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数据库
Node.js 的 MySQL 分表分库数据访问中间件,实现MySQL数据的分布式集群储存管理。在处理海量数据、高并发访问时,获得更加优越的性能及横向扩展能力。它包含以下主要特性:

  • 可伸缩、高扩展的架构
  • 自动路由分库,维护数据库连接池
  • 支持数据表的“横向”和“纵向”分表
  • 支持“一主多从”式读写分离
  • 分布式并行处理,成倍提升性能
  • 对应用层隐藏数据来源及技术细节

拥有以上特点意味着,可随时通过增加普通级别数据库服务器的方式,方便地扩展整体系统性能,而无需修改业务层架构和代码。理论上TribeDB的扩展能力上线在于主库单表插入性能和主从数据同步开销。通过合理设计“横向”和“纵向”分表和数据切分粒度,可轻松应对上亿级别的数据量和访问请求。

快速上手:
var tribe = require('tribedb');
 
//载入配置文件,sync选项为true 表示同步读取解析配置文件
tribe.configure('/path/to/tribe.conf',{sync:true});
 
//通过数据库表名建立查询请求
var db = tribe.createQuery('my_table');
 
//插入封装
db.data({title:'标题'}).insert(function(err, data){
  console.log(err);
  console.log(data);
});
 
//查询封装
db.where('title','标题').order_by('time','DESC').limit(1).select(function(err, data){
  console.log(err);
  console.log(data);
});
 
//不使用封装的操作,直接执行sql
tribe.query('SELECT * FROM user_0 WHERE id=1 LIMIT 1',function(err, data){
  console.log(err);
  console.log(data);
});

TribeDB 通过全局唯一的表名,自动连接对应的数据库,并通过分表配置,将操作映射到涉及的分表,同时完成读写分离。 一切都由 TribeDB 自动完成,业务层不必关心数据的位置。当数据库负载过高需要添加服务器时,只需简单修改配置文件而不必修改业务代码,甚至将整个架构推倒重来。继续阅读文档详细了解如何使用。
来自: 开源社区
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评论 共 3 条 请登录后发表评论
3 楼 aunox 2014-11-24 11:07
finallygo 写道
finallygo 写道
怎么连个链接也没?

找到了https://github.com/yangjiePro/TribeDB, 不过,这个好像只有nodejs能用

适用范围有点窄啊。
2 楼 finallygo 2014-11-21 22:56
finallygo 写道
怎么连个链接也没?

找到了https://github.com/yangjiePro/TribeDB, 不过,这个好像只有nodejs能用
1 楼 finallygo 2014-11-21 22:31
怎么连个链接也没?

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