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查询优化:实现500万以上的数据查询分页在3秒以内
描述信息 内容结果 count(*)比count(字段) 如果在开始时没有执行过count(最小字符的字段)来统计个数,count(*)不比count(字段)慢 Ge: declare @d datetime set @d=getdate() SELECT count(*) FROM [TestPaging02].[dbo].[TGongwen]
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基于500w业务数据进行存储选型,从业务系统类型、数据场景等层面进行考虑,横向对比常用的几种存储,并对MySQL和ES做压测。
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主键无序的千万级数据分页方案
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超过500万海量数据怎样处理
前言 最近笔者在工作中遇上一个测试人员通过压力测试反馈的问题。这个问题就是测试人员一下子制造了上千万的数据,造成某个mysql/oracle数据库表产生了500万以上的数据,造成分页查询offset过大的问题。即使查询条件加了索引以及采用懒加载策略,查询速率也还没提升。这里,笔者考虑了几种处理办法:oracle分区、分库分表、nosql法。下面对这几个方法进行表述。 oracle分区法 笔者在以前的公司工作时,遇上了告警数据量过多,超过1千万了,造成分页数据量过慢。当时存储告警的数据是在oracle里面,故
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mysql数据库效率。100万条数据--500万条数据
一般的应用系统,读写比例在10:1左右,而且插入操作和一般的更新操作很少出现性能问题,遇到最多的,也是最容易出问题的,还是一些复杂的查询操作,所以查询语句的优化显然是重中之重。 1 数据库表建立索引默认规则: (1)最左前缀匹配原则,非常重要的原则,mysql会一直向右匹配直到遇到范围查询(>、 3 and d = 4 如果建立(a,b,c,d)顺序的索引,d是用不到索引的,如果...
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MySQL500w去重_Mysql数据过了500W如何优化?月薪从5K到25K
很多系统设计的时候没有考虑到数据的暴涨,后期真爆了,抓瞎。。。本文仅提供一些优化思路。都是个人实战的总结注:目前本人未接触过几十亿数据量级处理,所以真要玩这个级别的,我的这些小把戏估计就没用了,请自行斟酌。1,优化你的查询Sql绝大部分性能问题是查询效率低,那么首先找出你的sql代码,explain一下吧。什么?explain不知道是什么??问度娘去!另外,相关优化技巧很多,难度不大,自己百度去吧...
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海量存储过程(500w数据,分页只需2秒)
这个存储过程执行的速度还不错.500W速度分页只要2秒,任何页数 可是有点问题就是,如果排序不是主键,ID,那么分页就会出错,不知道各位有什么好个意见,修改一下 ------------------------------------------------------- SQL code Code highlighting produced by
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大数据量下的分页解决方法
答:最好的办法是利用sql语句进行分页,这样每次查询出的结果集中就只包含某页的数据内容。再sql语句无法实现分页的情况下,可以考虑对大的结果集通过游标定位方式来获取某页的数据。 sql语句分页,不同的数据库下的分页方案各不一样,下面是主流的三种数据库的分页sql: sql server: String sql = "select top "
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