阅读更多

7顶
0踩

开源软件

JessMA 是功能完备的高性能 Full-Stack Web 应用开发框架,内置可扩展的 MVC Web 基础架构和 DAO 数据库访问组件(内部已提供了 Hibernate、MyBatis 与 JDBC DAO 组件),集成了 Action 拦截、Form / Dao / Spring Bean 装配、国际化、文件上传下载和页面静态化等基础 Web 应用组件,提供高效灵活的纯 Jsp/Servlet API 编程模型,可完美整合 Spring / Guice,支持 Action Convention,能快速开发传统风格和 RESTful 风格应用程序,文档和示例完善,非常容易学习。

JessMA 在设计之初就充分注重功能、性能与使用体验。JessMA 主要特点:功能全面:内置稳定高效的 MVC 基础架构和 DAO 框架,支持 Action 拦截、Form Bean / Dao Bean / Spring Bean 装配和声明式事务,提供国际化、文件上传下载、缓存和页面静态化等常用Web组件,能满足绝大部分 Web 应用的需要。 

高度扩展:JessMA 通过的 plug-in 机制可以灵活扩展,JessMA 发布包中自带的 jessma-ext-rest 和 jessma-ext-spring 均以插件的形式提供,用户可根据需要加载或卸载这些插件。应用程序开发者也可以根据实际需要编写自定义插件来扩展 JessMA。 

强大的整合能力:JessMA 是一个 Full-Stack 框架,同时也是一个开放式框架,可以以非常简单的方式整合第三方组件。本开发手册会详细阐述如何在 JessMA 中整合 Freemarker、 Velocity 、 Urlrewrite、 EHCache-Web 、 Spring 、 Hibernate 和 Mybaits 等常用框架和组件。 

高性能:性能要求是 JessMA 的硬性指标,从每个模块的设计到每行代码的实现都力求简洁高效。另外,Portal-Basi c并没有对 JSP/Servet API 进行过多封装,开发者仍然使用 JSP/Servet API 开发应用程序,没有过多的迂回,性能得到保证。 

优秀的使用体验:JessMA 的设计目标之一是提供良好的开发体验,尽量减少应用程序开发者的工作,API 的设计力求简单、完整、明确。同时,JessMA 为应用开发提供了大量 Util 工具,用来处理应用程序开发过程中通常会遇到的一般性问题,进一步减少应用程序开发者的工作负担。 

平缓的学习曲线:学习使用 JessMA 只需掌握一定的 Core Java 与 JSP/Servlet 知识,本开发手册会循序渐进阐述每个知识点,每个知识点都会结合完整的示例进行讲述,知识点之间前后呼应,确保学习者在学习时温故知新,融会贯通。 

完善的技术支持:除了提供完善的开发手册和示例代码以外,还提供博客和 QQ 群用于解答使用 JessMA 过程中碰到的所有问题。

  • 大小: 34.4 KB
7
0
评论 共 1 条 请登录后发表评论
1 楼 kongxuan 2014-09-15 14:04
不明白是否有存在的必要。

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

  • java 高效开发框架_高效 Java Web 开发框架 JessMA v3.4.1

    JessMA 是功能完备的高性能Full-StackWeb应用开发框架,内置可扩展的MVCWeb基础架构和DAO数据库访问组件(内部已提供了Hibernate、MyBatis与JDBCDAO组件),集成了Action拦截、Form/Dao/SpringBean装配、国际化、文件...

  • 高效 Java Web 开发框架 JessMA v3.4.1 正式发布

     JessMA 是功能完备的高性能 Full-Stack Web 应用开发框架,内置可扩展的 MVC Web 基础架构和 DAO 数据库访问组件(内部已提供了 Hibernate、MyBatis 与 JDBC DAO 组件),集成了 Action 拦截、Form...

  • java web 插件式开发框架_高效 Java Web 开发框架 JessMA v3.5.1

    JessMA 是功能完备的高性能Full-StackWeb应用开发框架,内置可扩展的MVCWeb基础架构和DAO数据库访问组件(内部已提供了Hibernate、MyBatis与JDBCDAO组件),集成了Action拦截、Form/Dao/SpringBean装配、国际化、文件...

  • 高效 Java Web 开发框架 JessMA v3.5.1 正式发布

    JessMA 是功能完备的高性能 Full-Stack Web 应用开发框架,内置可扩展的 MVC Web 基础架构和 DAO 数据库访问组件(内部已提供了 Hibernate、MyBatis 与 JDBC DAO 组件),集成了 Action 拦截、Form / Dao / Spring ...

  • 更新整理本人所有博文中提供的代码与工具(Java,2014.09)

    1、《高效 Java Web 应用开发框架 JessMA v3.4.1 正式发布》  摘要:JessMA 是功能完备的高性能 Full-Stack Web 应用开发框架,内置可扩展的 MVC Web 基础架构和 DAO 数据库访问组件(内部已提供了 Hibern...

