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pillow:一个用 C++ 从头开始构建的 3D 软件渲染器,用于学习目的
枕头 Pillow 是一个用 C++ 从头开始构建的 3D 软件渲染引擎。 它故意不使用API(不使用opengl / directx / vulkan等)或库来渲染图形。 因此,所有计算和算法都是从头开始实现的。 这样做是为了学习目的和个人娱乐。 这绝不是一个完成的项目,代码有很多问题。 到目前为止,该发动机的特点: 线框渲染(透视投影) 与 .obj 文件的兼容性 看看相机 使用扫描线算法的光栅化和颜色插值 材质渲染 与.mtl文件的兼容性 深度缓冲 背面剔除 使用 phong 照明模型的 Gouraud 着色 问题/要做的事情 适当的内存管理(现在一点都不好) 更好的加载网格和材质文件的解析器(当前方法不考虑文件中的错误) 在 3D 空间和窗口空间中实现真实裁剪 弧球相机 纹理 抗锯齿 (FXAA) 多线程 修复近平面改变时的奇怪文物 依赖关系 库SDL2 lib
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相比于C,python更简便
要求:两个整数相互交换 C代码: #include #include int main() { int a,b,t; scanf("%d %d",&a,&b); t=a; a=b; b=t; printf("%d %d\n",a,b); return 0; }输入: a=98 b=79 运行结果: python代码
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Python与C++的对比——《跟老吕学Python编程》附录资料
解释型语言通常不会进行整体的编译和链接处理,解释型语言相当于把编译型语言中的编译和解释过程混合在-起同时完成。C++执行效率高 ,Python执行效率低,C++的运行效率要比Python快。解释性语言可以方便的实现源程序的移植,但这是以牺牲程序执行效率为代价的。编译型语言在程序执行之前,有一个单独的编译过程,将程序翻译成机器语言,以后执行这个程序的时候,就无需再进行编译,直接允许可执行文件即可。Python的数据模型是这样的,即使你可以采用过程导向的方法,Python内部仍然使用面向对象的方法。
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编程语言(python与c++相关)
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C++程序员细学Python(一):C++与Python使用比较
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Python & Dev-C++
吐槽阶段: 论python & Dev c++ 首先,初二刚学Python的我表示:自带高精 —— 舒服 用Python打初一打了两个月的表达式求值,一行P2就够了=_= print(input()%10000) 嗯哼 ----- 然后我刷了洛谷的一些高精加减之类的题目: P 3 代码 print(int(input()) + int(input())); c++ 代码 #includ...
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python与C C++的交互(一)
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pillow
不能写成import pillow,没有pillow这个模块,只有PIL这个模块可以导入。 更多内容, 请参考官网
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i ++ 语法 为什么Python不支持?
正常情况下,当有人问起++原因而不是Python中的运算符时,这一行引起了我的注意。 如果您想知道最初的原因,则必须翻阅旧的Python邮件列表,或询问那里的某个人(例如Guido)〜通过stackoverflow 这迫使我像上图一样思考。 真的我必须问Guido原因吗? 好的,也许但是在那之前,我应该尝试一下,这促使我写这篇文章 在C / C ++ / Java之类的语言中,对整数变量进行自增或自减运算是标准的,可以分为前缀运算(++ i和–i)和后缀运算(i ++和i–), 每个都有细微的差异和不
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Python中关于++和—(自增和自减)的理解
前言 更多内容,请访问我的 个人博客。 首先要知道的是,Python 中是没有 ++ 和 -- 的。那么要实现自增和自减的话,可以使用如下操作: a = a + 1 或 a += 1 复制代码 原因分析 我们知道, python中的数字类型是不可变数据。也就是数字类型数据在 内存 中是不会发生改变,当变量值发生改变时,会新申请一块内存赋值为新值,然后将变量指向新的内存地址。 实验如下: >...
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递归调用的cnt++问题
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Python中Pillow模块与cpp openCV读取像素点不一致的问题解决
目前再做公司内部前向传播框架的模型转化部分 需要把Python代码的预测逻辑翻译成c++,但是Python那边采用的是Pillow模块读取像素,而cpp这边只有openCV,而且蛋疼的发现这两个框架之间的像素值居然还有一些误差! 参考文章:https://blog.csdn.net/georgeandgeorge/article/details/104716609 根据上文博主的提示,是底层C库l...
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python与C++的比较
之前有人一直在说python怎么怎么好用,也有人说C++太难了,下面我做了一些笔记: 1、运行效率 C++ >> Python Python代码和C++最终都会变成CPU指令来跑,但一般情况下,比如反转和合并两个字符串,Python最终转换出来的CPU指令会比C++ 多很多。 首先,Python东西比C++多,经过了更多层,Python中甚至连数字都是object !!! 其次,...
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Pillow PIL的替代库
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C++与Python学哪个比较好?哪个更实用?
转自:https://www.wukong.com/answer/6582324561679745284/?iid=39055545733&app=news_article&share_ansid=6582324561679745284&app_id=13&tt_from=mobile_qq&utm_source=mobile_qq&utm_medi...
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学习笔记 | C++和Python的一些区别
01 Python Python是一种脚本语言,是解释执行的,不需要经过编译,所以很方便快捷,且能够很好地跨平台,写一些小工具小程序特别合适。 编程: 无一些{}进行作用域的限制,而是使用代码缩进。 02 C++ C++则是一种需要编译后运行语言,在特定的机器上编译后在特定的机上运行,运行效率高,安全稳定。但编译后的程序一般是不跨平台的。 编程: 使用{}进行作用域的限制。 ...
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Pillow的使用-Image篇
安装Pillow pip install pillow 构建图像 Image.open(fp, mode =’r’ ):打开图片文件,返回一个Image对象 fp:图片路径 mode:模式。如果给出,必须是r from PIL import Image im = Image.open(path) Image.alpha_composite(im1, im2):在im1对象...
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C/C++ 与 Python
我是一个C/C++的程序员,编码两三年,习得了一手纯属的码农手艺,作为一个C/C++的程序员,我不得不为我的语言而感到自豪,C语言的效率毋庸置疑,而C++则以完全兼容C,并以C的高级表现形式出现在行业之中,挤身前三数十年。Java火的时候,我不为所动,但Python的大势却深深吸引了我,16年我开始接触Python。 我被他的强大深深的吸引?我觉得这是每一位码农最想要得到的答案。
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Pillow(PIL)入门教程(非常详细)
文章目录相关资源教程特点读者&阅读条件Pillow是什么Pillow版本支持Pillow库特点1) 支持广泛的文件格式2) 提供了丰富的功能3) 配合GUI工具使用Pillow的下载与安装pip包管理器安装二进制包安装Anaconda安装Pillow创建Image对象open()new()Pillow Image对象属性1) size:查看图像的尺寸2) format:查看图片的格式3) readonly:图片是否为只读4) info:查看图片相关信息5) mode:图像模式Pillow图片格式转换
4 楼 javamonkey 2013-05-07 13:38
3 楼 osacar 2013-05-07 13:20
2 楼 lection.yu 2013-05-06 11:47
1 楼 paomo30000 2013-05-06 11:21