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上网五年

实际上,你现在看看,在网吧里聊天,真正的那些泡在网络上的人,有多少是具有电脑中级水平的呢?有些甚至连字都不会打.第二.我认为电脑数量太少,2000年的时候,电脑还是满贵的,很少家庭有电脑,因此,拥有电脑的家庭比例还不...

IT业的《大腕》经典台词

　医院里的医生和护士人手又不够 　院长就想了一个主意 　用病人管病人 　每层楼里选一个病人当楼长 　当然得选那种神志比较正常的 　于是院长就来到了一楼 　他拿着个苹果问他们 　这是什么？ 　...

Web2.0最好的诠释

有牛人7x24小时蹲点帮你解惑Blog上常驻一个叫Keso的家伙留小辫儿，特大牛的那种只要一打开页面，甭管有事没事都得用Skype跟人家说“你丫赶紧给我注册！”一口地道的京片...

《贼幸福》

这个词用的好。对！那是相当的顺利。这几年一路走下来，我也只不过失了一次恋；也只不过补了十三次考（其中一次补考还是王占山替考）；他也只不过是在为我替考的卷子上写上了自己的名字；后被学校发现，学校也只不过...

24小时极限挑战WPF：LOLVoiceExtractor（WPF/C++DLL）实战--(图片修复，增加程序包)

游戏入迷太多终究不是件好事，技术同样有趣，可千万不能荒废，在每日闲余撸一把的时候，突然想过一个念头，游戏里人物的语音如此有趣，何必把他们提取出来做出手机铃声之类的逗逗去呢？ 作为一个懒人，第一时间想到...

iphone开发每日一练【2011-10-21】

大会联系人太牛x了啊 世锦赛男篮对希腊，今天打的很有血性 刚刚注册了iAd Network 我一向是坚决反对地域歧视的，但这次…… 苹果的原配耳机实在太烂了 时政方面的帖子发到本论坛可能会被不通知删除 开发者大会...

群硕面经整理

面试的情况是这样的：一个微胖的技术，拿着我的简历转了好几圈，又问前台MM说XX还没回来啊？我不适合面试.net的。。。最后转向我——他们都出去没回来，我面你吧。。。 入座，问我技术方向，答兴趣在.net，java也...

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IDA Pro分析STM32F1xx插件

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基于SSH的线上医疗报销系统.zip-毕设&课设&实训&大作业&竞赛&项目

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matlab的小型的微电网仿真模型文件

小型的微电网仿真模型，简单模拟了光伏，家庭负载变化的使用情况

MATLAB代码实现：分布式电源接入对配电网运行影响深度分析与评估,MATLAB代码分析：分布式电源接入对配电网运行影响评估,MATLAB代码：分布式电源接入对配电网影响分析 关键词：分布式电源 配电

MATLAB代码实现：分布式电源接入对配电网运行影响深度分析与评估,MATLAB代码分析：分布式电源接入对配电网运行影响评估,MATLAB代码：分布式电源接入对配电网影响分析 关键词：分布式电源 配电网 评估 参考文档：《自写文档，联系我看》参考选址定容模型部分； 仿真平台：MATLAB 主要内容：代码主要做的是分布式电源接入场景下对配电网运行影响的分析，其中，可以自己设置分布式电源接入配电网的位置，接入配电网的有功功率以及无功功率的大小，通过牛顿拉夫逊法求解分布式电源接入后的电网潮流，从而评价分布式电源接入前后的电压、线路潮流等参数是否发生变化，评估配电网的运行方式。 代码非常精品，是研究含分布式电源接入的电网潮流计算的必备程序 ,分布式电源; 配电网; 接入影响分析; 潮流计算; 牛顿拉夫逊法; 电压评估; 必备程序。,基于MATLAB的分布式电源对配电网影响评估系统

基于Unity-Bolt开发的游戏demo.zip

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光伏并网逆变器设计方案与高效实现：结合matlab电路仿真、DSP代码及环流抑制策略,光伏并网逆变器设计方案：结合matlab电路文件与DSP程序代码，实现高效并联环流抑制策略,光伏并网逆变器设计方案，附有相关的matlab电路文件,以及DSP的程序代码，方案、仿真文件、代码三者结合使用效果好，事半功倍。 备注：赠送逆变器并联环流matlab文件，基于矢量控制的环流抑制策略和下垂控制的环流抑制 ,光伏并网逆变器设计方案; MATLAB电路文件; DSP程序代码; 方案、仿真文件、代码结合使用; 并联环流抑制策略; 下垂控制的环流抑制,光伏并网逆变器优化设计：方案、仿真与DSP程序代码三合一，并赠送并联环流抑制策略Matlab文件

Matlab实现WOA-GRU鲸鱼算法优化门控循环单元的数据多输入分类预测（含模型描述及示例代码）

内容概要：本文介绍了通过 Matlab 实现鲸鱼优化算法(WOA)与门控循环单元(GRU)结合的多输入分类预测模型。文章首先概述了时间序列预测的传统方法局限性以及引入 WOA 的优势。然后，重点阐述了项目背景、目标、挑战及其独特之处。通过详细介绍数据预处理、模型构建、训练和评估步骤，最终展示了模型的效果预测图及应用实例。特别强调利用 WOA 改善 GRU 的参数设置，提高了多输入时间序列预测的准确性与鲁棒性。 适合人群：对时间序列分析有兴趣的研究者，从事金融、能源、制造业等行业数据分析的专业人士，具备一定的机器学习基础知识和技术经验。 使用场景及目标：本项目旨在开发一个高度准确和稳定的多变量时间序列预测工具，能够用于金融市场预测、能源需求规划、生产调度优化等领域，为企业和个人提供科学决策依据。 其他说明：项目提供的源代码和详细的开发指南有助于学习者快速掌握相关技能，并可根据实际需求调整模型参数以适应不同的业务情境。

基于vue+elment-ui+node.js的后台管理系统 .zip(毕设&课设&实训&大作业&竞赛&项目)

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Python 实现基于BiLSTM-AdaBoost双向长短期记忆网络结合AdaBoost多输入分类预测（含模型描述及示例代码）

内容概要：本文介绍了Python中基于双向长短期记忆网络（BiLSTM）与AdaBoost相结合的多输入分类预测模型的设计与实现。BiLSTM擅长捕捉时间序列的双向依赖关系，而AdaBoost则通过集成弱学习器来提高分类精度和稳定性。文章详述了该项目的背景、目标、挑战、特色和应用场景，并提供了详细的模型构建流程、超参数优化以及视觉展示的方法和技术要点。此外，还附有完整的效果预测图表程序和具体示例代码，使读者可以快速上手构建属于自己的高效稳定的时间序列预测系统。 适合人群：对深度学习特别是时序数据分析感兴趣的开发者或者科研工作者；正在探索高级机器学习技术和寻求解决方案的企业分析师。 使用场景及目标：适用于希望提升时间序列或多输入数据类别判定准确度的业务情境，比如金融市场的走势预估、医学图像分析中的病变区域判读或是物联网环境监测下设备状态预警等任务。目的是为了创建更加智能且可靠的预测工具，在实际应用中带来更精准可靠的结果。 其他说明：文中提供的所有Python代码片段和方法都可以直接运用于实践中，并可根据特定的问题进行相应调整和扩展，进一步改进现有系统的效能并拓展新的功能特性。

maven-script-interpreter-javadoc-1.0-7.el7.x64-86.rpm.tar.gz

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