阅读更多
由于春运,回家的火车票一票难求,因此催生了一批抢票软件、订票助手,甚至金山、奇虎360、搜狗纷纷推出绑定了抢票插件的浏览器。这些插件为用户抢票带来了一些便利,但是也有媒体和用户指出,这对于不会使用电脑或插件的用户非常不公平。有报道称,金山被铁道部“约谈”,工信部也叫停了各互联网公司的抢票插件。



这到底公平不公平?看订票助手的开发者倪超(微博:http://t.qq.com/ccfish)如何说。

原文内容如下:

从头到尾,我都是本着帮人的原则、用科技带来便利的原则来的,没有一点利益色彩,和各方的合作也都是完全免费的,没有利益的瓜葛。然而这种想为人带来便利、节约操作和时间,被称为不公平。其实我很想问,那这个世界的公平,到底在哪里?

让所有人一起在那里点查询刷新吗?那为什么有些人一顿饭吃掉上三五万,你蹲在路边吸溜吸溜吃泡面的时候没有感觉不公平?

关于订票助手的,写点什么纪念吧

关于订票助手,说点什么吧,怎么说也坚持这么久了。

订票助手最初的出现是为了挤上网站。因为最初上12306是个体力活,需要输入用户名密码验证码,然后系统告诉你人多,然后你再输入用户名密码验证码,如此反复。这样的好处是,当你最终挤上去的时候,你也为成功地锻炼了自己手指的灵活性,对于一个还要忙工作混饭吃的人,这很明显是个让人崩溃的事情。而现代科技的发展就是要解决这类问题。所以助手出现了。

在登录问题不再那么拥挤、提交不再那么让人崩溃之后,我开始考虑让功能更加完善,如能按自己的意愿过滤查询结果,自动挑选符合你要求的车次和席别。

然后才是一点自动化,比如自动帮你点预定,自动帮你提交等等。

自动刷新则完全是为了刷票量身打造,因为等待放票,或没抢到票时,你需要去反复地点,难道让所有人都这样反复点就公平了?那你为啥不让所有人都走路回家?那样更公平。

在助手的所有设计中,都尽量遵守着铁道部的规定,不是用很暴力的方式。

比如铁道部的查询必须5秒才能重试,在之前的版本中我甚至限制为六秒,不允许低于六秒。出现网络错误也是隔三秒才重试。甚至铁道部说不让你排队,我就老实跟用户说禁止排队,不过咱可以再试试。

有很多人给我提过要求建议,比如说验证码自动填写之类的。我给他们的回复都是,且不说实现手段,就算一行代码就能实现的,我也不会去加的。

为什么,因为这样就会成为完全的机器化,到时候就会变成比赛谁的电脑多了谁的电脑更变态了。

所以我一直遵守的原则就是,可以用高科技提供便利减轻自己的时间投入,但是不能破坏游戏规则。但是孰料这种便利也会成为破坏游戏规则的说法。

那为什么你们不关闭整个网上订票让他们都去排队?排队其实还不够公平,因为你可能因为你前面的那个人买票比较墨迹,结果最后一张票被别人买走了,是否就是一种公平?

而我在开发的整个过程中,都贯彻着一个功能化的观点,就是丰富和完善铁道部网站的功能。

其实还幻想过,倘若有一天他们发现助手的功能不错,他们也许会直接集成到网站里,然后我就可以不用再去弄了。

当然,现在想起来真的是幻想,因为把网站如何做得更好更人性化更方便,可能不是他们的出发点吧。

而从头到尾,我都没有想过要靠助手本身赚一分钱,始终免费发布,始终免费更新,不管我是花了多少时间去维护和更新的,从来不向别人索取一分钱好处,只是开了捐助的页面,权当给自己的报酬,有没有收入都无所谓。

甚至经常有人问我说,是不是捐助后拿到的版本更好一点更强大一点,我都会很斩钉截铁地说不会,完全一样,只是上面会说我谢谢你而已。然后我还会对他们说,不要为了功能来捐助,捐助不是为了这个目的来的。

很多朋友都很支持我这样的态度,他们会主动要捐助,甚至想要发动别人捐助。我对他们说,不要逼别人捐助,那样就丧失本来的意义了。

所以,从头到尾,我都是本着帮人的原则、用科技带来便利的原则来的,没有一点利益色彩,和各方的合作也都是完全免费的,没有利益的瓜葛。

然而这种想为人带来便利、节约操作和时间,被称为不公平。其实我很想问,那这个世界的公平,到底在哪里?让所有人一起在那里点查询刷新吗?那为什么有些人一顿饭吃掉上三五万,你蹲在路边吸溜吸溜吃泡面的时候没有感觉不公平?

