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2022 年及以后值得关注的 18 大 DevOps 趋势
本文分析了 2022 年及以后的未来 DevOps 趋势,这将为初创公司、小型企业和企业实现数字化转型。1. GitOps:实现 DevOps 最佳实践的框架GitOps 是添加到 DevOps 工作流程中的最新 DevOps 趋势之一。它有助于自动化和...
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基于麻雀生物特性的搜索算法(SSA)的Matlab实现:原理、代码与实战应用,基于圈养麻雀特性的搜索算法(SSA)matlab实现:原理、代码与警觉机制解析,麻雀搜索算法(SSA)的matlab实现 原创代码,注释清晰,可直接运行 研究表明,圈养的麻雀存在两种不同类型:发现者和加入者。 发现者在种群中负责寻找食物并为整个麻雀种群提供觅食区域和方向,而加入者则是利用发现者来获取食物。 在生活中我们仔细观察会发现,当群体中有麻雀发现周围有捕食者时,此时群体中一个或多个个体会发出啁啾声,一旦发出这样的声音整个种群就会立即躲避危险,进而飞到其它的安全区域进行觅食。 这样的麻雀被称为警觉者。 麻雀搜索算法就是利用麻雀的这种生物特性进行迭代寻优的优化算法。 本资源包含以下三部分内容: 1.麻雀搜索算法的基本原理(两篇参考文献),非常适合用来学习。 2.麻雀搜索算法的matlab代码,注释详细,结构清晰。 3.五个群智能优化算法常用的测试函数。 ,麻雀搜索算法(SSA); MATLAB实现; 原创代码; 注释清晰; 可直接运行; 生物特性迭代寻优; 发现者与加入者; 警觉者; 参考两篇文献。
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