十款不容错过的Swift iOS开源项目

0顶
0踩

2014-10-16 16:38 by 副主编 mengyidan1988 评论(0) 有9859人浏览

json objective-c 开源 swift

声明：ITeye资讯文章的版权属于ITeye网站所有，严禁任何网站转载本文，否则必将追究法律责任！

如果你从事的是iOS开发的工作，那么使用Swift语言也许会是一个不错的选择，相较Objective-C，Swift更易学习也更加强大。不过，纵观Swift教程，你会发现讲解的比较广泛，且并未深入涉及代码学习和实现等。这里，为了让大家能够进一步了解Swift及让开发工作更容易上手，作者以自身的体验，从几百个项目中选出了这十个不错的开源项目，希望可以为iOS开发者提供帮助。

1. Alamofire

Alamofire是一个使用Swift语言编写的HTTP网络库，支持各种 HTTP Method、JSON、文件上传、文件下载和多种认证方法，可以很简单的用于异步网络通信和业务流程链反应。使用要求：iOS 7.0+/Mac OS X 10.9+、Xcode 6.0。

代码示例：

响应处理

Alamofire.request(.GET, "http://httpbin.org/get", parameters: ["foo": "bar"])
         .response { (request, response, data, error) in
                     println(request)
                     println(response)
                     println(error)
                   }

2. Surge
Surge是一个基于Accelerate框架和C语言开发，用于进行矩阵运算、数学信号处理和图像处理的API。换句话说，就是可以非常快速的处理数学、语音和图像信号。

代码示例：

用法

计算总和[Double]

import Surge
let n = [1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0]
let sum = Surge.sum(n) // 15.0

3. SwiftyJSON
Swift对于类型有着非常严格的控制，所以在处理JSON时会很麻烦。而SwiftyJSON就是让在Swift语言中处理JSON数据变得更简单的开源类库。使用要求：iOS 7.0+/Mac OS X 10.9+、Xcode 6.0。

代码示例：

Loop

//If json is .Dictionary
for (key: String, subJson: JSON) in json {
//Do something you want
}

//If json is .Array
//The `index` is 0..<json.count's string value
for (index: String, subJson: JSON) in json {
//Do something you want
}

4. Dollar.swift

Dollar是一个Swift库，无需扩展任何内置对象就为Swift语言提供有效的函数式编程辅助方法，类似于Lo-Dash或JavaScript中的Underscore。而Cent则是通过扩展功能来扩展Swift中的特定对象类型。

代码示例：

Dollar示例：Array

$.at(["ant", "bat", "cat", "dog", "egg"], indexes: 0, 2, 4) 
=> ["ant", "cat", "egg"]

Cent示例：Date

let date = Date.from(2014, 1, 1) 
=> "Jan 1, 2014, 12:00 AM"

let parsedDate = Date.parse("2014-01-01", format: "yyyy-MM-dd")
=> "Jan 1, 2014, 12:00 AM"

let currentUnix = Date.unix()
=> 1,412,829,874.07114

var otherNSDate = Date()
let otherUnix = Date.unix(otherDate)
=> 1,412,829,938.92399

5. ExSwift

ExSwift是一组Swift语言对标准类型和类的扩展。

代码示例：

迭代

each (eachFunction each: (Key, Value) -> ())

let dictionary = ["A": 1, "B": 2, "C": 3]
dictionary.each { key, value in println(key, value) }
/* Prints → */
// (A, 1)
// (B, 2)
// (C, 3)

6. SwiftTask

SwiftTask是使用Swift语言编写的状态机，拥有许多和他人创建的业务工作流任务的用例，综合了Promise + progress + pause + cancel，使用SwiftState（状态机）。