当然,事已至此,我也不想说什么了。

TDB的关怀已让我感到厌倦,一个上午N个电话过来关照,甚至要来探望你。我不怕这么说,你们都这样做了,还怕别人知道吗?

当然,对铁道部最大的失望却是,这一年中,没见到12306在查票的便利性方面有过丝毫改进,而是始终在为自己而博弈。曾经幻想他们有天会找我说看到助手里有些功能他们需要,然后想借助手的代码去实现,然后我会很高兴地给他们。

但现在看来,原谅我的年少无知,你们利益的博弈永远大过天的。

只是想到有那么多人买不到票,还眼巴巴地在电脑前一遍又一遍地点击着查询希望奇迹会出现,我却没法帮他们从这种痛苦的事情中解脱,便充满了委屈。

是吧。在中国,你想帮自己,可以。你想帮很少人,可以。但是你想帮很多很多人的时候,好像心有余而力不足。

助手始终是我一个人的东西。一个人的力量是十分渺小的。

我不想去骂人,不想去骂铁道部。知道他们已经被骂的麻木了。猎豹做的病毒营销视频看得我鸡皮疙瘩满地滚,看似十分没节操的样子。其实,未必是在胡编。

就这样吧,息事宁人。

敢吼铁道部派出所的我,写下这些的时候,却哭了。

烟花易冷。
来自: 搜狐IT
57
1
评论 共 47 条 请登录后发表评论
47 楼 aws 2013-01-28 15:59
让所有人一起在那里点查询刷新吗?那为什么有些人一顿饭吃掉上三五万,你蹲在路边吸溜吸溜吃泡面的时候没有感觉不公平?

每次看到这种毫无逻辑关系的傻逼言论就觉得好笑
46 楼 tomqyp 2013-01-23 22:34
骂吧,骂吧,咱也就这点本事了,运能只有这么多骂铁道部有用么?
45 楼 yejq 2013-01-23 20:14
http://v.youku.com/v_show/id_XNTA1NjAzNDE2.html
44 楼 bhdweb 2013-01-23 13:10
为啥都只说农民工是弱势群体,而我们这些IT民工就不是呢。原因不会就是因我们会电脑,他们不会吧。。
43 楼 forchase 2013-01-23 10:22
为啥铁道部现在处于风高浪急还这么能撑,看来背后的shi力不可小觑啊
42 楼 freezingsky 2013-01-23 09:52
光骂铁道部是没用的,因为它是个组织,不是个人。如果要骂,就要指名道姓的骂,才有效果。
另外,这世界上的公平从来不是民众在说,那是那些所谓的国家机器在说。
还有,最脑残的是,自己的设计有N多问题,不想着怎么解决,却四处以国家机器的名义要求别人不使用,这不是脑残是什么?一个铁道部,如此。一个政府如此,有意思?
41 楼 zhglhy 2013-01-22 17:28
支持作者!
40 楼 zhglhy 2013-01-22 17:27
  
