相关推荐
-
谷歌、甲骨文史诗级版权诉讼案,10 年 API 之争本周开审
最近一桩缠绵十年的案子,因为临审将近,又被大家翻出来。那就是甲骨文和谷歌 API 侵权之争。这桩案子起源于 2009 年,甲骨文斥资 74 亿美元收购发...
-
甲骨文公司 Oracle
甲骨文公司 甲骨文公司,全称甲骨文股份有限公司,是全球最大的企业软件公司,总部位于美国加利福尼亚州的红木滩。甲骨文是继Microsoft之后,全球收入第二多的软件公司。甲骨文公司1989年正式进入中国市场。 1...
-
甲骨文公司
2011年7月23日,美国联邦法官威廉·阿尔索普(William Alsup)当地时间周五驳回了甲骨文要求Google因侵犯Java专利赔偿数十亿美元损失的主张。 目录 基本信息 公司产品 公司诞生 发
-
甲骨文 VS. Google——一场将会改变整个软件行业的官司是如何发生的?
甲骨文公司与 Google 之间的官司已经进入尾声,而它将会对编程的未来起到一个决定性的作用。两家公司的律师将会提交他们在这场官司中的结案陈词,对于 Google 是否违规使用了 Java API 这个 Android 系统至关重要的...
-
Java 发展简史
Java发展简史大概的记录,不断完善中
-
Android不再使用Oracle专属的Java API将仅仅依赖于OpenJDK
Google正计划将Java应用程序接口(APIs)从Orcale专属的Java开发套件(JDK)换成开源的OpenJDK。Hacker News在上月率先曝光了“神秘的Android代码库”,而Google亦向VentureBeat证实“Android N”将仅仅依赖于...
-
JVM内存与垃圾回收篇
一,JVM与Java体系结构 1,前言 作为Java工程师的你曾被伤害过吗?你是否也遇到过这些问题? 运行着的线上系统突然卡死,系统无法访问,甚至直接OOM 想解决线上JVM GC问题,但却无从下手 新项目上线,对各种...
-
Rumble in the Java jungle
Business 商业报道 Intellectual property ...硅谷知识产权之争 Rumble in the Java jungle Java丛林大战 The legal fight between Oracle and Google is arcane, but the stakes are high
-
网络编程资源大集合(包含前端、java、linux、安卓、github开源项目、开发工具等)
以下内容来自转载(非常感谢此文第一作者):1.安卓各组件介绍一、ListView二、ActionBar三、Menu四、ViewPager 、Gallery五、GridView六、ImageView七、ProgressBar八、其他2.GitHub上优秀Android开源项目3. ...
-
java历史
Java是由Sun Microsystems公司推出的Java面向对象程序设计语言(以下简称Java语言)和Java平台的总称。由James Gosling和同事们共同研发,并在1995年正式推出。Java最初被称为Oak,是1991年为消费类电子产品的嵌入式...
-
Java并没有失去它的魔力
“ Java的未来是什么?” 这个问题经常出现,每当出现这个问题时,博客圈就会激怒,每个人都投入两分钱。 业余爱好者和专家都参与了永无休止的辩论,这些辩论经常在切线上消失而无济于事。 答案(如果确实存在)会因...
-
《深入理解Java7核心技术与最佳实践》读书笔记(1.1)---Project Coin介绍
OpenJDK中的Coin项目(Project Coin)的目的就是为了收集对Java语言的语法进行增强的建议。在Coin项目开始之初,曾经广泛地向社区征求提议。在短短的一个月时间内就收到将近70条提议。最后又9条提议被列入考虑之中。...
-
从Java EE到Jakarta EE的发展历程
从Java EE到Jakarta EE,企业版Java的发展历程。最近springframework6.0要出世了,使用JDK17+,故此追忆
-
Java的前世今生
为什么80%的码农都做不了架构师?>>> ...
-
什么是java
废话不多,我们现在来来了解一下什么是java: Java是由Sun Microsystems公司推出的Java面向对象程序设计语言(以下简称Java语言)和Java平台的总称。由James Gosling和同事们共同研发,并在1995年正式推出。...
-
java绝对是开源语言
在这个瞬息多变的社会,如果没有好名声的话是很难在业界站住脚的,比如这家公司...昨天甲骨文与谷歌开始了第二场法庭辩论。甲骨文改变策略认为谷歌未经授权而使用了Java 某些技术,对此谷歌宣称,甲骨文眼红Android...
-
Linux内核性能剖析的方法学和主要工具
延迟 甲骨文的“山”,是一个象形字,它较好地贴合了Linux世界里的延迟模型。Linux世界的延迟往往呈现为这种multi-modal(有多个峰值而不是只分布在一个峰值周围)或者两极分化特性。 由于这种multi-modal分布的...
-
毕业设计选题 -未来生鲜运输车设计.pptx
毕业设计选题 -未来生鲜运输车设计.pptx
-
基于樽海鞘算法优化的极限学习机回归预测及其与BP、GRNN、ELM的性能对比研究
内容概要:本文详细探讨了基于樽海鞘算法(SSA)优化的极限学习机(ELM)在回归预测任务中的应用,并与传统的BP神经网络、广义回归神经网络(GRNN)以及未优化的ELM进行了性能对比。首先介绍了ELM的基本原理,即通过随机生成输入层与隐藏层之间的连接权重及阈值,仅需计算输出权重即可快速完成训练。接着阐述了SSA的工作机制,利用樽海鞘群体觅食行为优化ELM的输入权重和隐藏层阈值,从而提高模型性能。随后分别给出了BP、GRNN、ELM和SSA-ELM的具体实现代码,并通过波士顿房价数据集和其他工业数据集验证了各模型的表现。结果显示,SSA-ELM在预测精度方面显著优于其他三种方法,尽管其训练时间较长,但在实际应用中仍具有明显优势。 适合人群:对机器学习尤其是回归预测感兴趣的科研人员和技术开发者,特别是那些希望深入了解ELM及其优化方法的人。 使用场景及目标:适用于需要高效、高精度回归预测的应用场景,如金融建模、工业数据分析等。主要目标是提供一种更为有效的回归预测解决方案,尤其是在处理大规模数据集时能够保持较高的预测精度。 其他说明:文中提供了详细的代码示例和性能对比图表,帮助读者更好地理解和复现实验结果。同时提醒使用者注意SSA参数的选择对模型性能的影响,建议进行参数敏感性分析以获得最佳效果。
6 楼 hualongsheng1988 2016-01-06 09:39
我们现在的框架还是用1.6的,尽管它有十年历史了。
5 楼 ieanwfg201 2016-01-05 13:27
不使用 oracle JDK??
4 楼 悠然自得 2016-01-05 11:49
不使用 oracle JDK??
3 楼 dsjt 2016-01-04 13:14
2 楼 dsjt 2016-01-04 13:13
1 楼 white_crucifix 2016-01-02 16:44