代码示例：

基本定义

// define task
let task = Task<Float, String, NSError> { (progress, fulfill, reject, configure) in
    player.doSomethingWithProgress({ (progressValue: Float) in
        progress(progressValue) // optional
    }, completion: { (value: NSData?, error: NSError?) in
        if error == nil {
            fulfill("OK")
        }
        else {
            reject(error)
        }
    })
    // pause/resume/cancel configuration (optional)
    configure.pause = { [weak player] in
        if let p = player { p.pause() }
    }
    configure.resume = { [weak player] in
        if let p = player { p.resume() }
    }
    configure.cancel = { [weak player] in
        if let p = player { p.cancel() }
    }
}
// set then & catch
task.then { (value: String) -> Void in
    // do something with fulfilled value
}.catch { (error: NSError?, isCancelled: Bool) -> Void in
    // do something with rejected error
}
// you can call configured operations outside of Task-definition
task.pause()
task.resume()
task.cancel()

7. HanekeSwift

Haneke是一款使用Swift语言编写的，轻量级的iOS通用缓存。它为UIImage、NSData、JSON和String提供记忆和LRU磁盘缓存或其他像数据可以读取或写入的任何其他类型。特别地是，Haneke更擅长处理图像。使用要求：iOS 8.0+、Xcode 6.0。

代码示例：

还可创建自己的缓存

let cache = Haneke.sharedDataCache
cache.set(value: data, key: "funny-games.mp4")
// Eventually...
cache.fetch(key: "funny-games.mp4").onSuccess { data in
    // Do something with data
}

8. Cartography

Cartography是用来声明Swift中的Auto Layout，无需输入任何stringly就可设置自己Auto Layout的约束声明。

代码示例：

如何使用

layout(view1, view2) { view1, view2 in
    view1.width   == (view.superview!.width - 50) * 0.5
    view2.width   == view1.width - 50
    view1.height  == 40
    view2.height  == view1.height
    view1.centerX == view.superview!.centerX
    view2.centerX == view1.centerX
    view1.top >= view.superview!.top + 20
    view2.top == view1.bottom + 20
}

9. Sleipnir

Sleipnir是一款适用于Swift的BDD风格框架，不依赖NSObject，是纯粹的Swift测试框架，不使用XCTest。同时，Sleipnir还具有很好的命令行输出和支持自定义测试报告及随机测试调用等特性。

代码示例：

class SomeSpec : SleipnirSpec {
    let someSpec : () = describe("Some spec") {
        var someArray: [Int]?
        beforeEach {
            someArray = [1, 2, 3]
        }
        afterEach {
            someArray = nil
        }
        it("should pass") {
            expect(someArray).toNot(beNil())
            expect(someArray).to(contain(3))
        }
    }
}

10. Quick

Quick是一个行为驱动的Swift和Objective-C开发测试框架，CSDN也有相关文章介绍过。

代码示例：

使用的例子

// Swift
import Quick
import Nimble
class DolphinSpec: QuickSpec {
  override func spec() {
    it("is friendly") {
      expect(Dolphin().isFriendly).to(beTruthy())
    }
    it("is smart") {
      expect(Dolphin().isSmart).to(beTruthy())
    }
  }
}

// Objective-C
#import <Quick/Quick.h>
#import <Nimble/Nimble.h>
QuickSpecBegin(DolphinSpec)
it(@"is friendly", ^{
  expect(@([[Dolphin new] isFriendly])).to(beTruthy());
});
it(@"is smart", ^{
  expect(@([[Dolphin new] isSmart])).to(beTruthy());
});
QuickSpecEnd

查看图片附件

来自: CSDN

分享到：

0
顶

0
踩

评论共 0 条请登录后发表评论

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

BeeFun-Pro：适用于Swift的iOS的Github客户端

【消息】通知，事件，问题，一个都不放过，项目重在参与，提醒不容错过。【收藏夹】收藏最棒的项目，关注最前沿的开源黑科技。【查看】查看每个项目的详情，查看每个开发者的详情，一丝丝细节都有含义。 ...

十款不容错过的Swift iOS开源项目及介绍

十款不容错过的Swift iOS开源项目.http://www.csdn.net/article/2014-10-16/2822083-swift-ios-open-source-projects缓存框架 Haneke：Haneke是一款使用Swift语言编写的，轻量级的iOS通用缓存。它为UIImage、NSData...