39 楼 velna_007 2013-01-22 16:47
其实最根本的问题是城镇化进程中资源过度集中在一二线城市,农村平均收入过低
要是大多数人都可以在各自的城市找到收入相当的工作,谁愿意跑那么远。。。
38 楼 wangbing9577 2013-01-22 15:29
stef831018 写道
个人观点:抢票程序没有建立所谓公平,反而使得矛盾更加激化和突出。
如果有一天这套抢票程序真的覆盖所有人群,覆盖到弱势群体,每个人都有条件使用,会使用,那么也许可能就所谓公平了,但其实又回到了问题原点,大家都一样....这个问题最核心的原因是资源有限,抢票程序这种做法无非是让矛盾换个位置,实质上并不可能解决矛盾,而且你的这种做法直接的后果是剥夺了农民工等弱势群体买票的自由,实质上牺牲了一个群体的利益去满足了另一个群体,您觉得这样就公平了?
这个世界如您文中所说的富人99%是不会坐火车的,他们不是买不到票最直接的祸首,但是买不到票的直接原因是铁路资源有限,与其感慨所谓的不公平,不如祈祷引进新的方式改革铁路。
另外据铁道部相关消息,热门路线的票基本开卖1分钟之内全部售完,这其中估计抢票程序占了多数资源,有意思的是使用了抢票程序,未必也能抢到票,您自己建立的所谓公平被自己的抢票程序击败了!

为了对使用算盘的人公平,就要放弃发展计算机?!
所谓的为了公平的提法本身就是伪命题。
助手并未限制农民工等其他人员的使用,何来对他们不公?没有订票助手就公平了么?
技术的发展是为了提高效率,是为了让生活更便利。阻止享受技术带来的便捷才是不公。改善农民工的境遇,让他们也能跟上时代的发展才是最大的公平。
37 楼 Mamingy 2013-01-22 14:30
其实还是 铁道部的体制问题。
36 楼 nwangwei 2013-01-22 13:18
fuguanhua 写道
首先,感谢作者,虽然我使用该软件没有抢到过票,但一定有人成功过;还特别赞一下作者的分享精神。但谈到的所谓“公平”原则,或谈到12306应该技术上如何优化、或谈到应该给阿里系去做等问题,我觉得作为“程序员”,我们想法太天真了:真以为技术在中国能改变公平的问题吗(吐槽上海铁道局新闻发言人),试想如果铁道部内部想作假,外网登录者在高峰时段、热门线路上的请求都作延时、或过滤处理(这应该不难实现吧),而铁道内部网络请求优先级更高,再牛的插件你能抢到票吗?另外,只要肯花钱,铁道部一定会找到技术高手,优化系统整体性能达至准阿里级别,也许他们现在就有这样的高手或实力,只是有意不为之而已,因为如果那样,矛盾、舆论点如何转化? 因此,面对春运火车票这一紧缺资源,这压根不是技术问题,是我们无法了解或我们都早已熟悉的中国式问题。


不要说阿里,秒杀非常简单的,全内存操作就行了!铁道部的技术要求比淘宝难度高多了,是瞬间几十万上百万的并发。但12306确实官僚确实效率低下确实不是技术问题。
35 楼 allloveend 2013-01-22 12:35
github网站被封了,难道没人为IT人喊冤吗?
34 楼 allloveend 2013-01-22 12:33
firefly2008 写道
确实对更加弱势的群里太太不公平了,那些数量众多的农民工有多少会用电脑,人家卖票口还没咋放票呢,就被网上这帮人给抢得差不多了。看来老铁得再想想办法才行。

一部分电话卖,一部分网上卖,一部分窗口卖,你的善良铁道部也有。
33 楼 caojiawang 2013-01-22 11:32
其实我们都忽略了问题的根源,订票助手的产生是铁道部满足不了中国人民多年来的订票需求,我记得是从2008年新闻说2012年解决订票难的问题,如今2013了。天朝tan官弄的钱建几十条铁路都够了,归根结底:体制问题。
32 楼 simple1024 2013-01-22 10:33
唉,取消春节,就会少很多事儿了。

31 楼 firefly2008 2013-01-22 10:18
NM github 我也访问不了。是哪个蓄生封的?干嘛不封 微软的windows 呢。好像还有一个什么source 的网站也是封了,蓄生!!
30 楼 zfiscool 2013-01-22 09:59
我会跟你说 预订个票 联系人半天出不来,手动填吧点完提交订单什么反应也没有 按钮都是灰的 只有刷新页面重新来过  这几个亿都喂了狗了?
29 楼 armstrong311 2013-01-21 22:01
天一 写道
同志们,github被封了!

