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打造通用ASP.NET数据分页控件

对于几乎所有的数据表现Web应用来说，组织好数据的显示方式、避免给用户带来混乱的感觉就是最主要的目标之一。每个页面显示20条记录当然是可以接受的，但每页显示10000条记录就很容易给用户带来不便了。将数据分成多个页面显示，即对数据进行分页，是解决此类问题的最常见的办法。 　　一、慨述 　　ASP.NET本身只提供了一个支持数据分页的控件，即DataGrid分页控件，不过它比较适合Intranet环

jieba模块中文分词应用场景案例

jieba是一个在 Python 中广泛使用的中文分词库。由于其高效、准确和易用，jieba在自然语言处理领域有着广泛的应用。下面我将通过一个简单的案例来展示jieba在中文分词中的应用场景。

NLP|中文分词技术及应用

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中文分词技术及应用

基于深度学习的分词方法利用神经网络模型，如循环神经网络（Recurrent Neural Network，RNN）和长短期记忆网络（Long Short-Term Memory，LSTM），对中文文本进行建模，并学习词语的边界信息。这种方法利用统计模型来进行分词。本文介绍了中文分词的技术原理，包括基于词典、统计和深度学习的方法，并探讨了中文分词在信息检索、机器翻译、文本分类和情感分析等应用中的作用。中文分词是自然语言处理（NLP）中的重要任务，它将连续的中文文本切分成词语序列，是其他NLP任务的基础。

中文分词_中文分词及其应用

一、中文分词原理中文分词是指将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。现有的分词方法可分为三大类，分别是基于字符串匹配的分词方法、基于理解的分词方法和基于统计的分词方法。(一)基于字符串匹配的分词方法基于字符串匹配的分词方法又称机械分词方法，它是按照一定的策略将需要分析的中文字串与一个“充分大的”机器词典中的词条进行匹配，若在词典中...

中文分词之结巴分词~~~附使用场景+demo（net）

常用技能（更新ing）：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/4822808.html#skill 技能总纲（更新ing）：http://www.cnblogs.com/dunitian/p/5493793.html 在线演示：http://cppjieba-webdemo.herokuapp.com 完整demo：https://github.com/duni...

NLP基础笔记1——中文分词技术

一、简介 中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。 中文分词是其他中文 (信息) 处理的基础，搜索引擎、机器翻译（MT）、语音合成、自动分类、自动摘要、自动校对等等，都需要用到分词。 目前主流分词方法：基于规则，基于统计以及二者混合。 基于规则的分词：主要是人工建...

学习笔记-分词的策略融合和场景应用

1 词性标注 1.1常见的词性集 百度词性集（24个） ICTCLAS汉语词性（39个） ICTPOS3.0词性（94个） 人民日报词性集（103个） jieba词性集（64个） 1.2词性标注做法 机械切分，从词典获得词性 模型切分，从模型中获取；（需要额外的分词词性序列标注模型） 1.3一词多性问题 我 的 喜欢：喜欢为vn 我 喜欢 他 ：喜欢为v 对于机械分词如何解决一词多性？ 可以训练一个词性的HMM模型 （统计三个参数矩阵：初始状态矩阵、状态转移矩阵..

中文分词在大量数据模糊查询中的应用

最近在做建筑行业相关的项目，遇到的一个应用场景是解析材料名称。由于输入的数据中材料名称非常不规范，而且数量量又非常大，所以处理起来比较困难。 名称不规范的意思是，比如标准材料叫：“圆钢”，材料中出现的名称有：“钢筋圆钢”，“圆钢HPB300”，“钢筋 圆钢（≤Φ10）”等等，也就是说材料名称前面或者后面很多修饰语（一般情况是前面是材料分类，后面是型号信息）。 一般的思路就是关键字匹配，但是由于

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使用Python做中文分词和绘制词云 李小璐出轨云词图 作为一门编程语言，Python的编写简单，支持库强大，应用场景多，越来越多的人开始将它作为自己的编程入门语言。 Python一个比较重要的场景是做舆情分析，比如分析社交网络上群众对某一话题的态度，分析股民的情绪作为投资参考等。最近笔者也做了一些舆情分析（八卦）方面的工作，一个完整的分析流程包括： 数据获取：使用爬虫在相关网站上获取

分词服务一般来讲能够应用在很多场景

很好呀

中文分词

本文首先介绍下中文分词的基本原理，然后介绍下国内比较流行的中文分词工具，如jieba、SnowNLP、THULAC、NLPIR，上述分词工具都已经在github上开源，后续也会附上github链接，以供参考。 1.中文分词原理介绍 1.1 中文分词概述 中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一...

深入NLP———看中文分词如何影响你的生活点滴 | 硬创公开课

中文分词是中文自然语言处理的一个非常重要的组成部分，在学界和工业界都有比较长时间的研究历史，也有一些比较成熟的解决方案。今天我们邀请了出门问问的两位重磅嘉宾徐博士和Jason，和大家一起来回顾一下中文分词的发展，着重谈一谈现在比较流行的一些基于机器学习的分词方法。 嘉宾简介 徐博士，约翰霍普金斯大学语言和语音实验室博士。2012年毕业后加入微软总部，先...

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什么是中文分词，其原理与方法又是如何应用在智能运维中的，本篇将带来详细解答。

中文分词技术

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[转]什么是中文分词

什么是中文分词？ 　　众所周知，英文是以词为单位的，词和词之间是靠空格隔开，而中文是以字为单位，句子中所有的字连起来才能描述一个意思。例如，英文句子I am a student，用中文则为：“我是一个学生”。计算机可以很简单通过空格知道student是一个单词，但是不能很容易明白“学”、“生”两个字合起来才表示一个词。把中文的汉字序列切分成有意义的词，就是中文分词，有些人也称为切词。我是一个学生，

中文分词学习总结

中文分词 中文分词(Chinese Word Segmentation) 指的是将一个汉字序列切分成一个一个单独的词。分词就是将连续的字序列按照一定的规范重新组合成词序列的过程。我们知道，在英文的行文中，单词之间是以空格作为自然分界符的，而中文只是字、句和段能通过明显的分界符来简单划界，唯独词没有一个形式上的分界符，虽然英文也同样存在短语的划分问题，不过在词这一层上，中文比之英文要复杂的多、困难