  • 基于改进粒子群算法的DG储能选址定容优化模型:解决电力系统时序性问题的可靠程序解决方案,基于改进粒子群算法的DG储能选址定容模型优化解决电力系统问题,DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子

    基于改进粒子群算法的DG储能选址定容优化模型:解决电力系统时序性问题的可靠程序解决方案,基于改进粒子群算法的DG储能选址定容模型优化解决电力系统问题,DG储能选址定容模型matlab 程序采用改进粒子群算法,考虑时序性得到分布式和储能的选址定容模型,程序运行可靠 这段程序是一个改进的粒子群算法,主要用于解决电力系统中的优化问题。下面我将对程序进行详细分析。 首先,程序开始时加载了一些数据文件,包括gfjl、fljl、fhjl1、cjgs和fhbl。这些文件可能包含了电力系统的各种参数和数据。 接下来是一些参数的设置,包括三种蓄电池的参数矩阵、迭代次数、种群大小、速度更新参数、惯性权重、储能动作策略和限制条件等。 然后,程序进行了一些初始化操作,包括初始化种群、速度和适应度等。 接下来是主要的迭代过程。程序使用粒子群算法的思想,通过更新粒子的位置和速度来寻找最优解。在每次迭代中,程序计算了每个粒子的适应度,并更新个体最佳位置和全局最佳位置。 在每次迭代中,程序还进行了一些额外的计算,如潮流计算、储能约束等。这些计算可能涉及到电力系统的潮流计算、功率平衡等知识点。 最后,程序输

  • 数学建模相关主题资源2

    数学建模相关主题资源2

  • 实验程序与文档报告撰写指南:科研和工程项目的综合资源介绍及应用技巧

    内容概要:本文详细介绍了一系列用于科学研究、工程项目和技术开发中至关重要的实验程序编写与文档报告撰写的资源和工具。从代码托管平台(GitHub/GitLab/Kaggle/CodeOcean)到云端计算环境(Colab),以及多种类型的编辑器(LaTeX/Microsoft Word/Overleaf/Typora),还有涵盖整个研究周期的各种辅助工具:如可视化工具(Tableau)、数据分析平台(R/Pandas)、项目管理工具(Trello/Jira)、数据管理和伦理审核支持(Figshare/IRB等),最后提供了典型报告的具体结构指导及其范本实例链接(arXiv/PubMed)。这为实验流程中的各个环节提供了系统的解决方案,极大地提高了工作的效率。 适合人群:高校学生、科研工作者、工程技术人员以及从事学术写作的人员,无论是新手入门还是有一定经验的人士都能从中受益。 使用场景及目标:帮助读者高效地准备并开展实验研究活动;促进团队间协作交流;规范研究报告的形式;提高对所收集资料的安全性和隐私保护意识;确保遵循国际公认的伦理准则进行实验。

  • 四轮毂驱动电动汽车稳定性控制策略:基于滑模与模糊神经网络的转矩分配与仿真研究,四轮毂驱动电动汽车稳定性控制:基于滑模与模糊神经网络的转矩分配策略及联合仿真验证,四轮毂驱动电动汽车稳定性控制,分布式驱动

    四轮毂驱动电动汽车稳定性控制策略:基于滑模与模糊神经网络的转矩分配与仿真研究,四轮毂驱动电动汽车稳定性控制:基于滑模与模糊神经网络的转矩分配策略及联合仿真验证,四轮毂驱动电动汽车稳定性控制,分布式驱动转矩分配。 上层基于滑模,模糊神经网络控制器决策横摆力矩,下层基于动态载荷分配,最优分配,平均分配均可做。 simulink与carsim联合仿真。 ,四轮毂驱动;电动汽车稳定性控制;分布式驱动;转矩分配;滑模控制;模糊神经网络控制器;横摆力矩;动态载荷分配;最优分配;平均分配;Simulink仿真;Carsim仿真,四驱电动稳定性控制:滑模与模糊神经网络决策的转矩分配研究

  • PyCharm 安装教程.zip

    本资源提供了一份详细的PyCharm安装教程,涵盖下载、安装、配置、激活及使用步骤,适合新手快速搭建Python开发环境。

  • 233.JSP+SQL金融借贷管理系统.zip

    毕业设计

  • 原版宋体安装文件.ttf

    原版宋体.ttf,原版宋体安装文件,安装方式,直接右键安装。

  • MicroBlaze实现IIC控制器+uart控制器+LED控制,工程源码 vivado2021.1 + vitis2021.1

    利用Xilinx FPGA内嵌的软核处理器MicroBlaze,加上自主编写的AXI_IIC控制器,实现对IMX327传感器IIC总线的控制,同时辅以UART调试串口,实现系统状态的实时监控与调试。

  • 0110_xee_irrigation_index.txt

    在 GEE(Google Earth Engine)中,XEE 包是一个用于处理和分析地理空间数据的工具。以下是对 GEE 中 XEE 包的具体介绍: 主要特性 地理数据处理:提供强大的函数和工具,用于处理遥感影像和其他地理空间数据。 高效计算:利用云计算能力,支持大规模数据集的快速处理。 可视化:内置可视化工具,方便用户查看和分析数据。 集成性:可以与其他 GEE API 和工具无缝集成,支持多种数据源。 适用场景 环境监测:用于监测森林砍伐、城市扩展、水体变化等环境问题。 农业分析:分析作物生长、土地利用变化等农业相关数据。 气候研究:研究气候变化对生态系统和人类活动的影响。

  • 通用MySQL数据库备份系统.zip

    毕业设计

  • 用esp 32C3芯片获取天气和时间的代码思路

    整个文件的代码

  • 名字微控制器_STM32_DFU_引导加载程序_dapboo_1740989527.zip

    名字微控制器_STM32_DFU_引导加载程序_dapboo_1740989527.zip

  • 工具变量-全国分市人口密度数据集-基本无缺失值(2000-2023年).xlsx

    详细介绍及样例数据:https://blog.csdn.net/T0620514/article/details/145991332

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics