资讯频道 → 研发管理
阅读更多

2顶
1踩

研发管理

翻译新闻 软件开发中 10 个调试和排错建议

2013-08-16 10:51 by 副主编 WnouM 评论(11) 有9362人浏览
调试 开发 测试 bug



在空白的文本编辑器里打开一个崭新的文本，没有一行代码，出现在眼前的是一个充满了无限可能和希望的项目。可是，当数千行的代码写完之后，整个项目因为bug的出现而被压垮了，更别说添加什么新功能了...这也许是对程序员的最大打击，在饱满的热情上浇了一盆冷水。其实，最好的软件程序员当然知道怎样去发现并修复这些bug，在刚开始编程的时候就通过软件工程的最好方法来降低bug的出现概率。

几乎没有哪个程序员能够写出一个bug都没有的代码，但是解决方法总是比困难多得多。多实践和坚毅的决心是成功的关键，这样才能够写出清洁代码，保证软件系统的可靠性。

下面一起来看看这些可以镇压bug的工具箱。

1. 输出语句

代码调试的首要工具就是插入可靠地、真实的输出语句。当输出语句数量庞大且不易于管理的时候，在输出语句里恰当使用记录系统，这可以说是一个等效的好方案。许多编程语言里都配备了现成的类库，例如在Python里构建的记录库。

输出语句是程序员检查数据值和变量类型最快、最简单和最直接的方式。高效的输出语句能够帮助程序员通过一段代码来跟踪数据流，并快速识别bug源头。虽然先进的调试工具有很多，但是如果你想调试一段代码的话，这个普通的输出语句的方法应该是程序员最先考虑的方法。

2. 调试器

源代码调试器采用了输出语言方法里的逻辑推理。这样可以让程序员一行一行的单步执行代码，同时监测从变量值到底层虚拟机整个状态的一举一动。另外，大部分的编程语言都具有多个调试器，可以提供不同的功能，包括图形接口、终止程序的断点设置、执行环境内部任意代码的实施。

在许多情况下，调试器可以说是大材小用了，但如果合理利用的话，调试器绝对是一款高效率的工具。更多调试器的功能请看Python调试器：pdb。

3. Bug跟踪系统



在一些比较重大的软件项目里，使用bug跟踪系统是很有必要的。如果没使用bug跟踪器，最典型的状况就是程序员要整理以往的邮件或者是聊天记录来查找bug，更糟糕点儿的就是程序员根本不记得其它东西，印象里只有一点bug的文档。一旦这种情况发生，bug将必然充斥着整个代码编程，更加严重的是，想要识别出这些bug并确定它们的位置是很难的。

一个简单的文本文件在项目里可以作为最初的bug跟踪系统。随着代码库的不断增加，bug衍生出一个文本文件并不需要太长的时间。有很多商业和开源的bug跟踪软件提供的解决方案都是可以考虑的，选择哪一个bug跟踪软件首先要明确的部分就是要确保在编程项目里，那些非程序人员能够快速使用这个bug跟踪系统。

4. Linter

在某些编程语言里，Linter可以执行对代码的静态分析，以便在代码编写和运行之前识别出问题区域；在一些其它编程语言里，Linter工具对于语法检查和增强风格是很有帮助的。编程的时候在编辑器里打开一个Linter程序，或者是在代码编写和运行之前通过Linter传递代码，这些都有利于程序员在使用软件之前发现并纠正更多的错误。因此，使用Linter可以帮你在节省宝贵时间的同时揪出因语法错误、打字错误或数据类型错误而引起的bug源头。

想要知道什么样的Linter最适合你使用，看看Python的Linter工具：Pyflakes。

5. 版本控制

任何一个重大的软件工程项目里都不应该忽略使用版本控制系统。举例而言，像Git，Mercurial和SVN这类的版本控制允许不同的代码库版本在不同的基础上是可以分开的。

不同的控制版本可以被合并到一起，因此，多个程序员可以同一时间运行同一个代码库。版本控制在代码排错里同样有着举足轻重地位，可以让程序员回滚修改较早版本的代码，尽可能在错误出现之前，在代码库里对错误进行修复。

