Shark简介
前身为Kratos，轻量级Mysql分库分表(Sharding)中间件，丰富的Sharding算法支持(2类4种分片算法)，能够方便DBA实现库的水平扩容和降低数据迁移成本。Shark站在巨人的肩膀上(SpringJdbc、Druid)，采用与应用集成架构，放弃通用性，只为换取更好的执行性能与降低分布式环境下外围系统的宕机风险。
Shark的优点
- 动态数据源的无缝切换；
- master/slave一主一从读写分离；
- Sql独立配置，与逻辑代码解耦；
- 单线程读重试(取决于的数据库连接池是否支持)；
- 单独且友好支持Mysql数据库；
- 非Proxy架构，与应用集成，应用直连数据库，降低外围系统依赖所带来的宕机风险；
- 使用简单，侵入性低，站在巨人的肩膀上，依赖于SpringJdbc、Druid；
- 基于淘宝Druid的SqlParser完成Sql解析任务，解析性能高效、稳定；
- 分库分表路由算法支持2类4种分片模式，库内分片/一库一片；
- 提供自动生成全局唯一的sequenceId的API支持；
- 提供自动生成配置文件的支持，降低配置出错率；
- 提供内置验证页面，方便开发、测试以及运维对执行后的sql进行验证；
- 专注于Sharding领域，无需兼容通用性，因此核心代码量少、易读易维护；
Shark的分片模型
Shark支持2类4种分片算法：
- 库内分片类型：
- 片名连续的库内分片算法；
- 非片名连续的库内分片算法；
- 一库一片类型：
- 片名连续的一库一片算法；
- 非片名连续的一库一片算法；
Shark的使用注意事项
- 不支持强一致性的分布式事务，建议在业务层采用依赖MQ、异步操作等方式实现事物，保证事物的最终一致性；
- 不建议、不支持多表查询，所有多表查询sql，务必全部打散为单条sql逐条执行；
- sql语句的第一个参数务必是路由条件；
- 不支持sql语句中出现数据库别名；
- 路由条件必须是整数类型；
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