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移动开发

原创新闻 你需要知道的Android拍照适配方案

2016-05-23 17:47 by 副主编 mengyidan1988 评论(0) 有4231人浏览
引用

作者简介:
纪喜才(@D_clock爱吃葱花),创业小团队的Android开发攻城狮,Diycode 技术社区管理员,热爱开源并学习开源,热衷于技术分享,目标是成为一名T型开发者。个人博客:http://www.jianshu.com/users/ec95b5891948,Github地址:https://github.com/D-clock

前言
近段时间,家里陪自己度过大学四年的电脑坏了,挑选好的新电脑配件终于在本周全部到货,自己动手完成组装。从AMD到i7的CPU,6G内存到14G内存,打开 Android Studio 的速度终于杠杆地上去了,感动到泪流满面啊!!!!!!!扯了这么多,回归一下正题,还是来说说本篇文章要写什么吧!说起调用系统相机来拍照的功能,大家肯定不陌生,现在所有应用都具备这个功能。例如最基本的,用户拍照上传头像。Android开发的孩纸都知道,碎片化给拍照这个功能的实现带来挺多头疼的问题。所以,我决定写写一些网上不多见但又经常听到童鞋们吐槽的问题。

拍照功能实现
Android 程序上实现拍照功能的方式分为两种:第一种是利用相机的 API 来自定义相机,第二种是利用 Intent 调用系统指定的相机拍照。下面讲的内容都是针对第二种实现方式的适配。

通常情况下,我们调用拍照的业务场景是如下面这样的:
1.A 界面,点击按钮调用相机拍照;
2.A 界面得到拍完照片,跳转到 B 界面进行预览;
3.B 界面有个按钮,点击后触发某个业务流程来处理这张照片;
实现的大体流程代码如下:
 //1. 调用相机
    File mPhotoFile = new File(folder,filename);
    Intent captureIntent = new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE);
    Uri fileUri = Uri.fromFile(mPhotoFile);
    captureIntent.putExtra(MediaStore.EXTRA_OUTPUT, fileUri);
    mActivity.startActivityForResult(captureIntent, CAPTURE_PHOTO_REQUEST_CODE);

    //2. 拿到照片
    @Override
    protected void onActivityResult(int requestCode, int resultCode, Intent data) {
        if (requestCode == CapturePhotoHelper.CAPTURE_PHOTO_REQUEST_CODE && resultCode == RESULT_OK) {
            File photoFile = mCapturePhotoHelper.getPhoto();//获取拍完的照片
            if (photoFile != null) {
                PhotoPreviewActivity.preview(this, photoFile);//跳转到预览界面
            }
            finish();
        } else {
            super.onActivityResult(requestCode, resultCode, data);
        }
    }

    //3. 各种各样处理这张图片的业务代码

到这里基本科普完了如何调用系统相机拍照,相信这些网上一搜一大把的代码,很多童鞋都能看懂。

有没有相机可用?
前面讲到我们是调用系统指定的相机App来拍照,那么系统是否存在可以被我们调用的App呢?这个我们不敢确定,毕竟 Android 奇葩问题多,还真有遇到过这种极端的情况导致闪退的。虽然很极端,但作为客户端人员还是要进行处理,方式有二:
  • 调用相机时,简单粗暴的 try-catch;
  • 调用相机前,检测系统有没有相机 App 可用;

try-catch 这种粗暴的方式大家肯定很熟悉了,那么要如何检测系统有没有相机 App 可用呢?系统在 PackageManager 里为我们提供这样一个 API。



通过这样一个 API ,可以知道系统是否存在 action 为 MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE 的 intent 可以唤起的拍照界面,具体实现代码如下:
 /**
     * 判断系统中是否存在可以启动的相机应用
     *
     * @return 存在返回true,不存在返回false
     */
    public boolean hasCamera() {
        PackageManager packageManager = mActivity.getPackageManager();
        Intent intent = new Intent(MediaStore.ACTION_IMAGE_CAPTURE);
        List<ResolveInfo> list = packageManager.queryIntentActivities(intent, PackageManager.MATCH_DEFAULT_ONLY);
        return list.size() > 0;
    }

拍出来的照片“歪了”!!!
经常会遇到一种情况,拍照时看到照片是正的,但是当我们的 App 获取到这张照片时,却发现旋转了 90° (也有可能是 180°、270°,不过 90° 比较多见,貌似都是由于手机传感器导致的)。很多童鞋对此感到很困扰,因为不是所有手机都会出现这种情况,就算会是出现这种情况的手机上,也并非每次必现。要怎么解决这个问题呢?从解决的思路上看,只要获取到照片旋转的角度,利用 Matrix 来进行角度纠正即可。那么问题来了,要怎么知道照片旋转的角度呢? 细心的童鞋可能会发现,拍完一张照片去到相册点击属性查看,能看到下面这样一堆关于照片的属性数据。



