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SQL LIKE语句多条件贪婪匹配算法
在CMS开发中,经常会有类似这样的需求: 提问——回答模式,经典的例子是百度提问。 提问者提出问题,由其他人回答,其他人可以是用户,也可以是服务商。 在这个模式中,如何充分利用历史数据是关键的技术。很多时候,由于客户不擅长使用搜索功能,一上来提问,而这些问题往往早已经有近乎完美的答案,但没有充分利用。这样一来,不仅加大了劳动量,又增加了数据冗余。 如果在提问的时候能充分调动历史数据,提交问题之前先看看历史问题能不能解决客户疑问,解决了,好不过,解决不了,再提交。百度提问是采用的这种方案: 模式固然好,可怎么实现有些困难了,毕竟这是百度作为搜索引擎的
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Like查找其值包含字符串的行
SQL Server LIKE 运算符的语法: pattern 模式是要在列或表达式中搜索的字符序列。它可以包含以下有效通配符: 通配符百分比( % ):任何零个或多个字符的字符串。 下划线( _ )通配符:任何单个字符。 [list of characters] 通配符:指定集合中的任何单个字符。 [character-character] :指定范围内的任何单个字符。 [^] :不在列表或范围内的任何单个字符。 通配符使 LIKE 运算符比等于( = )和不等于( != )字符串比较运算符更灵活。 转
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KMP匹配算法
总结:上文中,KMP算法和BM算法,这两个算法在最坏情况下均具有线性的查找时间。但实际上,KMP算法并不比最简单的c库函数strstr()快多少,而BM算法虽然通常比KMP算法快,但BM算法也还不是现有字符串查找算法中最快的算法,比BM算法更快的查找算法即Sunday算法。这篇文章已经详细描述:http://blog.csdn.net/v_july_v/article/details/7041827
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关于SQL查询语句中的LIKE模糊查询的解释
在SQL语言中,LIKE语句有时候有着强大的作用。LIKE语句的语法格式为:select * from 表名 where 字段名 like 对应值(字符串);注:主要是针对字符型字段的,它的作用是在一个字符型字段列中检索包含对应字符串的。下面列举常用的几种标识含义;A:% 表示零个或多个字符的任意字符串: 1. LIKE'Mi%' 将搜索以字母 Mi开头的所有字符串(如 Michael)。...
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MySQL中LIKE运算符的底层逻辑解析及示例演示
通过本文的解析,我们深入探讨了MySQL数据库中LIKE运算符的底层逻辑,并提供了详细的示例和输出结果。我们了解到,LIKE运算符在内部会将字符串转换为正则表达式,然后进行匹配操作。
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mysql like 匹配算法_MySQL模糊匹配查询like、regexp、in
MySQL提供标准的SQL模式匹配,以及一种基于像Unix实用程序,如:vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式一、SQL模式(% ,_)SQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括零个字符)。在MySQL中,SQL的模式缺省是忽略大小写的。注意:在你使用SQL模式时,你不能使用=或!=;而使用LIKE或NOT LIKE比较操作符。语法:SELECT...
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数据库学习 - like(模糊查询)
模糊查询问题 比如查询姓张的同学,查询张某某等这类型问题,在select语句中通过查询条件中加入运算符like来表示; 含有like运算符的表达式 列名 [not] like “字符串”(“[]”表示其中内容可省略) 找出匹配给定字符串的字符串,其中给定的字符串中可以出现%,_等匹配符。 匹配规则: “%”匹配0个或多个字符 “_”匹配任意单个字符 “\”转义字符,用于去掉一些特殊
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SQL Server中的LIKE【转】
LIKE转自http://blog.csdn.net/wei0527/article/details/4086131 确定给定的字符串是否与指定的模式匹配。模式可以包含常规字符和通配符字符。模式匹配过程中,常规字符必须与字符串中指定的字符完全匹配。然而,可使用字符串的任意片段匹配通配符。与使用 = 和 != 字符串比较运算符相比,使用通配符可使 LIKE 运算符更加灵活。如果任何参数都不属于字...
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mysql like 匹配算法_老生常谈:MYSQL模式匹配 REGEXP和like的用法
MySQL提供标准的SQL模式匹配(like),以及一种基于象Unix实用程序如vi、grep和sed的扩展正则表达式模式匹配的格式(regexp)。like要求整个数据都要匹配,而REGEXP只需要部分匹配即可。也就是说,用Like,必须这个字段的所有内容满足条件,而REGEXP只需要有任何一个片段满足即可。likeSQL的模式匹配允许你使用“_”匹配任何单个字符,而“%”匹配任意数目字符(包括...