6. 模块化

缺少架构的代码是难以修复bug的主要源头。只要代码易于理解，而且理论上行得通，那么对于程序员来讲，找到并快速修复bug并不是什么棘手的事情。另一方面，越是重要的代码出现错误的几率就越大，找到这个错误相对也就比较困难。

设计软件的组件经常需要考虑一点就是所谓的代码模块化，代码模块化可以帮助程序员更好的用两种方法来理解软件系统。第一，模块化能够创造出一定层次的抽象感，在没有完全理解所有细节的情况下也能想象出系统的模型。比如，程序员正在构建一个商业系统，可能会考虑到信用卡处理模块，然后观察这个模块和其余代码有什么联系，根本不用考虑信用卡处理模块的所有详细内容。第二，模块的详细说明，这个详细说明是不会和别的模块内容混淆的，就像每个卡只有一个卡号是一样的。

7. 自动化测试

单元测试和其它类型的自动化测试跟模块化是有很大关联的，可以说是相辅相承。自动化测试就是一段代码用特殊的输入值来运行软件，以此来检测程序运行是否和预期的相符合。

单元测试主要是用来检测单个功能的功能性，然而功能测试是用来检查特殊的程序性能，并且结合单元测试来检查软件系统的整体部分。有很多测试框架可以用来编写测试程序，而且大部分受欢迎的测试框架都是由Kent Bent编写的JUnit类库衍生而来的，Kent Bent是“测试驱动开发方法”最早的支持者之一。 Python标准类库包括一个JUnit的Python版本，称之为PyUnit或者unittest的单元测试框架。

8. 泰迪熊方法（橡皮鸭调试）



在软件编程界，就不得不提到传奇人物Brain Kernighan和Rob Pike，泰迪熊调试法源于一个大学计算机中心，在这里，学生们遇到神秘bug的时候就可以先把问题解释给这只摆在桌子上的泰迪熊听，然后才能向老师或助教求 助。所以，有的时候只跟熊聊天也能解决问题。这一调试方法真的很管用，以至于风靡了整个软件工程行业，就像打印语句这一方，不管那些复杂的工具如何风起云涌，输出语句这一方法仍然在今天很受欢迎。

同泰迪熊调试法相似的一种方法叫做橡皮鸭调试法，当你在向这只始终保持沉默的橡皮鸭子解释的过程中，你会发现你的想法、观点、思路和实际的代码相偏离了，于是你也就找到了代码中的bug。一旦一个问题被充分地描述了它的细节，那么解决方法也是显而易见的。你觉得这个方法太“愚蠢”，太“弱智”了？是的，看上去，会这样做的人脑子好像是有点毛病。不过，我要告诉你的是，这个方法的确有效。因为，这就是“Code Review”的雏形！

9. 编写代码注释



注释的功能就是在更易于理解的层次上解释代码的编写目的，尽可能多写一些：每行代码是干什么的，怎么去完成，这些问题都应该在通读代码之后很容易找到答案才行。另外，给各个功能和变量取合理的名称也有助于简化代码实施的过程。在代码行下面的空白处填写注释来回答为什么要使用特殊的实现功能，或者一段代码怎样和程序的其余部分互动等等。

编写详细的注释可以说是软件工程里一步可靠地检验步骤，即使是在没有bug的代码里也是同样受用。这样，就算bug出现了也不用担心，注释会帮你节省数小时的排错时间。

10. 编写文档

代码注释是程序员以简单的方式和个人的观点编写的，而编写软件文档是用来描述软件系统的功能性，同时用户也可以看到这些软件文档。根据软件类型的不同，文档可以用来详述程序界面、图形界面或者工作流程。

编写文档还有一个好处就是，可以展示你对软件系统的理解程度，指出软件系统不够完善的部分或者有可能是bug源头的部分。

Via Onextrapixel
  • 大小: 7.9 KB
  • 大小: 18.9 KB
  • 大小: 7.9 KB
  • 大小: 7.5 KB
来自: CSDN
2
顶
1
踩
评论 共 11 条 请登录后发表评论
11 楼 sswh 2013-08-20 08:29
引用
在输出语句里恰当使用记录系统