没错,这里面就有一个旋转角度,倘若拍照后保存的成像照片文件发生了角度旋转,这个图片的属性参数就能告诉我们到底旋转了多少度。只要获取到这个角度值,我们就能进行纠正的工作了。 Android 系统提供了 ExifInterface 类来满足获取图片各个属性的操作。



通过ExifInterface类拿到 TAG_ORIENTATION 属性对应的值,即为我们想要得到旋转角度。再根据利用 Matrix 进行旋转纠正即可。实现代码大致如下:
 /**
     * 获取图片的旋转角度
     *
     * @param path 图片绝对路径
     * @return 图片的旋转角度
     */
    public static int getBitmapDegree(String path) {
        int degree = 0;
        try {
            // 从指定路径下读取图片,并获取其EXIF信息
            ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(path);
            // 获取图片的旋转信息
            int orientation = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_ORIENTATION, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);
            switch (orientation) {
                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_90:
                    degree = 90;
                    break;
                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_180:
                    degree = 180;
                    break;
                case ExifInterface.ORIENTATION_ROTATE_270:
                    degree = 270;
                    break;
            }
        } catch (IOException e) {
            e.printStackTrace();
        }
        return degree;
    }

    /**
     * 将图片按照指定的角度进行旋转
     *
     * @param bitmap 需要旋转的图片
     * @param degree 指定的旋转角度
     * @return 旋转后的图片
     */
    public static Bitmap rotateBitmapByDegree(Bitmap bitmap, int degree) {
        // 根据旋转角度,生成旋转矩阵
        Matrix matrix = new Matrix();
        matrix.postRotate(degree);
        // 将原始图片按照旋转矩阵进行旋转,并得到新的图片
        Bitmap newBitmap = Bitmap.createBitmap(bitmap, 0, 0, bitmap.getWidth(), bitmap.getHeight(), matrix, true);
        if (bitmap != null && !bitmap.isRecycled()) {
            bitmap.recycle();
        }
        return newBitmap;
    }

ExifInterface 能拿到的信息远远不止旋转角度,其他的参数感兴趣的童鞋可以看看 API 文档。

拍完照怎么闪退了?
曾在小米和魅族的某些机型上遇到过这样的问题,调用系统相机拍照,拍完点击确定回到自己的App里面却莫名奇妙的闪退了。这种闪退有两个特点:

1.没有什么错误日志(有些机子啥日志都没有,有些机子会出来个空异常错误日志);
2.同个机子上非必现(有时候怎么拍都不闪退,有时候一拍就闪退)。
对待非必现问题往往比较头疼,当初遇到这样的问题也是非常不解。上网搜罗了一圈也没方案,后来留意到一个比较有意思信息:有些系统厂商的 ROM 会给自带相机应用做优化,当某个 App 通过 intent 进入相机拍照界面时,系统会把这个 App 当前最上层的 Activity 销毁回收。(注意:我遇到的情况是有时候很快就回收掉,有时候怎么等也不回收,没有什么必现规律)为了验证一下,便在启动相机的 Activity 中对 onDestory 方法进行加 log 。果不其然,终于发现进入拍照界面的时候 onDestory 方法被执行了。所以,前面提到的闪退基本可以推测是 Activity 被回收导致某些非UI控件的成员变量为空导致的。(有些机子会报出空异常错误日志,但是有些机子闪退了什么都不报,是不是觉得很奇葩!)

既然涉及到 Activity 被回收的问题,自然要想起 onSaveInstanceState 和 onRestoreInstanceState 这对方法。去到 onSaveInstanceState 把数据保存,并在 onRestoreInstanceState 方法中进行恢复即可。大体代码思路如下:
  @Override
    protected void onSaveInstanceState(Bundle outState) {
        super.onSaveInstanceState(outState);
        mRestorePhotoFile = mCapturePhotoHelper.getPhoto();
        if (mRestorePhotoFile != null) {
            outState.putSerializable(EXTRA_RESTORE_PHOTO, mRestorePhotoFile);
        }
    }