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正确认识SQL Server中的模糊查询LIKE
SQL Server中的模糊查询LIKE LIKE语句的匹配格式及正确使用 参考资料SQL Server中的模糊查询LIKE在SQL Server中,当我们想实现模糊查询时,可能我们首先想到的是使用LIKE语句,其次是使用全文搜索(即Full-Text Search),如下所示是通过LIKE语句对表Person.EmailAddress中的EmailAddress字段进行模糊查询:--使
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SQL 模糊查询(like)
在进行数据库查询时,有完整查询和模糊查询之分。 SQL模糊查询,使用like比较字,加上SQL里的通配符,请参考以下: 1、LIKE'Mc%' 将搜索以字母 Mc 开头的所有字符串(如 McBadden)。 2、LIKE'%inger' 将搜索以字母 inger 结尾的所有字符串(如 Ringer、Stringer)。 3、LIKE'%en%' 将搜索在任何位置包含字母...
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SQL Server中检索语句中Like的算法实现 (转)
SQL Server中检索语句中Like的算法实现 (转)[@more@]本文主要对字串匹配Like的算法实现,在sql SERVER中Like的匹配中主要有表现为对两个通配符的处理,分别为“_”代表一个字符,“%”代表任意个字...
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SQL 速度比like鱼句快的另一种实现方法
SQL like子句的另一种实现方法,速度比like快(转) 一般来说使用模糊查询,大家都会想到LIKE select * from table where a like ’%字符%’ 如果一个SQL语句中用多个 like模糊查询,并且记录条数很大,那速度一定会很慢。 下面两种方法也可实现模糊查询: select * from table where patindex(
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sql的like怎么使用索引?
转自:http://zhidao.baidu.com/link?url=6r3FAC798sKfAD4fJ5k7lD1XQBC3IYvH-pabXUMJy0nmM_ZSzTcSR-s3M58EjJoIw8oaOC-rUSD-DIIMnZKzZAJWIhjTYobEejwu0_o526e like 要是使用索引 就必须这样写 like ‘a%’ 或者 ‘%a’,两边都加上是不会触发索引的。
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Haar-like算法原理解析
Haar-like是一种非常经典的特征提取算法,尤其是它与AdaBoost组合使用时对人脸检测有着不错的效果,虽然只是在当时而言。OpenCV也对AdaBoost与Haar-like组成的级联人脸检测做了封装,所以一般提及Haar-like的时候,一般都会和AdaBoost,级联分类器,人脸检测,积分图等等一同出现。但是Haar-like本质上只是一种特征提取算法,下面我们只从特征提取的角度聊一聊...
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sqlServer创建全文检索,解决内容like ‘%value%’ 查询慢的问题,等索引,和数据量大的情况查询总行数
use kspolice; --检查数据库是否支持全文检索 if(select databaseproperty('kspolice','isfulltextenabled'))=0 execute sp_fulltext_database 'enable' --创建全文检索目录 execute sp_fulltext_catalog 'FT_kspolice','create' ...
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MySQL LIKE – 语法和用法示例教程
所以对于上面的例子,我们可以使用 '%IT' 或 '%It' 而不是 '%it',输出仍然保持不变。在上面的两个示例中,您可以看到我们使用转义字符来提及 % 和 _ 字符 - 即,为了匹配 % 字符本身,我们在 % 符号之前使用了转义字符 - 即像 '\%'假设您要匹配具有 '%' 字符的列值,您可以将模式匹配写为 – LIKE '%\%%' (注意中间百分比 (%) 字符之前的额外反斜杠。我们还讨论了支持的通配符,即 _ 和 %,以及如果它们需要成为要搜索/匹配的字符串的一部分,它们如何被转义。...
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SQL语句LIKE CONCAT模糊查询
Oracle拼接字符串concat需要注意的小事项 在用ssm框架编写代码的时候,因为数据库换成了Oracle,在模糊查询数据的时候突然发现报错了 select * from SYS_MENU where url like concat('%',#{roleName},'%') 一直报错参数个数无效,在网上查找资料发现模糊查询的sql语句还是concat('%','s','%')这样写的 ...
9 楼 jasontrend 2009-01-16 23:11
http://www.pacifictimesheet.com
8 楼 keypoints 2008-08-04 23:36
7 楼 lg_techie 2008-07-03 22:57
6 楼 freepig 2008-07-03 11:47
5 楼 bingowill 2008-07-03 11:35
4 楼 天才阿昭 2008-07-03 09:26
3 楼 springhill 2008-07-02 20:21
2 楼 anhaoy 2008-07-02 17:49
1 楼 saharabear 2008-07-02 15:29