学个痛快！十款不容错过的Swift iOS开源项目

如果你从事的是iOS开发的工作，那么使用...这里，为了让大家能够进一步了解Swift及让开发工作更容易上手，作者以自身的体验，从几百个项目中选出了这十个不错的开源项目，希望可以为iOS开发者提供帮助。 1. Alamofir

【IOS移动开发技术】iOS开发不容错过的常用Swift 开源项目及技术介绍

拥有着苹果先天生态优势的Swift自发布以来，各种优秀的开源项目便层出不穷。本文作者站在个人的角度，将2014年Swift开源项目做了一个甄别、筛选，从工具、存储、网络、界面、框架到Demo以及完整应用等，满满的干货。...

学习Swift，一定不能错过的10大开源项目

为了指导开发者使用Swift进行开发，苹果发布了一系类的技术文档，比如The Swift Programming Language（中文）和Using Swift with Cocoa and Objective-C（中文），同时苹果也开通了其官方Swift博客，最近更...

iOS 开源项目介绍之网络篇

本文介绍一些UI方面的开源项目，大家可以结合自己的需求选择合适的开源库进行使用和学习。...本文是iOS开源项目介绍系列之三，介绍一些iOS中常用的一些网络相关开源库。我的博客：http://blog.csdn.net/

GitHub上Swift开源项目!

swift-open-project这里汇集了目前为止最为流行的Swift开源项目，选取SwiftGuide中的开源部分，这里将每周对项目进行总结，如果大家有推荐的可以联系thinkloki@gmail.com,或者issues，欢迎Star、Fork。感谢...

学习Swift，一定不能错过的10大开源项目！

如果你是位iOS开发者，或者你正想进入该行业，那么Swift为你提供了一个绝佳的机会。Swift的设计非常优雅，较Obj-C更易于学习，当然也非常强大。为了指导开发者使用Swift进行开发，苹果发布了一系类的技术文档...

iOS开源项目库

- 一款优秀 Android 图表开源库 MPAndroidChart 的 Swift 语言实现版（支持 Objective-C 和 Swift 调用）。缺省提供的示例代码为 Objective-C。 TEAChart - xhacker/TEAChart 一个简洁的 iOS 图表库，支持柱状...

开发者不可错过的开源工具 —— iOS 篇

在当前移动互联网的大潮下，移动开发变得越来越重要。不论是 Android 开发还是 iOS 开发，都异常火爆，而开源在推进移动开发中更是扮演着关键的角色。在上一周的文章中，...开发者不可错过的开源工具 —— Android

学习Swift 不能错过的10大开源项目！

如果你是位iOS开发者，或者你正想进入该行业，那么Swift为你提供了一个绝佳的机会。Swift的设计非常优雅，较Obj-C更易于学习，当然也非常强大。　为了指导开发者使用Swift进行开发，苹果发布了一系类的技术文档，...

spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar中文文档.zip

# 【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar中文文档.zip】中包含：中文文档：【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址：【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖：【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖：【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】源代码下载地址：【spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字： spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar中文文档.zip,java,spring-ai-bedrock-converse-1.0.0-M7.jar,org.springframework.ai,spring-ai-bedrock-converse,1.0.0-M7,org.springframework.ai.bedrock.converse,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,springframework,spring,ai,bedrock,converse,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法：解压【spring-ai-bedrock-converse-1

房地产 -可视化管理课件.ppt

tokenizers-0.18.0.jar中文-英文对照文档.zip

# 【tokenizers-***.jar***文档.zip】中包含： ***文档：【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】 jar包下载地址：【tokenizers-***.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 Maven依赖：【tokenizers-***.jar Maven依赖信息(可用于项目pom.xml).txt】 Gradle依赖：【tokenizers-***.jar Gradle依赖信息(可用于项目build.gradle).txt】源代码下载地址：【tokenizers-***-sources.jar下载地址(官方地址+国内镜像地址).txt】 # 本文件关键字： tokenizers-***.jar***文档.zip,java,tokenizers-***.jar,ai.djl.huggingface,tokenizers,***,ai.djl.engine.rust,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,djl,huggingface,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册 # 使用方法：解压【tokenizers-***.jar***文档.zip】，再解压其中的【tokenizers-***-javadoc-API文档-中文(简体)版.zip】，双击【index.html】文件，即可用浏览器打开、进行查看。 # 特殊说明： ·本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用。 ·只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解等； ·不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码等。 # 温馨提示：（1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）；（2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件； # Maven依赖： ``` <dependency> <groupId>ai.djl.huggingface</groupId> <artifactId>tokenizers</artifactId> <version>***</version> </dependency> ``` # Gradle依赖： ``` Gradle: implementation group: 'ai.djl.huggingface', name: 'tokenizers', version: '***' Gradle (Short): implementation 'ai.djl.huggingface:tokenizers:***' Gradle (Kotlin): implementation("ai.djl.huggingface:tokenizers:***") ``` # 含有的 Java package（包）： ``` ai.djl.engine.rust ai.djl.engine.rust.zoo ai.djl.huggingface.tokenizers ai.djl.huggingface.tokenizers.jni ai.djl.huggingface.translator ai.djl.huggingface.zoo ``` # 含有的 Java class（类）： ``` ai.djl.engine.rust.RsEngine ai.djl.engine.rust.RsEngineProvider ai.djl.engine.rust.RsModel ai.djl.engine.rust.RsNDArray ai.djl.engine.rust.RsNDArrayEx ai.djl.engine.rust.RsNDArrayIndexer ai.djl.engine.rust.RsNDManager ai.djl.engine.rust.RsSymbolBlock ai.djl.engine.rust.RustLibrary ai.djl.engine.rust.zoo.RsModelZoo ai.djl.engine.rust.zoo.RsZooProvider ai.djl.huggingface.tokenizers.Encoding ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer ai.djl.huggingface.tokenizers.HuggingFaceTokenizer.Builder ai.djl.hu

基于MATLAB的BP神经网络预测模型构建与应用

内容概要：本文详细介绍了如何使用MATLAB构建和应用BP神经网络预测模型。首先，通过读取Excel数据并进行预处理，如归一化处理，确保数据的一致性和有效性。接着，配置网络结构，选择合适的训练算法（如SCG），设置训练参数（如最大迭代次数、目标误差等）。然后，进行模型训练，并通过可视化窗口实时监控训练过程。训练完成后，利用测试集评估模型性能，计算均方误差（MSE）和相关系数（R²），并通过图表展示预测效果。最后，将训练好的模型保存以便后续调用，并提供了一个简单的预测函数，确保新数据能够正确地进行归一化和预测。适合人群：具有一定MATLAB基础，从事数据分析、机器学习领域的研究人员和技术人员。使用场景及目标：适用于需要对多维数据进行预测的任务，如电力负荷预测、金融数据分析等。主要目标是帮助用户快速搭建一个可用的BP神经网络预测系统，提高预测准确性。其他说明：文中提供了完整的代码框架和详细的注释，便于理解和修改。同时，强调了数据预处理的重要性以及一些常见的注意事项，如数据量的要求、归一化的必要性等。

tokenizers-0.22.1.jar中文-英文对照文档.zip

基于蒙特卡洛算法的电动汽车对IEEE 33节点电网影响的研究及应用场景分析

内容概要：本文探讨了电动汽车（EV）对IEEE 33节点电网的影响，特别是汽车负荷预测与节点潮流网损、压损计算。通过蒙特卡洛算法模拟电动汽车负荷的时空特性，研究了四种不同场景下电动汽车接入电网的影响。具体包括：负荷接入前后的网损与电压计算、不同节点接入时的变化、不同时段充电的影响以及不同负荷大小对电网的影响。通过这些分析，揭示了电动汽车充电行为对电网的具体影响机制，为未来的电网规划和优化提供了重要参考。适合人群：从事电力系统研究的专业人士、电网规划工程师、电动汽车行业从业者、能源政策制定者。使用场景及目标：①评估电动汽车大规模接入对现有电网基础设施的压力；②优化电动汽车充电设施的布局和运营策略；③为相关政策和技术标准的制定提供科学依据。其他说明：文中提供的Python代码片段用于辅助理解和验证理论分析，实际应用中需要更复杂的模型和详细的电网参数。

房地产 -【万科经典-第五园】第五园产品推介会.ppt

0顶0踩