    @Override
    protected void onRestoreInstanceState(Bundle savedInstanceState) {
        super.onRestoreInstanceState(savedInstanceState);
        mRestorePhotoFile = (File) savedInstanceState.getSerializable(EXTRA_RESTORE_PHOTO);
        mCapturePhotoHelper.setPhoto(mRestorePhotoFile);
    }

对于 onSaveInstanceState 和 onRestoreInstanceState 方法的作用还不熟悉的童鞋,网上资料很多,可以自行搜索。

到这里,可能有童鞋要问,这种闪退并不能保证复现,我要怎么知道问题所在和是否修复了呢?我们可以去到开发者选项里开启不保留活动这一项进行调试验证。



它作用是保留当前和用户接触的 Activity ,并将目前无法和用户交互 Activity 进行销毁回收。打开这个调试选项就可以满足验证的需求,当你的 App 的某个 Activity 跳转到拍照的 Activity 后,这个 Activity 立马就会被系统销毁回收,这样就可以很好的完全复现闪退的场景,帮助开发者确认问题有没有修复了。

涉及到 Activity 被销毁,还想提一下代码实现上的问题。假设当前有两个 Activity ,MainActivity 中有个 Button ,点击可以调用系统相机拍照并显示到 PreviewActivity 进行预览。有下面两种实现方案:
  • 方案一:MainActivity 中点击 Button 后,启动系统相机拍照,并在 MainActivity 的 onActivityResult 方法中获取拍下来的照片,并启动跳转到 PreviewActivity 界面进行效果预览;
  • 方案二:MainActivity 中点击 Button 后,启动 PreviewActivity 界面,在 PreviewActivity 的 onCreate(或者onStart、onResume)方法中启动系统相机拍照,然后在 PreviewActivity 的 onActivityResult 方法中获取拍下来的照片进行预览。

上面两种方案得到的实现效果是一模一样的,但是第二种方案却存在很大的问题。因为启动相机的代码放在 onCreate(或者onStart、onResume)中,当进入拍照界面后,PreviewActivity 随即被销毁,拍完照确认后回到 PreviewActivity 时,被销毁的 PreviewActivity 需要重建,又要走一遍 onCreate、onStart、onResume,又调用了启动相机拍照的代码,周而复始的进入了死循环状态。为了避免让你的用户抓狂,果断明智的选择方案一。

以上这种情况提到调用系统拍照时,Activity就回收的情况,在小米4S和小米4 LTE机子上(MIUI的版本是7.3,Android系统版本是6.0)出现的概率很高。所以,建议看到此文的童鞋也可以去验证适配一下。

图片无法显示
图片无法显示这个问题也是略坑,如何坑法?往下看,同样是在小米4S和小米4 LTE机子上(MIUI的版本是7.3,Android系统版本是6.0)出现概率很高的场景(当然,不保证其他机子没出现过)。按照我们前面提到的业务场景,调用相机拍照完成后,我们的 App 会有一个预览图片的界面。但是在用了小米的机子进行拍照后,自己 App 的预览界面却怎么也无法显示出照片来,同样是相当郁闷,郁闷完后还是要一步一步去排查解决问题的!为此,需要一步一步猜测验证问题所在。

猜测一:没有拿到照片路径,所以无法显示?
直接断点打 log 跟踪,猜测一很快被推翻,路径是有的。

猜测二:Bitmap太大了,无法显示?
直接在AS的log控制台仔细的观察了一下系统 log ,发现了一些蛛丝马迹。



引用

OpenGLRenderer: Bitmap too large to be uploaded into a texture

每次拍完照片,都会出现上面这样的 log ,果然,因为图片太大而导致在 ImageView 上无法显示。到这里有童鞋要吐槽了,没对图片的采样率 inSampleSize 做处理?天地良心啊,绝对做处理了,直接看代码:
/**
     * 压缩Bitmap的大小
     *
     * @param imagePath     图片文件路径
     * @param requestWidth  压缩到想要的宽度
     * @param requestHeight 压缩到想要的高度
     * @return
     */
    public static Bitmap decodeBitmapFromFile(String imagePath, int requestWidth, int requestHeight) {
        if (!TextUtils.isEmpty(imagePath)) {
            if (requestWidth <= 0 || requestHeight <= 0) {
                Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imagePath);
                return bitmap;
            }
            BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
            options.inJustDecodeBounds = true;//不加载图片到内存,仅获得图片宽高
            BitmapFactory.decodeFile(imagePath, options);
            options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, requestWidth, requestHeight); //计算获取新的采样率
            options.inJustDecodeBounds = false;
            return BitmapFactory.decodeFile(imagePath, options);

