解决的问题是什么
微服务解决的问题 服务治理:为了有效管理分布式系统中存在的大量服务实例,微服务架构引入了服务发现和服务注册机制,使得服务实例的管理变得自动化、透明化。 Eureka、nacos等 API 网关:为了降低服务...
-
分布式系统漫谈【柒】_微服务的挑战和解决方案
上篇文章:分布式系统漫谈【陆】_SOA和微服务 本文继续说说微服务面临的一些挑战和解决方案。...因此在微服务架构设计时,我们就要把这部分问题考虑进去,下面说说我们应该采取哪些措施和方案去解决。 舱壁模...
-
微服务?“四大维度” 给你讲明白!
微服务系列解析文第一篇
-
详谈负载均衡(微服务架构下的高可用挑战)
四、独立LB进程服务发现 针对进程内LB模式不足的情况的一种折中方案 与上个方案的不同之处,将LB和服务发现功能从进程内拆出来,变成主机上的一个独立进程,主机上的一个或是多个服务要访问目标服务的时候,他们都...
-
浅析微服务架构应该在什么时候采用
从单体应用迁移到微服务也绝不是一项简单任务,未经过测验,便采用微服务构建一个新产品则更加复杂。只有在充分评估了替代方案之后,才应该认真考虑是否使用微服务架构。
-
微服务
在介绍微服务时,首先得先理解什么是微服务,顾名思义,微服务得从两个方面去理解,什么是"微"、什么是"服务", 微 狭义来讲就是体积小、著名的"2 pizza 团队"很好的诠释了这一解释...
-
架构师修炼系列【服务调用】
微服务的调用两个方式已经不算什么新的概念,一个是RPC一个是事件驱动也就是通过发送消息的机制,消息方式是松耦合方式,比紧耦合的RPC方式要优越,但RPC方式如果用在适合的场景也有它的一席之地
-
经验教训:微服务设计时的五条宝贵经验
微服务架构的新挑战 在著名软件著作《人月神话》中提到,软件世界没有“银弹”,这句...但是打散为分布式系统后,变为进程间通信,往往这个过程还伴随着跨设备的网络访问,架构师在设计时必须考虑上下游系统因为网络..
-
微服务网关解决方案和使用总结
微服务网关解决方案和使用总结 一.什么是网关 1.1 什么是网关 API Gateway(APIGW / API 网关),顾名思义,是出现在系统边界上的一个面向API的、串行集中式的强管控服务,这里的边界是企业IT系统的边界,可以...
-
确保微服务应用安全的四个最佳实践
在生产环境中采用与部署微服务应用的决策上,很显然安全性占据了非常重要的角色。根据451 Research的研究报告《2016...下面这四条正是确保微服务应用安全的最佳实践范例。第一条:发现并监控服务间的通讯通常来说,...
-
微服务基础
微服务基础
-
“四个维度” 讲明白什么是微服务!
我们收获这些好处的同时,也一定会带来某些弊端与挑战,这些挑战可以从四个方面来说: 1)分布式带来的通信复杂性与不确定性 对于单体应用,要完一个业务操作,我们通过本地方法调用,这些调用都在同一个进程内完成...
-
直面PHP微服务架构挑战
在4月20日的阿里云栖开发者沙龙PHP技术专场上,云智慧Technical VP高驰涛为大家介绍了微服务的前世今生,分享了微服务架构实践中所面对的诸多挑战以及相应的应对策略。 本次直播视频精彩回顾,戳这里! 直播回顾:...
-
微服务知识体系梳理
以上微服务内容主要参考《Microservices Patterns: With examples in Java》和《Building Microservices: Designing Fine-Grained Systems》两本书内容,通过chatgpt对书中内容进行归纳总结提炼出来的。效率提升明显...
-
微服务应用、框架、架构,理解【四】
四、微服务的具体特征 五、SOA和微服务的区别 六、如何具体实践微服务 七、常见的微服务设计模式和应用 八、微服务的优点和缺点 九、思考:意识的转变 十、参考资料和推荐阅读 一、微服务架构介绍  ...
-
云原生之微服务
云原生之微服务的介绍
-
基于FPGA的四相八拍步进电机控制系统设计:集成交付、正反转、加速减速及调速功能
内容概要:本文详细介绍了基于FPGA的四相八拍步进电机控制系统的开发过程。主要内容包括:1. 使用VHDL和Verilog编写LED显示屏驱动代码,用于显示角度、学号和姓名等信息;2. 实现步进电机的正反转控制,通过状态机管理相序变化;3. 开发加速减速控制模块,确保电机启动和停止时的平稳性;4. 设计调速功能,通过调节脉冲频率实现速度控制。此外,文中还讨论了调试过程中遇到的问题及其解决方案。 适合人群:对FPGA开发和步进电机控制感兴趣的电子工程师、嵌入式系统开发者以及相关专业的学生。 使用场景及目标:适用于需要高精度运动控制的应用场合,如工业自动化、机器人技术和精密仪器等领域。目标是帮助读者掌握FPGA控制步进电机的基本原理和技术细节。 其他说明:文中提供了详细的代码片段和调试经验分享,有助于读者更好地理解和应用所学知识。同时,作者还提到了一些实用技巧,如通过PWM调节实现多级变速,以及如何避免步进电机的共振问题。
-
Android开发:基于SQLite的日历备忘录记事本项目详解与实现
内容概要:本文详细介绍了基于Android Studio开发的日历备忘录记事本项目,涵盖日历查看、添加备忘录、闹钟提醒和删除备忘录等功能。项目使用SQLite数据库进行数据存储,通过CalendarView、EditText、Button等控件实现用户交互,并利用AlarmManager和PendingIntent实现闹钟提醒功能。此外,项目还包括数据库的设计与管理,如创建DatabaseHelper类来管理数据库操作,确保数据的安全性和完整性。文章还探讨了一些常见的开发技巧和注意事项,如时间戳的使用、手势监听的实现等。 适用人群:适用于初学者和有一定经验的Android开发者,尤其是希望深入了解Android开发基础知识和技术细节的人群。 使用场景及目标:该项目旨在帮助开发者掌握Android开发的基本技能,包括UI设计、数据库操作、闹钟提醒机制等。通过实际项目练习,开发者能够更好地理解和应用这些技术,提升自己的开发能力。 其他说明:文中提到一些进阶任务,如用Room替换SQLite、增加分类标签、实现云端同步等,鼓励开发者进一步扩展和优化项目。同时,项目源码公开,便于学习和参考。
-
Matlab实现基于SVM-Adaboost支持向量机结合Adaboost集成学习时间序列预测的详细项目实例(含完整的程序,GUI设计和代码详解)
内容概要:本文档详细介绍了一个基于SVM(支持向量机)和Adaboost集成学习的时间序列预测项目。该项目旨在通过结合这两种强大算法,提升时间序列预测的准确性和稳定性。文档涵盖了项目的背景、目标、挑战及其解决方案,重点介绍了模型架构、数据预处理、特征选择、SVM训练、Adaboost集成、预测与误差修正等环节。此外,文档还探讨了模型在金融市场、气象、能源需求、交通流量和医疗健康等多个领域的应用潜力,并提出了未来改进的方向,如引入深度学习、多任务学习、联邦学习等先进技术。 适合人群:具备一定机器学习基础的研究人员和工程师,特别是那些从事时间序列预测工作的专业人士。 使用场景及目标:①用于金融市场、气象、能源需求、交通流量和医疗健康等领域的复杂时间序列数据预测;②通过结合SVM和Adaboost,提升预测模型的准确性和稳定性;③处理噪声数据,降低计算复杂度,提高模型的泛化能力和实时预测能力。 其他说明:文档不仅提供了详细的理论解释,还附有完整的Matlab代码示例和GUI设计指导,帮助读者理解和实践。此外,文档还讨论了模型的部署与应用,包括系统架构设计、实时数据流处理、可视化界面、GPU加速推理等方面的技术细节。