记录系统 一般叫 日志工具 吧。


引用
源代码调试器采用了输出语言方法里的逻辑推理


没看懂。 机器翻译的？
10 楼 kidneyball 2013-08-19 11:29
kidneyball 写道
freezingsky 写道
第9条有什么问题？


http://kidneyball.iteye.com/admin/blogs/1733705


Sorry, 贴错链接。 http://kidneyball.iteye.com/blog/1733705
9 楼 kidneyball 2013-08-19 11:18
freezingsky 写道
第9条有什么问题？


http://kidneyball.iteye.com/admin/blogs/1733705
8 楼 sunway00 2013-08-19 09:43
freezingsky 写道
第9条有什么问题？

应该是在代码规范的基础上，标准合理化的命名、合适的接口、类与方法组织。以上这些加上适当的注释。而不是“每行代码是干什么的，怎么去完成”。
7 楼 Changsmetoo 2013-08-17 13:20
6 楼 lvwenwen 2013-08-17 11:30
除了第九条，其它赞同。
5 楼 jmeditor 2013-08-17 08:18
泰迪熊方法（橡皮鸭调试）
这个虽然没听说过，但实际中确实是这样的。当我们向别人请求问题时，首先要描述一番，可能说到一半的时候自己就感觉有问题了。
4 楼 xul 2013-08-16 22:32
8. 泰迪熊方法（橡皮鸭调试）
第一次看到，感觉有点用。
3 楼 dsjt 2013-08-16 16:41
泰迪熊方法（橡皮鸭调试）
2 楼 freezingsky 2013-08-16 16:00
第9条有什么问题？
1 楼 Mybeautiful 2013-08-16 11:46
除了第九条，其它赞同。

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

  • 10个调试和排错的小建议

    在空白的文本编辑器里打开一个崭新的文本，没有一行代码，出现在眼前的是一个充满了无限可能和希望的项目。可是，当数千行的代码写完之后，整个项目因为bug的出现而被压垮了，更别说添加什么新功能了...这也许是对...

  • 项目中10个调试和排错的建议

    在空白的文本编辑器里打开一个崭新的文本，没有一行代码，出现在眼前的是一个充满了无限可能和希望的项目。可是，当数千行的代码写完之后，整个项目因为bug的出现而被压垮了，更别说添加什么新功能了...这也许是对...

  • 基于ssm的网络教学平台（有报告）。Javaee项目，ssm项目。

    重点：所有项目均附赠详尽的SQL文件，这一细节的处理，让我们的项目相比其他博主的作品，严谨性提升了不止一个量级！更重要的是，所有项目源码均经过我亲自的严格测试与验证，确保能够无障碍地正常运行。 1.项目适用场景：本项目特别适用于计算机领域的毕业设计课题、课程作业等场合。对于计算机科学与技术等相关专业的学生而言，这些项目无疑是一个绝佳的选择，既能满足学术要求，又能锻炼实际操作能力。 2.超值福利：所有定价为9.9元的项目，均包含完整的SQL文件。如需远程部署可随时联系我，我将竭诚为您提供满意的服务。在此，也想对一直以来支持我的朋友们表示由衷的感谢，你们的支持是我不断前行的动力！ 3.求关注：如果觉得我的项目对你有帮助，请别忘了点个关注哦！你的支持对我意义重大，也是我持续分享优质资源的动力源泉。再次感谢大家的支持与厚爱！ 4.资源详情：https://blog.csdn.net/2301_78888169/article/details/144929660 更多关于项目的详细信息与精彩内容，请访问我的CSDN博客！

  • 2024年AI代码平台及产品发展简报-V11.pdf

    2024年AI代码平台及产品发展简报-V11

  • 蓝桥杯JAVA代码.zip

    蓝桥杯算法学习冲刺（主要以题目为主）

  • QPSK调制解调技术研究与FPGA实现：详细实验文档的探索与实践,基于FPGA实现的QPSK调制解调技术：实验文档详细解读与验证,QPSK调制解调 FPGA设计，有详细实验文档 ,QPSK调制解调;

