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delphi对接java deflate压缩及解压缩

最近对接了某银行的账单下载,账单接口采用了java开发并且,进行了deflate压缩.使用Delphi解压缩的时候,Delphi XE版本目前支持直接的deflate解压缩:查了一下官方文档。

java deflate解压_Java解压缩用zlib deflate压缩的字符串

试试这个 – 这是一个最小的工作示例：...import java.io.ByteArrayInputStream;import java.io.ByteArrayOutputStream;import java.util.Arrays;import java.util.zip.Deflater;import java.util.zip.DeflaterOutp...

java deflate_Java实现deflate算法的压缩和解压

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java实现deflate文件格式解压压缩

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java deflate_[Java]关于Deflate、GZip格式网页的解压

这其实是非常基础的一篇文章，写作缘由是最近发现自己写的spider爬部分deflate网站乱码。当你发现URLConnection返回的OutputStream通过Reader读出的是乱码(处理过编码)，那么这篇文章非常适合你。事实上，这些网站...

java deflate_JAVA中的deflate压缩实现方法

在文件的传输过程中，为了使大文件能够更加方便快速的传输，一般采用压缩的办法来对文件压缩后再传输，JAVA中的java.util.zip包中的Deflater和Inflater类为使用者提供了DEFLATE算法的压缩功能，以下是自已编写的压缩...

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Java和PHP配合：deflate(压缩)和inflate(解压)一、Java中deflate压缩发送给php解压缩Android中deflate代码OutputStream urlOutStream = urlConnection.getOutputStream();// 要使用no_wrap的Deflater，php才能解压，...

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转自：http://www.weixingon.com/s/java+deflate算法 想想一下，当你需要处理500TB的数据的时候，你最先要做的是存储下来。你是选择源文件存储呢?还是处理压缩再存储?很显然，压缩编码处理是必须的。一段刚刚捕获...

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MATLAB实现参数化重采样时频变换(PRTF)用于振动与声音信号故障诊断

内容概要：本文详细介绍了参数化重采样时频变换（PRTF）在振动与声音信号故障诊断中的应用。首先通过仿真信号展示PRTF的基本原理，即通过非线性时间轴映射提高时频分辨率，特别是在处理非平稳信号时的优势。接着讨论了PRTF的具体实现步骤，包括重采样、时频分析、坐标系转换等关键技术点。文中还提供了多个实际案例，如齿轮箱故障诊断、压缩机阀片断裂检测、蝙蝠回声定位信号处理等，展示了PRTF在不同应用场景中的灵活性和有效性。此外，文章分享了一些实用经验和技巧，如窗函数选择、抗混叠滤波、多尺度融合等，帮助读者更好地理解和应用PRTF。 适合人群：具备一定MATLAB编程基础和技术背景的信号处理工程师、研究人员。 使用场景及目标：适用于处理非平稳信号，尤其是振动和声音信号的故障诊断。目标是提高时频分辨率，清晰呈现故障特征，从而快速准确定位故障源。同时，也为研究者提供了一种新的信号处理工具，拓展了传统时频分析方法的应用范围。 其他说明：PRTF虽然强大，但在某些情况下并非最佳选择，如处理稳态信号或需要极高频率分辨率的任务。因此，使用者应根据具体情况选择合适的工具。此外，由于PRTF计算量较大，实时性要求较高的场景需考虑硬件加速或其他优化手段。

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基于MATLAB的汽车出入库识别系统是一份适用于毕业设计或课程设计的项目，它主要围绕车辆进出仓库的自动识别技术开发。该系统充分利用MATLAB这一强大的数学计算和图形处理软件，实现了汽车识别的核心功能。 项目主要包括以下几个关键部分： 1. **图像采集与预处理**：通过摄像头或传感器捕捉汽车的实时图像，对图像进行预处理，如灰度化、边缘检测或特征提取，提高后续识别的精度。 2. **目标检测与识别**：利用MATLAB的机器视觉工具箱，可能采用了模板匹配、特征点匹配（如SIFT、SURF或HOG）、或者现代的深度学习技术（如卷积神经网络CNN），来识别出汽车的特征。 3. **车牌识别**：针对汽车的车牌进行识别，这通常涉及到字符分割、识别和验证，可能结合了OCR（Optical Character Recognition）技术。 4. **数据分析与管理系统**：收集并分析出入库数据，用于优化仓库管理策略，如实时流量监控、车辆调度等。 5. **文档与代码完整性**：项目不仅提供了完整的工作流程和算法实现，还包含了详尽的README.md文档，以便使用者了解项目的结构和使用方法，以及注意事项。 这个系统的优势在于将理论知识应用到实际场景中，既锻炼了学生的编程能力，也展示了MATLAB在计算机视觉领域的实用性。通过下载和交流，有助于参与者提升自己的技术能力，并推动自动化仓储系统的研发和优化。

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