有木有高手能黑掉GXB。。。。我已无力骂娘。。。。
28 楼 hlylove 2013-01-21 20:19
给阿里做又如何,票少人多还不是先来先得,后来的没票。

发表评论

您还没有登录,请您登录后再发表评论

相关推荐

  • 人工智能时代:你需要了解的有关人工智能的一切

    首先,让我们确保我们都在同一个起点上:什么是人工智能?人工智能,又称为机器学习,是一种基于神经网络的软件系统,这种技术实际上在几十年前就被开创,但最近凭借强大的新计算资源得以迅速发展。人工智能实现了...

  • 微软洪小文:AI将成为人类未来最好的左脑

    再说围棋,可怜的李世石先生,可怜的柯杰先生,他们的算法来自于自己,还要用自己的脑袋计算,而 AlphaGo 的算法来自于 10多个科学家,用上万台机器在云端进行计算,这本身就是一个不公平的比赛,因为计算机可以计算...

  • 博客园电子期刊2013年01月刊发布啦

    期刊访问网址:http://emag.cnblogs.com/2013/CNBlogsEmag201301.html。以下为本期期刊内容: 博客园电子期刊 No61.2013年01月刊 ... Verizon的程序员将自己的工作外包给中国 ... 订票助手开发者...

  • 【一千个论文合集】计算机科学的26个细分领域近年必读论文集合

    AMiner必读论文是一个可以帮您了解某个领域、机构、期刊、会议的学术专辑,包括必读论文和代表学者,由AI初筛+学者复核后提供给您,您可以收藏为自己的论文清单

  • 搜索引擎介绍

    自从1994年问世以来,搜索引擎逐渐成为了人们获取Internet信息资源的主要方式,相关搜索引擎网站也逐渐成为Web用户使用Internet时的首选访问站点之一,另外搜索引擎和实时通讯、电子邮件等服务已经成为当今各大门户...

  • 张小龙4小时演讲全文!带你看懂微信帝国是如何打造的

    张小龙4小时演讲全文!带你看懂微信帝国是如何打造的 ...不过,1 月 9 日晚间,在本次活动的 “微信之夜” 环节,伴随着《In My Secret Life》的背景音乐,张小龙还是如约而来,并发表了一场依然金句满满的演讲...

  • 张小龙4小时演讲全文!带你看懂微信帝国是如何打造的 ...

    这让雷锋网颇感意外。不过,1 月 9 日晚间,在本次活动的 “微信之夜” 环节,伴随着《In My Secret Life》的背景音乐,张小龙还是如约而来,并发表了一场依然金句满满的演讲。 19 点半稍过,张小龙登场,开始了...

  • 上周热点回顾(1.21-1.27)

    订票助手开发者:用自己的方式来让世界公平一点 ·  亲爱的GitHub,我们怎么访问不了你? ·  不再被墙后 一个全新GitHub到来 ·  北京工商局告诫360:别搞不正当竞争 ·  美国天才黑客自杀:构建知识共享的世界...

  • 6.25科技新闻4

    Lytro 光场相机体验评测 Lytro 光场相机是一款可以先拍照,后对焦的相机。当时一出现就引起挺大的反响的,现在就随小编一起来...首先我们来看看官方介绍: 小编大概把图中的意思翻译了一下,翻译都在图上,看

  • 超全的英语短句汇集

     这个用英语怎么说? 40. what is the color of your new book? 你的新书是什么颜色的? 41. how big is your house? 你的房子有多大? 42. how long is the street? 这条街有多长? 43....

  • English 900 英语九百句

     这个用英语怎么说? 40. what is the color of your new book? 你的新书是什么颜色的? 41. how big is your house? 你的房子有多大? 42. how long is the street? 这条街有多长? 43....