    QPSK调制解调技术研究与FPGA实现：详细实验文档的探索与实践,基于FPGA实现的QPSK调制解调技术：实验文档详细解读与验证,QPSK调制解调 FPGA设计，有详细实验文档 ,QPSK调制解调; FPGA设计; 详细实验文档,基于QPSK调制的FPGA设计与实验文档

  • PID、ADRC和MPC轨迹跟踪控制器在Matlab 2018与Carsim 8中的Simulink仿真研究,PID、ADRC与MPC轨迹跟踪控制器在Matlab 2018与Carsim 8中的仿真研

    PID、ADRC和MPC轨迹跟踪控制器在Matlab 2018与Carsim 8中的Simulink仿真研究,PID、ADRC与MPC轨迹跟踪控制器在Matlab 2018与Carsim 8中的仿真研究,PID, ADRC和MPC轨迹跟踪控制器Simulink仿真模型。 MPC用于跟踪轨迹 ADRC用于跟踪理想横摆角 PID用于跟踪轨迹 轨迹工况有双移线，避障轨迹，正弦轨迹多种 matlab版本为2018，carsim版本为8 ,PID; ADRC; MPC; 轨迹跟踪控制器; Simulink仿真模型; 双移线; 避障轨迹; 正弦轨迹; MATLAB 2018; CarSim 8,基于Simulink的PID、ADRC与MPC轨迹跟踪控制器仿真模型研究

  • 基于Springboot的个性化图书推荐系统。Javaee项目，springboot项目。

    重点：所有项目均附赠详尽的SQL文件，这一细节的处理，让我们的项目相比其他博主的作品，严谨性提升了不止一个量级！更重要的是，所有项目源码均经过我亲自的严格测试与验证，确保能够无障碍地正常运行。 1.项目适用场景：本项目特别适用于计算机领域的毕业设计课题、课程作业等场合。对于计算机科学与技术等相关专业的学生而言，这些项目无疑是一个绝佳的选择，既能满足学术要求，又能锻炼实际操作能力。 2.超值福利：所有定价为9.9元的项目，均包含完整的SQL文件。如需远程部署可随时联系我，我将竭诚为您提供满意的服务。在此，也想对一直以来支持我的朋友们表示由衷的感谢，你们的支持是我不断前行的动力！ 3.求关注：如果觉得我的项目对你有帮助，请别忘了点个关注哦！你的支持对我意义重大，也是我持续分享优质资源的动力源泉。再次感谢大家的支持与厚爱！ 4.资源详情：https://blog.csdn.net/2301_78888169/article/details/144486173 更多关于项目的详细信息与精彩内容，请访问我的CSDN博客！

  • Matlab实现Transformer-Adaboost时间序列预测的详细项目实例（含完整的程序，GUI设计和代码详解）

    内容概要：本文档详细介绍了一个利用Matlab实现Transformer-Adaboost结合的时间序列预测项目实例。项目涵盖Transformer架构的时间序列特征提取与建模，Adaboost集成方法用于增强预测性能，以及详细的模型设计思路、训练、评估过程和最终的GUI可视化。整个项目强调数据预处理、窗口化操作、模型训练及其优化（包括正则化、早停等手段）、模型融合策略和技术部署，如GPU加速等，并展示了通过多个评估指标衡量预测效果。此外，还提出了未来的改进建议和发展方向，涵盖了多层次集成学习、智能决策支持、自动化超参数调整等多个方面。最后部分阐述了在金融预测、销售数据预测等领域中的广泛应用可能性。 适合人群：具有一定编程经验的研发人员，尤其对时间序列预测感兴趣的研究者和技术从业者。 使用场景及目标：该项目适用于需要进行高质量时间序列预测的企业或机构，比如金融机构、能源供应商和服务商、电子商务公司。目标包括但不限于金融市场的波动性预测、电力负荷预估和库存管理。该系统可以部署到各类平台，如Linux服务器集群或云计算环境，为用户提供实时准确的预测服务，并支持扩展以满足更高频率的数据吞吐量需求。 其他说明：此文档不仅包含了丰富的理论分析，还有大量实用的操作指南，从项目构思到具体的代码片段都有详细记录，使用户能够轻松复制并改进这一时间序列预测方案。文中提供的完整代码和详细的注释有助于加速学习进程，并激发更多创新想法。

