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《自然语言处理简明教程》读书笔记:第一章 自然语言处理与理论语言学
第一章 自然语言处理与理论语言学 我们认为,计算机对自然语言的研究和处理,一般应经过如下四个方面的过程: 第一,把需要研究的问题在语言学商加以形式化,建立语言的形式化模型,使之能以一定的数学形式,严密而规整地表示出来,这个过程可以叫做“形式化”; 第二,把这种严密而规整的数学形式表示为算法,这个过程可以叫做“算法化”; 第三,根据算法编写计算机程序,使之在计算机上加以实现,建立各种实用的自然语言处理系统,这个过程可以叫做“程序化”; 第四,对于所建立的自然语言处理系统进行评测,使之不断地改进质量和
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什么是自然语言处理,自然语言处理目前的应用有哪些?
自然语言处理大体包括了自然语言理解和自然语言生成两个部分,实现人机间自然语言通信意味着要使计算机既能理解自然语言文本的意义,也能以自然语言文本来表达给定的意图、思想等,前者称为自然语言理解,后者称为自然语言生成。 自然语言处理是计算机科学领域与人工智能领域中的一个重要方向。自然语言处理的终极目标是用自然语言与计算机进行通信,使人们可以用自己最习惯的语言来使用计算机,而无需再花大量的时间和精力去...
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详解自然语言处理5大语义分析技术及14类应用(建议收藏)
导读:自然语言处理(Natural Language Processing,NLP)技术是与自然语言的计算机处理有关的所有技术的统称,其目的是使计算机能够理解和接受人类用自然语言输入的指...
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自然语言理解(摘自中南大学课件)
第八章 自然语言理解 语言理解和处理是人工智能早期的和活跃的研究领域之一。由于它的难度很大,至今仍未能达到很高的水平。 本章将首先讨论自然语言理解的概念、发展简史以及系统组成与模型等;然后,逐一研究语言的自动分析、句子的自动理解、语言的自动生成、机器翻译和语音识别等重要问题;最后举例介绍自然语言理解系统。 8.1 语言及其理解的一般问题 什么是语言和语言理解...
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发现时间的艺术:深入探索「Lunar」——多维度历法计算库
发现时间的艺术:深入探索「Lunar」——多维度历法计算库 lunar-typescript项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/lu/lunar-typescript 在编码的世界里,时间和日期处理常常是开发中的基石。今天,我们为您推荐一款独特且强大的开源工具 —— Lunar,它不仅是一把解锁中国传统文化中复杂历法的钥匙,而且能够满足对多种历法系统精准转换与...
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一文看懂自然语言处理-NLP(4个典型应用+5个难点+6个实现步骤)
推荐下我自己建的人工智能Python学习群:[809160367],群里都是学Python的,如果你想学或者正在学习Python ,欢迎你加入,大家都是软件开发党,不定期分享干货,还有免费直播课程领取。包括我自己整理的一份2021最新的Python进阶资料和零基础教学,欢迎进阶中和对Python感兴趣的小伙伴加入!还可以扫码加VX领取资料哦! 下面是正文 网络上有海量的文本信息,想要处理这些非结构化的数据就需要利用 NLP 技术。 本文将介绍 NLP 的基本概念,2大任务,4个典型应用和...
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【使用 BERT 的问答系统】第 5 章 :BERT模型应用:问答系统
如果您的系统没有足够的可用资源,它提供了一个快速且免费的环境来运行您的 Python 代码。它是信息检索和 NLP 领域计算机科学学科的一部分,专注于构建系统,自动提取人类或机器以自然语言提出的问题的答案。此类系统的一个示例是 DeepPavlov ODQA 系统,它是 MIPT 开发的一种 ODQA,它使用来自维基百科的大量文章数据集作为其知识来源。接下来,我们看看如何使用 DeepPavlov 来实现基于上下文的问答系统,其中问题的答案存在于上下文中。例如,请考虑维基百科文章中的以下上下文和问题。
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【转载】自然语言处理(NLP)的历史、发展、成果和难题,以及在教育领域的应用情况
2017年4月21日-22日,由映魅咨询主办的TAB(Tech and Business)教育科技论坛在上海举行。十几位教育投资研究机构、国内外各类教育科技公司的嘉宾,围绕教育及教育科技投资、国际化的教育产业链、以及教育科技等市场关注的热门话题进行了热烈而深远的分享与探讨。在本次论坛上,校宝在线CTO孙琳围绕自然语言处理(NLP)的历史、发展、成果和难题,介绍了NLP目前在教育领域的应用情况。以下是
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【NLP】什么是语义搜索以及如何实现 [Python、BERT、Elasticsearch]
语义搜索是一种先进的信息检索技术,旨在通过理解搜索查询和搜索内容的上下文和含义来提高搜索结果的准确性和相关性。总体而言,NLP 语义搜索提供了更复杂和上下文感知的搜索功能,使其在各种应用中都很有价值,包括网络搜索引擎、企业搜索、电子商务、聊天机器人和虚拟助理,在这些应用中,理解和满足用户的意图至关重要。与传统方法相比,BERT 的上下文理解可以显着提高搜索结果的质量。自然语言处理(NLP)上下文中的语义搜索是指应用NLP技术通过理解搜索查询和正在搜索的内容的含义和上下文来增强搜索结果的准确性和相关性。
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AI智能问答系统(1):背景介绍
问答系统的设计目标是用简治、准确的答案回答用户用自然语言提出的问题。在人工智能和自然语言处理领域,问答系统都有着较长的历史。1950年英国数学家图灵(A.M.Turin8)在论文“Computing Machinery and Intelligence”中形象地指出了什么是人工智能,以及机器应该达到的智能标准。也就是通过自然语言问答的方式,判断机器是否具有智能。
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研究意义 搜索引擎系统:1、检索需求的表达不够准确:用户的检索需求往往是非常复杂而特殊的无法以几个关键字的简单逻辑组合来表达用户的检所需求。2、检索结果不够简洁:返回结果太多导致用户很难快速准确地定位到所需信息。3、缺乏语义处理技术的支撑:传统信息检索以关键词为基础的索引、匹配算法尽管简单易行,但毕竟停留在语言的表层而没有触及语义,使得检索效果一般。 问答式信息检索是一种允许用户以自然语言方式询...
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自然语言理解概述
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5 楼 swoky 2013-05-31 18:22
4 楼 eimhee 2013-05-31 09:50
3 楼 zhukewen_java 2013-05-31 09:26
2 楼 s929498110 2013-05-31 09:03
LinuxMint搞得很酷的,从LinuxMint13追到LinuxMint15。Cinnamon没有Gnome2那么丑,又没Gnome3那么非主流,很喜欢。
1 楼 ray_linn 2013-05-30 21:03