  • 微生物细胞壁中S层蛋白的功能与结构解析及其应用前景

    内容概要:本文深入探讨了微生物表面层次(S-layer)蛋白质的结构和功能,尤其关注其在古菌和细菌中的角色。文中详细介绍了S层结构特征,如形成二維晶格的方式以及与其他细胞外膜成分的相互作用机制。对于S层的具体生物学作用——从保护细胞到适应环境变化——都有详尽论述,并且对不同种类微生物S层的特异性进行了分类比较。此外,还提到了当前的研究热点和潜在的应用领域。 适合人群:生物学家、微生物学家及其他生命科学研究人员;对细胞生物学特别是细胞壁研究感兴趣的学生及专业人士。 使用场景及目标:作为参考资料帮助科学家理解S层的物理化学属性,为实验设计提供思路,推动相关领域学术交流与发展;也为寻找新的工业材料和技术提供了理论依据。 阅读建议:鉴于论文的技术性强且内容丰富复杂,在初读时可以先把握各章节的大致意义,后续针对个人感兴趣的专题进一步深入了解。由于涉及到大量的分子生物学知识,请确保读者有良好的背景基础。同时推荐配合最新的科研报道一同学习以获取最新进展。

  • 一个简单的Python爬虫示例,使用了requests库来发送HTTP请求,以及BeautifulSoup库来解析HTML页面 这个示例将从一个简单的网页中获取标题并打印出来

    python爬虫,一个简单的Python爬虫示例,使用了requests库来发送HTTP请求,以及BeautifulSoup库来解析HTML页面。这个示例将从一个简单的网页中获取标题并打印出来。

  • 深度学习中全连接神经网络与卷积神经网络融合用于猫狗二分类任务(PyTorch实现)-含代码设计和报告

    内容概要:本文介绍了一种使用PyTorch构建的深度学习模型,该模型结合了一个包含一个隐藏层的全连接神经网络(FCN)和一个卷积神经网络(CNN)。模型用于解决CIFAR-10数据集中猫狗图片的二分类问题。文章详细描述了从数据预处理到模型架构设计、融合方式选择、损失函数设定以及训练和测试流程。实验证明,模型的有效性和融合的优势得到了显著体现。 适用人群:面向具有一定机器学习和Python编程基础的研究人员和技术爱好者。 使用场景及目标:本项目的目的是提供一种可行的猫狗分类解决方案,同时帮助研究者深入了解两类网络的工作机制及其协作的可能性。 其他说明:文中不仅展示了完整的代码片段,还讨论了多种改进方向如结构优化、预处理策略、超参数调节、引入正则化技术等。 本项目适合有兴趣探究全连接网路与卷积网络结合使用的从业者。无论是初学者想要加深对这两类基本神经网络的理解还是希望找到新的切入点做相关研究的专业人士都可以从中受益。 此资源主要用于指导如何用Python(借助于PyTorch框架)实现针对特定分类任务设计的人工智能系统。它强调了实验的设计细节和对关键组件的选择与调优。 此外,作者还在最后探讨了多个可用于改善现有成果的方法,鼓励大家持续关注并试验不同的改进措施来提升模型性能。

  • 简传-win-1.4.1-x64.exe

    简传1.4.1 windows安装包,支持局域网内文件和文本的传输,可以跨操作系统

  • 地面无线电台(站)设置使用申请表.xlsx

    地面无线电台(站)设置使用申请表.xlsx

  • 【Python】Python爬虫实战--小猪短租爬虫_pgj.zip

    【Python】Python爬虫实战--小猪短租爬虫_pgj

  • comsol模型,变压器匝间短路5%,电磁场,二维模型,瞬态 包括电流变化曲线,正常与匝短后的绕组上的轴向磁密和辐向磁密波形与分布,铁心的磁密变化

    comsol模型,变压器匝间短路5%,电磁场,二维模型,瞬态 包括电流变化曲线,正常与匝短后的绕组上的轴向磁密和辐向磁密波形与分布,铁心的磁密变化

  • 数据分析-63-基于逻辑回归模型的医疗数据分析(拟合度差)

    文中使用了逻辑回归模型对病人如约就诊与相关变量进行分析,结果发现该数据对逻辑回归模型的拟合程度很差,需要在后续使用其他模型进行进一步的拟合。因此,**该文章未能成功探索到相关变量和如约就诊之间的关系,不能提供准确的参考,可以作为小白的逻辑回归模型流程参照使用**。且待后续更新(课程和考试繁忙,学习进度较为缓慢,尚在学习中,但一定会进行补充)

Global site tag (gtag.js) - Google Analytics