  • 液滴穿越障碍：从文献到案例的复现研究,液滴破裂与障碍物穿越：文献复现案例研究,液滴生成并通过障碍物破裂 该案例是文献复现，文献与案例一起 ,液滴生成; 障碍物破裂; 文献复现; 案例研究,液滴破

    液滴穿越障碍：从文献到案例的复现研究,液滴破裂与障碍物穿越：文献复现案例研究,液滴生成并通过障碍物破裂。 该案例是文献复现，文献与案例一起。 ,液滴生成; 障碍物破裂; 文献复现; 案例研究,液滴破裂：障碍挑战的文献复现案例

  • 蓝桥杯练习题_2.zip

    蓝桥杯算法学习冲刺（主要以题目为主）

  • 蓝桥杯笔记，用于个人学习进步.zip

    蓝桥杯算法学习冲刺（主要以题目为主）

  • 基于最小递归二乘法的MPC自适应轨迹跟踪控制优化 针对轮胎刚度时变特性提升模型精度与鲁棒性，仿真验证满足车辆低速高精度跟踪与高速稳定性提升 ,基于变预测时域MPC自适应轨迹跟踪控制与轮胎侧偏刚度优化提

    基于最小递归二乘法的MPC自适应轨迹跟踪控制优化 针对轮胎刚度时变特性提升模型精度与鲁棒性，仿真验证满足车辆低速高精度跟踪与高速稳定性提升。,基于变预测时域MPC自适应轨迹跟踪控制与轮胎侧偏刚度优化提升模型精度和鲁棒性,基于变预测时域的MPC自适应轨迹跟踪控制，针对轮胎刚度时变的特点造成控制模型精度降低，基于最小递归二乘法（RLS）估算的轮胎侧偏刚度，提升了模型的控制精度和鲁棒性，通过carsim与simulink联合仿真结果发现，改进后的轨迹跟踪控制器既满足了车辆低速行驶下的轨 迹跟踪精度，也一定程度上克服了高速下车辆容易失去稳定性的问题。 有详细的lunwen分析说明和资料，以及本人的，仿真包运行。 ,基于变预测时域的MPC; 自适应轨迹跟踪控制; 轮胎刚度时变; 控制模型精度降低; 最小递归二乘法(RLS)估算; 模型控制精度和鲁棒性提升; carsim与simulink联合仿真; 轨迹跟踪控制器; 车辆稳定性。,基于变预测时域MPC的轮胎刚度自适应轨迹跟踪控制策略研究

  • GMSK调制解调技术研究：基于FPGA设计与实验详解,GMSK调制解调技术详解：基于FPGA设计的实验文档与实践应用,GMSK调制解调 FPGA设计，有详细实验文档 ,GMSK调制解调; FPGA设计

    GMSK调制解调技术研究：基于FPGA设计与实验详解,GMSK调制解调技术详解：基于FPGA设计的实验文档与实践应用,GMSK调制解调 FPGA设计，有详细实验文档 ,GMSK调制解调; FPGA设计; 详细实验文档; 实验结果分析,GMSK调制解调技术：FPGA设计与实验详解

  • (源码)基于Arduino和Python的Cansat卫星系统.zip

    # 基于Arduino和Python的Cansat卫星系统 ## 项目简介 本项目是一个Cansat卫星系统，旨在设计和实现一个小型卫星模型，通过火箭发射至1公里高空，并使用地面站接收其传输的数据。项目涉及Arduino编程、Python数据处理和可视化。 ## 主要特性和功能 1. 硬件组件 使用Arduino Nano作为Cansat的微控制器。 搭载BMP 280温度和压力传感器、ATGM336H GPS模块、LoRa通信模块等。 地面站使用Arduino Uno和LoRa通信模块接收数据。 2. 数据处理 使用Python进行数据处理和可视化，包括数据清洗、计算风速、绘制温度、压力、风速和海拔随时间变化的图表等。 3. 通信与控制 通过LoRa模块实现Cansat与地面站之间的数据传输。 提供实时监视和记录数据的脚本。 ## 安装和使用步骤 ### 1. 硬件准备

  • LongSung-USB-Drivers-V2.0-for-Windows

    U9300C 龙尚4G模块安装后模块才能正常使用，win7 win10驱动程序，支持USB转接板。

  • (源码)基于Arduino平台的物联网温湿度监控系统.zip

    # 基于Arduino平台的物联网温湿度监控系统 ## 项目简介 这是一个基于Arduino平台的物联网温湿度监控项目，旨在通过简单的硬件设备实现环境数据的实时监测与远程管理。该项目适用于智能家居、农业种植等领域。 ## 项目的主要特性和功能 1. 温湿度数据采集通过Arduino板连接温湿度传感器，实时采集环境数据。 2. 数据传输将采集到的数据通过无线网络模块发送到服务器或远程终端。 3. 数据可视化可在电脑或移动设备端展示实时的温湿度数据。 4. 报警功能当温湿度数据超过预设阈值时，自动触发报警通知。 ## 安装使用步骤 前提假设用户已经下载了本项目的源码文件。以下是简单明了的安装使用步骤 1. 环境准备安装Arduino开发环境，配置必要的硬件接口。 2. 硬件连接将Arduino板与温湿度传感器、无线网络模块连接。 3. 代码上传将本项目提供的Arduino代码上传至Arduino板。

  • 基于需求响应与清洁能源接入的配电网重构优化：综合成本与混合整数凸规划模型分析（matlab实现）,基于需求响应与清洁能源接入的配电网重构算法研究：网损与成本优化的仿真分析,高比例清洁能源接入下计及需求

    基于需求响应与清洁能源接入的配电网重构优化：综合成本与混合整数凸规划模型分析（matlab实现）,基于需求响应与清洁能源接入的配电网重构算法研究：网损与成本优化的仿真分析,高比例清洁能源接入下计及需求响应的配电网重构（matlab代码） 该程序复现《高比例清洁能源接入下计及需求响应的配电网重构》，以考虑网损成本、弃风弃光成本和开关操作惩罚成本的综合成本最小为目标，针对配电网重构模型的非凸性，引入中间变量并对其进行二阶锥松弛，构建混合整数凸规划模型，采用改进的 IEEE33 节点配电网进行算例仿真，分析了需求响应措施和清洁能源渗透率对配电网重构结果的影响。 该程序复现效果和出图较好（详见程序结果部分），注释清楚，方便学习 ,高比例清洁能源; 需求响应; 配电网重构; 二阶锥松弛; 综合成本最小化; MATLAB代码; IEEE33节点配电网; 复现效果; 出图; 注释清楚。,Matlab代码复现：高比例清洁能源接入下的配电网重构模型与需求响应分析

  • (源码)基于C++的RapidJSON库测试项目.zip

    # 基于C++的RapidJSON库测试项目 ## 项目简介 本项目是一个基于C++的RapidJSON库测试项目，主要用于测试RapidJSON库的功能正确性、性能以及稳定性。RapidJSON是一个高效的C++ JSON解析生成库，广泛应用于各种场景。本项目通过编写一系列的单元测试，覆盖了RapidJSON库的主要功能点，包括JSON解析、生成、内存管理、编码转换等，以确保RapidJSON库在各种情况下都能正确、稳定地工作。 ## 项目的主要特性和功能 1. 单元测试框架使用Google Test测试框架进行单元测试，确保测试的可靠性和可扩展性。 2. 全面测试覆盖覆盖了RapidJSON库的主要功能点，包括JSON解析、生成、内存管理、编码转换等，以及针对各种输入数据的测试。 3. 性能测试通过性能基准测试，评估RapidJSON库在处理不同规模和类型的JSON数据时的性能表现。

  • 蓝桥杯单片机十一届试题.zip

    蓝桥杯算法学习冲刺（主要以题目为主）

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics