mlpack是一个直观、快速、可伸缩的C++机器学习库,旨在为机器学习研究者提供更广泛的机器学习方法和函数。它的目的是让新用户通过简单、一致的API使用机器学习,同时为专业用户提供C++的高性能和最大灵活性。
mlpack官网还提供了大量的学习教程、API和可扩展文档。其中算法教程有:
- 近邻搜索(NeighborSearch)
- 范围搜索(RangeSearch)
- 线性回归(LinearRegression)
- 欧几里德最小生成树(The Euclidean Minimum Spanning Tree)
- K-均值(K-Means)
- FastMKS(Fast max-kernel search)
mlpack库用 Armadillo来处理一般的矩阵、向量、线性代数等内容,并且还用到了Boost库里面的program_options、math_c99、unit_test_framework等组件。此外,还用到了LibXml2。目前,mlpack的最新版本为1.0.1,更多详情,大家可以访问 mlpack文档页面。
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