        } else {
            return null;
        }
    }

    public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options, int reqWidth, int reqHeight) {
        final int height = options.outHeight;
        final int width = options.outWidth;
        int inSampleSize = 1;
        Log.i(TAG, "height: " + height);
        Log.i(TAG, "width: " + width);
        if (height > reqHeight || width > reqWidth) {

            final int halfHeight = height / 2;
            final int halfWidth = width / 2;

            while ((halfHeight / inSampleSize) > reqHeight && (halfWidth / inSampleSize) > reqWidth) {
                inSampleSize *= 2;
            }

            long totalPixels = width * height / inSampleSize;

            final long totalReqPixelsCap = reqWidth * reqHeight * 2;
            while (totalPixels > totalReqPixelsCap) {
                inSampleSize *= 2;
                totalPixels /= 2;
            }
        }
        return inSampleSize;
    }

运行打印出来的日志如下:



图片原来的宽高居然都是 -1 ,真是奇葩了!难怪,inSampleSize 经过处理之后结果还是 1 。狠狠的吐槽了之后,总是要回来解决问题的。那么,图片的宽高信息都丢失了,我去哪里找啊? 像下面这样?
 public static Bitmap decodeBitmapFromFile(String imagePath, int requestWidth, int requestHeight) {
            ...
            BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
            options.inJustDecodeBounds = true;//不加载图片到内存,仅获得图片宽高
            Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imagePath, options);
            bitmap.getWidth();
            bitmap.getHeight();
            ...
        } else {
            return null;
        }
    }

no,此方案行不通,inJustDecodeBounds = true 时,BitmapFactory 获得 Bitmap 对象是 null;那要怎样才能获图片的宽高呢?前面提到的 ExifInterface 再次帮了我们大忙,通过它的下面两个属性即可拿到图片真正的宽高。



顺手吐槽一下,为什么高不是 TAG_IMAGE_HEIGHT 而是 TAG_IMAGE_LENGTH。改良过后的代码实现如下:
public static Bitmap decodeBitmapFromFile(String imagePath, int requestWidth, int requestHeight) {
        if (!TextUtils.isEmpty(imagePath)) {
            Log.i(TAG, "requestWidth: " + requestWidth);
            Log.i(TAG, "requestHeight: " + requestHeight);
            if (requestWidth <= 0 || requestHeight <= 0) {
                Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(imagePath);
                return bitmap;
            }
            BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
            options.inJustDecodeBounds = true;//不加载图片到内存,仅获得图片宽高
            BitmapFactory.decodeFile(imagePath, options);
            Log.i(TAG, "original height: " + options.outHeight);
            Log.i(TAG, "original width: " + options.outWidth);
            if (options.outHeight == -1 || options.outWidth == -1) {
                try {
                    ExifInterface exifInterface = new ExifInterface(imagePath);
                    int height = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_IMAGE_LENGTH, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);//获取图片的高度
                    int width = exifInterface.getAttributeInt(ExifInterface.TAG_IMAGE_WIDTH, ExifInterface.ORIENTATION_NORMAL);//获取图片的宽度
                    Log.i(TAG, "exif height: " + height);
                    Log.i(TAG, "exif width: " + width);
                    options.outWidth = width;
                    options.outHeight = height;
                } catch (IOException e) {
                    e.printStackTrace();
                }
            }
            options.inSampleSize = calculateInSampleSize(options, requestWidth, requestHeight); //计算获取新的采样率
            Log.i(TAG, "inSampleSize: " + options.inSampleSize);
            options.inJustDecodeBounds = false;
            return BitmapFactory.decodeFile(imagePath, options);

        } else {
            return null;
        }
    }

再看一下,打印出来的log。



这样就可以解决问题啦。

总结
以上总结了这么些身边童鞋经常问起,但网上又不多见的适配问题,希望可以帮到一些开发童鞋少走弯路。文中多次提到小米的机子,并不代表只有MIUI上有这样的问题存在,仅仅只是因为我身边带的几部机子大都是小米的。对待适配问题,在搜索引擎都无法提供多少有效的信息时,我们只能靠断点、打log、观察控制台的日志、以及API文档来寻找一些蛛丝马迹作为突破口,相信办法总比困难多。

以上的示例代码已经整理到:https://github.com/D-clock/AndroidStudyCode ,主要的代码在下面红圈部分。



感兴趣的童鞋可以自行查看!如有错误,欢迎大家指正!

引用
审校/责任编辑: 唐小引,欢迎技术投稿、约稿、给文章纠错,请发送邮件至tangxy@csdn.net。
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